《Andrew Ng深度學習》筆記5
深層神經網絡
深層神經網絡的組成如圖，這裏主要是深層神經網絡符號的定義。
為什麽要用深層神經網絡，有什麽好處？這裏主要是分層的思想。在軟件工程中，如果問題遇到困難，一般是通過“加多”一層的方法來解決，通過分層的思想，把每一層的功能解耦。方便整個網絡的搭建，方便開發和方便對問題的人腦模擬。
再看這圖。分層的好處是每一層有特定的功能，然後組成更復雜的網絡，這樣可以實現解決更復雜的問題(比如異或)
矩陣的維數要如何確定？先通過W X來確定偏置b的維數，矩陣的維數影響整個網絡的計算。
如圖是搭建神經網絡。
參數與超參數。在調節參數的時候，要註意參數的選擇，和超參數的問題。
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