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巧用underscore.js處理復雜的json

mapreduce 過濾 aud 復雜 固定 string 裏的 red count

underscore.js是非常小巧的js工具庫,特別方便處理數組,對象,json等


引入underscore.js:

var _ = require(‘underscore‘);

原始api列表

{
  liveSessionDTOS: [
    {
      sessionId: "xx",
      userId: xx,
      .....
      playingGame: false,
      gameSessionDTO: null,
      liveScore: {
        ....
      }
    }
  ]
}

我們關心的是gameSessionDTO,這個遊戲列表裏的遊戲是不固定的,要按遊戲計數並存入mysql。如果每個遊戲一列是不行的,因為無法確定。所以只能把json存到一個string列中(ps:mysql 5.7支持json列了,但本文不用)

var gameinfos = _.compact(_.pluck(liveList, ‘gameSessionDTO‘));

pluck是按屬性提取為一個數組,compact是過濾掉js false的數據,這裏是過濾空值,這樣就做成了

{
    gameId: 2,
    icon: "xxx",
    name: "game a"
}

的列表,然後我們再用countby按name統計

var game_online = _.countBy(gameinfos, function (g) {
    return g.name;
});

就得到了我們要的json並存入mysql

解析的部分:

從mysql裏讀出來後,利用_.pick抽取需要的屬性為一個新的json,結合其他方法再行處理

常用方法:

_.chain:像jquery一樣的鏈式操作,如_.chain(xx).compact().map(function(g){return g.name;}).value()

_.map, _.reduce:經典的mapreduce方法

_.clone:深拷貝一個對象,數組。生成完全不同的對象

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