擁有 二叉樹 等價關系 mark 效率 family 操作 簡單的 選擇

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內容簡介 · · · · · ·

本書是國外數據結構與算法分析方面的經典教材，使用卓越的Java編程語言作為實現工具討論了數據結構（組織大量數據的方法）和算法分析（對算法運行時間的估計）。 隨著計算機速度的不斷增加和功能的日益強大，人們對有效編程和算法分析的要求也不斷增長。本書把算法分析與最有效率的Java程序的開發有機地結合起來，深入分析每種算法，內容全面、縝密嚴格，並細致講解精心構造程序的方法。

作者簡介 · · · · · ·

MarkAllen Weiss擁有普林斯頓大學計算機科學博士學位，現在是佛羅裏達國際大學計算機學院教授。他是著名的計算機教育專家，在數據結構與算法分析方面卓有建樹，著有多部暢銷書籍：《Data Structures and Problem Solving：LJsirlg、Java》、《Data Structures and Problem Solving：Using C++》、《數據結構與算法分析——C語言描述》等。他目前是AP(AdvancedPlacement)計算機學科委員會成員。

目錄 · · · · · ·

譯者序
前言
第1章 引論
1.1 本書討論的內容
1.2 數學知識復習
1.2.1 指數
1.2.2 對數
1.2.3 級數
1.2.4 模運算
1.2.5 證明的方法
1.3 遞歸簡論
1.4 實現泛型特性構件pre-Java5
1.4.1 使用Object表示泛型
1.4.2 基本類型的包裝
1.4.3 使用接口類型表示泛型
1.4.4 數組類型的兼容性
1.5 利用Java5泛性實現泛型特性成分
1.5.1 簡單的泛型類和接口
1.5.2 自動裝箱/拆箱
1.5.3 帶有限制的通配符
1.5.4 泛型static方法
1.5.5 類型限界
1.5.6 類型擦除
1.5.7 對於泛型的限制
1.6 函數對象
小結
練習
參考文獻
第2章 算法分析
2.1 數學基礎
2.2 模型
2.3 要分析的問題
2.4 運行時間計算
2.4.1 一個簡單的例子
2.4.2 一般法則
2.4.3 最大子序列和問題的求解
2.4.4 運行時間中的對數
2.4.5 檢驗你的分析
2.4.6 分析結果的準確性
小結
練習
參考文獻
第3章 表、棧和隊列
3.1 抽象數據類型
3.2 表ADT
3.2.1 表的簡單數組實現
3.2.2 簡單鏈表
3.3 Java Collections API中的表
3.3.1 Collection接口
3.3.2 Iterator接口
3.3.3 List接口、ArrayList類和LinkedList類
3.3.4 例：remove方法對LinkedList類的使用
3.3.5 關於ListIterator接口
3.4 ArrayList類的實現
3.4.1 基本類
3.4.2 叠代器、Java嵌套類和內部類
3.5 Linked List類的實現
3.6 棧ADT
3.6.1 棧模型
3.6.2 棧的實現
3.6.3 應用
3.7 隊列ADT
3.7.1 隊列模型
3.7.2 隊列的數組實現
3.7.3 隊列的應用
小結
練習
第4章 樹
4.1 預備知識
4.1.1 樹的實現
4.1.2 樹的遍歷及應用
4.2 二叉樹
4.2.1 實現
4.2.2 例子：表達式樹
4.3 查找樹ADT——二叉查找樹
4.3.1 contains方法
4.3.2 findMin方法和findMax方法
4.3.3 insert方法
4.3.4 remove方法
4.3.5 平均情況分析
4.4 AVL樹
4.4.1 單旋轉
4.4.2 雙旋轉
4.5 伸展樹
4.5.1 一個簡單的想法（不能直接使用）
4.5.2 展開
4.6 樹的遍歷
4.7 B樹
4.8 標準庫中的集合與映射
4.8.1 關於Set接口
4.8.2 關於Map接口
4.8.3 TreeSet類和TreeMap類的實現
4.8.4 使用多個映射的例
小結
練習
參考文獻
第5章 散列
5.1 一般想法
5.2 散列函數
5.3 分離鏈接法
5.4 不用鏈表的散列表
5.4.1 線性探測法
5.4.2 平方探測法
5.4.3 雙散列
5.5 再散列
5.6 標準庫中的散列表
5.7 可擴散列
小結
練習
參考文獻
第6章 優先隊列（堆）
6.1 模型
6.2 一些簡單的實現
6.3 二叉堆
6.3.1 結構性質
6.3.2 堆序性質
6.3.3 基本的堆操作
6.3.4 其他的堆操作
6.4 優先隊列的應用
6.4.1 選擇問題
6.4.2 事件模擬
6.5 d-堆
6.6 左式堆
6.6.1 左式堆性質
6.6.2 左式堆操作
6.7 斜堆
6.8 二項隊列
6.8.1 二項隊列結構
6.8.2 二項隊列操作
6.8.3 二項隊列的實現
6.9 標準庫中的優先隊列
小結
練習
參考文獻
第7章 排序
7.1 預備知識
7.2 插入排序
7.2.1 算法
7.2.2 插入排序的分析
7.3 一些簡單排序算法的下界
7.4 希爾排序
7.5 堆排序
7.6 歸並排序
7.7 快速排序
7.7.1 選取樞紐元
7.7.2 分割策略
7.7.3 小數組
7.7.4 實際的快速排序例程
7.7.5 快速排序的分析
7.7.6 選擇問題的線性期望時間算法
7.8 排序算法的一般下界
7.9 桶式排序
7.10 外部排序
7.10.1 為什麽需要一些新的算法
7.10.2 外部排序模型
7.10.3 簡單算法
7.10.4 多路合並
7.10.5 多相合並
7.10.6 替換選擇
小結
練習題
參考文獻
第8章 不相交集類
8.1 等價關系
8.2 動態等價性問題
8.3 基本數據結構
8.4 靈巧求並算法
8.5 路徑壓縮
8.6 路徑壓縮和按秩求並的最壞情形
8.7 一個應用
小結
練習題
參考文獻
第9章 圖論算法
9.1 若幹定義
9.2 拓撲排序
9.3 最短路徑算法
9.3.1 無權最短路徑
9.3.2 Dijkstra算法
9.3.3 具有負邊值的圖
9.3.4 無圈圖
9.3.5 所有點對最短路徑
9.3.6 最短路徑的例子
9.4 網絡流問題
9.5 最小生成樹
9.5.1 Prim算法
9.5.2 Kruskal算法
9.6 深度優先搜索的應用
9.6.1 無向圖
9.6.2 雙連通性
9.6.3 歐拉回路
9.6.4 有向圖
9.6.5 查找強分支
9.7 NP完全性介紹
9.7.1 難與易
9.7.2 NP類
9.7.3 NP完全問題
小結
練習
參考文獻
第10章 算法設計技巧
10.1 貪婪算法
10.1.1 一個簡單的調度問題
10.1.2 哈夫曼編碼
10.1.3 近似裝箱問題
10.2 分治算法
10.2.1 分治算法的運行時間
10.2.2 最近點問題
10.2.3 選擇問題
10.2.4 一些算術問題的理論改進
10.3 動態規劃
10.3.1 用一個表代替遞歸
10.3.2 矩陣乘法的順序安排
10.3.3 最優二叉查找樹
10.3.4 所有點對最短路徑
10.4 隨機化算法
10.4.1 隨機數發生器
10.4.2 跳躍表
10.4.3 素性測試
10.5 回溯算法
10.5.1 收費公路重建問題
10.5.2 博弈
小結
練習
參考文獻
第11章 攤還分析
11.1 一個無關的智力問題
11.2 二項隊列
11.3 斜堆
11.4 斐波那契堆
11.4.1 切除左式堆中的節點
11.4.2 二項隊列的懶惰合並
11.4.3 斐波那契堆操作
11.4.4 時間界的證明
11.5 伸展樹
小結
練習
參考文獻
第12章 高級數據結構及其實現
12.1 自頂向下伸展樹
12.2 紅黑樹
12.2.1 自底向上的插入
12.2.2 自頂向下紅黑樹
12.2.3 自頂向下的刪除
12.3 確定性跳躍表
12.4 AA樹
12.5 treap樹
12.6 k-d樹
12.7 配對堆
小結
練習
參考文獻
索引

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