2017/11/21 發布

一、索引簡介

在關系數據庫中，索引是一種單獨的、物理的對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種存儲結構，它是某個表中一列或若幹列值的集合和相應的指向表中物理標識這些值的數據頁的邏輯指針清單。

索引的作用相當於圖書的目錄，可以根據目錄中的頁碼快速找到所需的內容。

如果要查“mysql”這個單詞，我們肯定需要定位到m字母，然後從下往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果沒有索引，那麽你可能需要把所有單詞看一遍才能找到你想要的。

索引是以B+Tree作為索引結構

二、創建原則

索引是建立在數據庫表中的指定列上。在創建索引的時候，應該仔細考慮在哪些列上可以創建索引，在哪些列上不能創建索引。

索引創建原則：

1、表的主鍵、外鍵必須有索引；

2、數據量超過300的表應該有索引；

3、經常與其他表進行連接的表，在連接字段上應該建立索引；

4、經常出現在Where子句中的字段，特別是大表的字段，應該建立索引；

5、索引應該建在選擇性高的字段上；

6、索引應該建在小字段上，對於大的文本字段甚至超長字段，不要建索引；

7、復合索引的建立需要進行仔細分析；盡量考慮用單字段索引代替：

A、正確選擇復合索引中的主列字段，一般是選擇性較好的字段；

B、復合索引的幾個字段是否經常同時以AND方式出現在Where子句中？單字段查詢是否極少甚至沒有？如果是，則可以建立復合索引；否則考慮單字段索引；

C、如果復合索引中包含的字段經常單獨出現在Where子句中，則分解為多個單字段索引；

D、如果復合索引所包含的字段超過3個，那麽仔細考慮其必要性，考慮減少復合的字段；

E、如果既有單字段索引，又有這幾個字段上的復合索引，一般可以刪除復合索引；

8、頻繁進行數據操作的表，不要建立太多的索引；

9、刪除無用的索引，避免對執行計劃造成負面影響；

10、模糊查詢比如LIKE，不用索引

三、索引優劣分析

創建索引可以大大提高系統的性能:
第一，通過創建唯一性索引，可以保證數據庫表中每一行數據的唯一性。
第二，可以大大加快數據的檢索速度，這也是創建索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義。
第四，在使用分組和排序 子句進行數據檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
第五，通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優化隱藏器，提高系統的性能。

增加索引也有許多不利的方面:
第一，創建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數據量的增加而增加。
第二，索引需要占物理空間，除了數據表占數據空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那麽需要的空間就會更大。
第三，當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了數據的維護速度。

建立索引優化sql