import jieba

seg_list = jieba.cut("我來到北京清華大學", cut_all=True)
print("Full Mode:", "/ ".join(seg_list) ) # 全模式
allkw_list=[]
for w in seg_list:
    print(w)
    allkw_list.append(w)


seg_list = jieba.cut("我來到北京清華大學", cut_all=False)
print("Default Mode:", "/ ".join(seg_list) ) # 精確模式

seg_list = jieba.cut("他來到了網易杭研大廈")  # 默認是精確模式
print(", ".join(seg_list))

seg_list = jieba.cut_for_search("小明碩士畢業於中國科學院計算所，後在日本京都大學深造")  # 搜索引擎模式
print(", ".join(seg_list))

支持三種分詞模式：
? 精確模式，試圖將句子最精確地切開，適合文本分析；

? 全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來, 速度非常快，但是不能解決歧義；

? 搜索引擎模式，在精確模式的基礎上，對長詞再次切分，提高召回率，適合用於搜索引擎分詞。

http://www.cnblogs.com/tomato0906/articles/5600348.html

jieba分詞