今天使用的是調節對比度和亮度

p.s. 似乎發現之前bilibili那個鏈接的教程順序大概是來源於最開始自己編譯出來的那份html教程。所以可以自己看了 0 0

原理：
$$ g(i,j) = \alpha \cdot f(i,j) + \beta (\alpha > 0) $$

應用：

    Mat image = imread( imageName );
    Mat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() );
    
    cout << "* Enter the alpha value [1.0-3.0]: "
 
; cin >> alpha;
    cout << "* Enter the beta value [0-100]: ";    cin >> beta;

    for( int y = 0; y < image.rows; y++ ) {
        for( int x = 0; x < image.cols; x++ ) {
            for( int c = 0; c < 3; c++ ) {
                new_image.at<Vec3b>(y,x)[c] =
                  saturate_cast<uchar
 
>( alpha*( image.at<Vec3b>(y,x)[c] ) + beta );
            }
        }
    }

還有一種方法是Gamma correction
原理：
$$ O = \left( \frac{I}{255} \right)^{\gamma} \times 255 $$

應用：

    Mat lookUpTable(1, 256, CV_8U);
    uchar* p = lookUpTable.ptr();
    for( int i = 0; i < 256; ++i)
        p[i] = saturate_cast<uchar
 
>(pow(i / 255.0, gamma_) * 255.0);
    // 事先要有 gamma_ 的值
    Mat res = img.clone();
    LUT(img, lookUpTable, res);

VS2017+OpenCV3.4.0 折騰（6）