課程大綱

第1節結構化搜索_IT技術論壇案例背景介紹 9分鐘

第2節結構化搜索_在案例中實戰使用term filter來搜索數據 20分鐘

第3節結構化搜索_filter執行原理深度剖析(bitset機制與caching機制)18分鐘

第4節結構化搜索_在案例中實戰基於bool組合多個filter條件來搜索數據 12分鐘

第5節結構化搜索_在案例中實戰使用terms搜索多個值以及多值搜索結果優化 7分鐘

第6節結構化搜索_在案例中實戰基於range filter來進行範圍過濾 5分鐘

第7節深度探秘搜索技術_在案例中體驗如何手動控制全文檢索結果的精準度19分鐘

第8節深度探秘搜索技術_基於term+bool實現的multiword搜索底層原理剖析 4分鐘

第9節深度探秘搜索技術_基於boost的細粒度搜索條件權重控制 7分鐘

第10節深度探秘搜索技術_多shard場景下relevance score不準確問題大揭秘 12分鐘

第11節深度探秘搜索技術_案例實戰基於dis_max實現best fields策略進行多字段搜索17分鐘

第12節深度探秘搜索技術_案例實戰基於tie_breaker參數優化dis_max搜索效果10分鐘

第13節深度探秘搜索技術_案例實戰基於multi_match語法實現dis_max+tie_breaker6分鐘

第14節深度探秘搜索技術_基於multi_match+most fiels策略進行multi-field搜索19分鐘

第15節深度探秘搜索技術_使用most_fields策略進行cross-fields search弊端大揭秘12分鐘

第16節深度探秘搜索技術_使用copy_to定制組合field解決cross-fields搜索弊端14分鐘

第17節深度探秘搜索技術_使用原生cross-fiels技術解決搜索弊端12分鐘

第18節深度探秘搜索技術_在案例實戰中掌握phrase matching搜索技術23分鐘

第19節深度探秘搜索技術_基於slop參數實現近似匹配以及原理剖析和相關實驗17分鐘

第20節深度探秘搜索技術_混合使用match和近似匹配實現召回率與精準度的平衡9分鐘

第21節深度探秘搜索技術_使用rescoring機制優化近似匹配搜索的性能10分鐘

第22節深度探秘搜索技術_實戰前綴搜索、通配符搜索、正則搜索等技術19分鐘

第23節深度探秘搜索技術_實戰match_phrase_prefix實現search-time搜索推薦10分鐘

第24節深度探秘搜索技術_實戰通過ngram分詞機制實現index-time搜索推薦16分鐘

第25節深度探秘搜索技術_深入揭秘TF&IDF算法以及向量空間模型算法18分鐘

第26節深度探秘搜索技術_深入揭秘lucene的相關度分數算法15分鐘

第27節深度探秘搜索技術_實戰掌握四種常見的相關度分數優化方法15分鐘

第28節深度探秘搜索技術_實戰用function_score自定義相關度分數算法7分鐘

第29節深度探秘搜索技術_實戰掌握誤拼寫時的fuzzy模糊搜索技術8分鐘

第30節徹底掌握IK中文分詞_上機動手實戰IK中文分詞器的安裝和使用14分鐘

第31節徹底掌握IK中文分詞_IK分詞器配置文件講解以及自定義詞庫實戰15分鐘

第32節徹底掌握IK中文分詞_修改IK分詞器源碼來基於mysql熱更新詞庫20分鐘

第33節深入聚合數據分析_bucket與metric兩個核心概念的講解7分鐘

第34節深入聚合數據分析_家電賣場案例以及統計哪種顏色電視銷量最高8分鐘

第35節深入聚合數據分析_實戰bucket+metric：統計每種顏色電視平均價格7分鐘

第36節深入聚合數據分析_bucket嵌套實現顏色+品牌的多層下鉆分析7分鐘

第37節深入聚合數據分析_掌握更多metrics：統計每種顏色電視最大最小價格5分鐘

第38節深入聚合數據分析_實戰hitogram按價格區間統計電視銷量和銷售額5分鐘

第39節深入聚合數據分析_實戰date hitogram之統計每月電視銷量6分鐘

第40節深入聚合數據分析_下鉆分析之統計每季度每個品牌的銷售額6分鐘

第41節深入聚合數據分析_搜索+聚合：統計指定品牌下每個顏色的銷量4分鐘

第42節深入聚合數據分析_global bucket：單個品牌與所有品牌銷量對比6分鐘

第43節深入聚合數據分析_過濾+聚合：統計價格大於1200的電視平均價格4分鐘

第44節深入聚合數據分析_bucket filter：統計牌品最近一個月的平均價格7分鐘

第45節深入聚合數據分析_排序：按每種顏色的平均銷售額降序排序4分鐘

第46節深入聚合數據分析_顏色+品牌下鉆分析時按最深層metric進行排序4分鐘

第47節深入聚合數據分析_易並行聚合算法，三角選擇原則，近似聚合算法12分鐘

第48節深入聚合數據分析_cardinality去重算法以及每月銷售品牌數量統計3分鐘

第49節深入聚合數據分析_cardinality算法之優化內存開銷以及HLL算法7分鐘

第50節深入聚合數據分析_percentiles百分比算法以及網站訪問時延統計11分鐘

第51節深入聚合數據分析_percentiles rank以及網站訪問時延SLA統計7分鐘

第52節深入聚合數據分析_基於doc value正排索引的聚合內部原理17分鐘

第53節深入聚合數據分析_doc value機制內核級原理深入探秘7分鐘

第54節深入聚合數據分析_string field聚合實驗以及fielddata原理初探15分鐘

第55節深入聚合數據分析_fielddata內存控制以及circuit breaker斷路器8分鐘

第56節深入聚合數據分析_fielddata filter的細粒度內存加載控制4分鐘

第57節深入聚合數據分析_fielddata預加載機制以及序號標記預加載6分鐘

第58節深入聚合數據分析_海量bucket優化機制：從深度優先到廣度優先9分鐘

第59節數據建模實戰_關系型與document類型數據模型對比9分鐘

第60節數據建模實戰_通過應用層join實現用戶與博客的關聯12分鐘

第61節數據建模實戰_通過數據冗余實現用戶與博客的關聯7分鐘

第62節數據建模實戰_對每個用戶發表的博客進行分組6分鐘

第63節數據建模實戰_對文件系統進行數據建模以及文件搜索實戰10分鐘

第64節數據建模實戰_基於全局鎖實現悲觀鎖並發控制00:12:19分鐘

第65節數據建模實戰_基於document鎖實現悲觀鎖並發控制23分鐘

第66節數據建模實戰_基於共享鎖和排他鎖實現悲觀鎖並發控制18分鐘

第67節數據建模實戰_基於nested object實現博客與評論嵌套關系12分鐘

第68節數據建模實戰_對嵌套的博客評論數據進行聚合分析9分鐘

第69節數據建模實戰_研發中心管理案例以及父子關系數據建模11分鐘

第70節數據建模實戰_根據員工信息和研發中心互相搜索父子數據6分鐘

第71節數據建模實戰_對每個國家的員工興趣愛好進行聚合統計4分鐘

第72節數據建模實戰_祖孫三層數據關系建模以及搜索實戰7分鐘

第73節elasticsearch高手進階_基於term vector深入探查數據的情況30分鐘

第74節elasticsearch高手進階_深入剖析搜索結果的highlight高亮顯示23分鐘

第75節elasticsearch高手進階_使用search template將搜索模板化24分鐘

第76節elasticsearch高手進階_基於completion suggest實現搜索提示12分鐘

第77節elasticsearch高手進階_使用動態映射模板定制自己的映射策略19分鐘

第78節elasticsearch高手進階_學習使用geo point地理位置數據類型12分鐘

第79節elasticsearch高手進階_酒店o2o搜索案例以及搜索指定區域內的酒店7分鐘

第80節elasticsearch高手進階_實戰搜索距離當前位置一定範圍內的酒店8分鐘

第81節elasticsearch高手進階_統計當前位置每個距離範圍內有多少家酒店5分鐘

第82節熟練掌握ES java API_client集群自動探查以及汽車零售店案例背景9分鐘

第83節熟練掌握ES Java API_基於upsert實現汽車最新價格的調整17分鐘

第84節熟練掌握ES Java API_基於mget實現多輛汽車的配置與價格對比6分鐘

第85節熟練掌握ES Java API_基於bulk實現多4S店銷售數據批量上傳13分鐘

第86節熟練掌握ES Java API_基於scroll實現月度銷售數據批量下載12分鐘

第87節熟練掌握ES Java API_基於search template實現按品牌分頁查詢模板7分鐘

第88節熟練掌握ES Java API_對汽車品牌進行全文檢索、精準查詢和前綴搜索7分鐘

第89節熟練掌握ES Java API_對汽車品牌進行多種條件的組合搜索7分鐘

第90節熟練掌握ES Java API_基於地理位置對周圍汽車4S店進行搜索9分鐘

第91節熟練掌握ES Java API_如何自己嘗試API以掌握所有搜索和聚合的語法14分鐘

第92節快速入門篇以及高手進階篇課程總結，以及後續階段課程介紹15分鐘

第93節生產集群部署之硬件配置、jvm以及集群規劃建議 00:45:36分鐘

第94節生產集群部署之從零開始搭建一套4個節點的2核4G虛擬機集群00:44:24分鐘

第95節生產集群部署之部署3個ES 5.5節點以及zen discovery集群發現機制00:49:57分鐘

第96節

生產集群部署之必須根據自己的集群設置的一些重要參數00:19:49分鐘

第97節生產集群部署之針對生產集群的腦裂問題專門定制的重要參數00:18:42分鐘

第98節生產集群部署之針對集群重啟時的shard恢復耗時過長問題定制的重要參數00:17:04分鐘

第99節生產集群部署之絕對不能隨意調節jvm和thread pool的原因00:10:16分鐘

第100節生產集群部署之jvm和服務器內存分配的最佳實踐以及原理分析00:38:18分鐘

第101節生產集群部署之重要的操作系統設置(swapping、virutal memory等)00:18:54分鐘

第102節生產集群部署之production mode下啟動時的bootstrap check00:13:50分鐘

第103節生產集群部署之各個節點以daemon模式運行以及優雅關閉00:37:31分鐘

第104節生產集群備份恢復之部署hadoop hdfs分布式文件存儲系統00:21:12分鐘

第105節生產集群備份恢復之基於snapshot+hdfs進行數據備份00:37:04分鐘

第106節生產集群備份恢復之基於snapshot+hdfs+restore進行數據恢復00:13:08分鐘

第107節生產集群版本升級之基於節點依次重啟策略進行5.x的各個小版本之間的升級00:29:38分鐘

第108節生產集群版本升級之基於集群整體重啟策略進行2.x到5.x的大版本升級00:19:06分鐘

第109節生產集群版本升級之基於索引重建策略進行1.x到5.x的跨多個大版本的升級00:17:48分鐘

第110節elasticsearch生產集群中的索引管理(一)00:32:42分鐘

第111節elasticsearch生產集群中的索引管理(二)00:19:08分鐘

第112節elasticsearch生產集群中的索引管理(三)00:13:52分鐘

第113節elasticsearch生產集群中的索引管理(四)00:12:00分鐘

第114節elasticsearch生產集群中的索引管理(五)00:08:39分鐘

第115節elasticsearch的底層模塊深入解析之shard allocation00:25:23分鐘

第116節elasticsearch的底層模塊深入解析之gateway00:09:34分鐘

第117節elasticsearch的底層模塊深入解析之http、network和transport00:09:26分鐘

第118節elasticsearch的底層模塊深入解析之threadpool00:11:21分鐘

第119節elasticsearch的底層模塊深入解析之plugin00:04:01分鐘

第120節elasticsearch的底層模塊深入解析之node00:21:34分鐘

第121節elasticsearch性能調優之慢查詢日誌00:08:50分鐘

第122節elasticsearch性能調優之基本優化建議00:14:21分鐘

第123節elasticsearch性能調優之索引寫入性能優化00:12:24分鐘

第124節elasticsearch性能調優之搜索性能優化00:15:51分鐘

第125節elasticsearch性能調優之磁盤讀寫性能優化00:08:23分鐘

第126節es生產集群監控之基於cat API進行監控00:10:25分鐘

第127節es生產集群監控之基於cluster API進行監控00:04:55分鐘

第128節補充案例-環境準備：虛擬機環境搭建00:11:40分鐘

第129節補充案例-小型流量分析系統：logstash部署以及上手使用00:07:03分鐘

第130節補充案例-小型流量分析系統：整體流程講解00:03:49分鐘

第131節補充案例-小型流量分析系統：安裝mysql以及手動導入樣例數據00:12:04分鐘

第132節補充案例-小型流量分析系統：使用logstash將mysql數據導入elasticsearch00:21:48分鐘

第133節補充案例-小型流量分析系統：安裝和部署kibana00:05:58分鐘

第134節補充案例-小型流量分析系統：基於kibana制作網站流量分析報表(一)00:08:48分鐘

第135節補充案例-小型流量分析系統：基於kibana制作網站流量分析報表(二)本節為本套課程最後一節課時00:15:39分鐘

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