elk 簡介

• Elasticsearch是個開源分布式搜索引擎，它的特點有：分布式，零配置，自動發現，索引自動分片，索引副本機制，restful風格接口，多數據源，自動搜索負載等。

• Logstash是一個完全開源的工具，他可以對你的日誌進行收集、過濾，並將其存儲供以後使用（如，搜索）。

• Kibana 也是一個開源和免費的工具，它Kibana可以為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日誌分析友好的 Web 界面，可以幫助您匯總、分析和搜索重要數據日誌。

  elk下載安裝

  elk下載地址：https://www.elastic.co/downloads/

  建議在 linux上運行，elk在windows上支持得不好，另外需要jdk1.8 的支持，需要提前安裝好jdk.

  下載完之後： 安裝，以logstash為栗子：

  cd /usr/local/
  mkdir logstash
  tar -zxvf logstash-5.3.2.tar.gz
  mv logstash-5.3.2 /usr/local/logstash
  

  　　

  配置、啟動 Elasticsearch

  打開Elasticsearch的配置文件：

  vim config/elasticsearch.yml
  

  　　

  修改配置:

  network.host=localhost
  network.port=9200
  

  　　

  它默認就是這個配置，沒有特殊要求，在本地不需要修改。

  啟動Elasticsearch

  ./bin/elasticsearch
  

  　　

  啟動成功，訪問localhost:9200,網頁顯示：

  {
    "name" : "56IrTCM",
    "cluster_name" : "elasticsearch",
    "cluster_uuid" : "e4ja7vS2TIKI1BsggEAa6Q",
    "version" : {
      "number" : "5.2.2",
      "build_hash" : "f9d9b74",
      "build_date" : "2017-02-24T17:26:45.835Z",
      "build_snapshot" : false,
      "lucene_version" : "6.4.1"
    },
    "tagline" : "You Know, for Search"
  }
  

  　　

  配置、啟動 logstash

  在 logstash的主目錄下：

  vim config/log4j_to_es.conf 
  

  　　

  修改 log4j_to_es.conf 如下：

  input {
    log4j {
      mode => "server"
      host => "localhost"
      port => 4560
    }
  }
  filter {
    #Only matched data are send to output.
  }
  output {
      elasticsearch {
      action => "index"          #The operation on ES
      hosts  => "localhost:9200"   #ElasticSearch host, can be array.
      index  => "applog"         #The index to write data to.
    }
  }
  

  　　

  修改完配置後啟動：

  ./bin/logstash -f config/log4j_to_es.conf 
  

  　　

  終端顯示如下：

  

• 訪問localhost:9600

• {"host":"Pc-20130412.local","version":"5.3.2","http_address":"127.0.0.1:9600","id":"e6bb985c-c688-49a4-
  a55b-4d362bb4136f","name":"Pc-20130412.local","build_date":
  "2017-04-24T16:32:22Z","build_sha":"242159a5eea55fe213fe5c8
  52d36455e24252c82","build_snapshot":false}
  

  　　

  證明logstash啟動成功。

• 源碼來源

Spring Boot教程（十二）整合elk（1）