DB2性能優化- REORG慢的分析
我們知道，數據庫中有許多表的存在，而我們可能會經常地需要對表數據進行增刪改等操作，經過一系列更改後，邏輯上連續的數據可能會位於不連續的物理數據頁上，在許多插入操作創建了溢出記錄時尤其如此。按這種方式組織數據時，數據庫管理器必須執行其他讀操作才能訪問順序數據。而在刪除大量行後，也需要執行其他的讀操作。
REORG（重組）表的操作會整理數據碎片來減少浪費的空間，並對行進行重新排序以合並溢出記錄，從而加快數據訪問速度並最終提高查詢性能。
什麽時候需要做REORG?
當數據庫裏某個表中的記錄變化量很大時，則需要在表上做REORG操作來優化數據庫性能。
針對數據庫對象的大量操作，如反復地刪除表，
完整的REORG表的過程
一個完整的REORG表的過程應該是由下面的步驟組成的：
RUNSTATS -> REORGCHK -> REORG -> RUNSTATS -> BIND或REBIND
註： 執行此部分命令前需要連接數據庫
此處我們就不對REORG做過多介紹，此次主要分享造成REORG慢的原因。
情景：
某電信網絡發票系統每周五晚上9點開始做數據庫維護，包括REORG，RUNSTAT，REBIND，維護時間需要大約10 個小時，期間會影響系統正常作業。經優化腳本生成詳細維護日誌，檢查維護部分表的
操作系統版本：AIX 7.1
數據庫版本 ：DB2 V9.7
問題：
當前使用串行REORG的腳本，維護時間需要大約10個小時；
改用並行的REORG的腳本，維護時間仍然需要大約9個小時；
恢復到使用串行的REORG腳本，並觀察系統資源消耗情況，一開始REORG速度很快，但過了不久後，到達了REORG比較慢的表此時使用topas查看系統資源，發現資源消耗下降到一個較低的值，如IO吞吐量：
理想的吞吐量
當前REORG 慢的吞吐量
分析：
1. 首先查看DB2的診斷日誌(db2diag.log)及DB2的管理通知日誌（db2inst1.nfy），均沒有發現報錯；
2. 列舉有可能造成REORG時數據量低的原因
1）表空間參數限制（PREFETCH）讀寫速度
2）操作系統參數瓶頸
3）存儲性能瓶頸
4）DB2 Bug
5）數據損壞
下一步計劃方向
-操作系統
-存儲
-DB2
-網絡
-內存
既然我們是負責數據庫的，那就先由數據庫入手，
解決：
1. 從DB2入手，監控DB2的監控進度
db2pd -d sample -reorg
觀察CurCount字段增長，增長慢的話表示REORG的速度很慢
2. 找到正在執行的語句，REORG語句db2 reorg table schema.tablename longlobdata
DB2 9.7 中表重組功能也相應做了擴充，REORG 命令多了 LONGLOBDATA 參數。LONGLOBDATA 參數只對 long 和 LOB 列有效。 默認情況下是不啟用 LONGLOBDATA 的，因為對 long 和 LOB 列的重組很消耗時間。
官方說明請查看以下鏈接：
https://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/dm-1008kongzh/index.html
我們知道DB2表普通數據和LONG/LOB數據是分開存放的，普通數據只存放有LONG/LOB的數據指針和長度，而且在處理LOB數據都是按記錄逐條解析，所以REORG時按記錄逐條解析就會變得很慢。（如果需要轉換分開存放的 LOB 到內聯的 LOB 就要使用這個參數；當表特別大時，LOB 的重組耗費的時間會較長）
3. 去掉longlobdata, 再次REORG
REORG的時間由原來的6個小時下降到10分鐘，系統吞吐量也恢復到理想狀態。
總結：
這裏列舉一下數據庫出現問題時的初步解決思路——
1. 查看DB2的診斷日誌(db2diag.log)及DB2的管理通知日誌（db2inst1.nfy），看是否有報錯，如果有報錯信息，可根據對應的報錯信息了解目前可分析的問題方向。
2. 如果數據庫有報錯，根據報錯信息對可造成此問題的原因做出假設；如果數據庫沒有報錯，則結合系統各項指標分析可能的原因。
3. 對做出的假設做一步步推論，論證所有可能性，並從中找出根本的原因。
DB2性能優化- REORG慢的分析