RbbitMQ（消息隊列）

#簡單模式
服務端
import pika
#連接
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host=‘localhost‘))
連接通道
channel = connection.channel()
聲明隊列
channel.queue_declare(queue=‘hello‘)
發送數據    
channel.basic_publish(exchange=‘‘,
                      routing_key=‘hello‘,
                      body
 
=‘Hello World!‘)
                  
print(" [x] Sent ‘Hello World!‘")
結束連接
connection.close()


# ########################## 客戶端 ##########################
 #獲得連接對象
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host=‘localhost‘))
獲得連接通道
channel = connection.channel()
 #聲明隊列
channel.queue_declare(queue=‘
 
hello‘)
 回調函數
def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)
 #從通道取出數據執行回調函數
channel.basic_consume( callback,        
                       queue=‘hello‘,   #隊列名
                       no_ack=True)   

print(‘ [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C‘)
在通道等待數據傳遞過來
channel.start_consuming()
 
#############################防止掉線客戶端########################################
#no-ack ＝ False，如果消費者遇到情況掛掉了，那麽，RabbitMQ會重新將該任務添加到隊列中。
    回調函數中的ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
    basic_comsume中的no_ack=False

import pika
#連接
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host=‘10.211.55.4‘))
連接通道
channel = connection.channel()
聲明隊列
channel.queue_declare(queue=‘hello‘)

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)
    import time
    time.sleep(10)
    print ‘ok‘
    #執行這行代碼之後，才把數據銷毀
    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)
獲得管道數據執行回調函數
channel.basic_consume(callback,
                      queue=‘hello‘,
                      no_ack=False)

print(‘ [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C‘)
等待
channel.start_consuming()


#########################durable ：消息不丟失（服務端）########################################3
import pika
連接
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host=‘10.211.55.4‘))
連接通道
channel = connection.channel()
聲明隊列
channel.queue_declare(queue=‘hello‘, durable=True)
push數據
channel.basic_publish(exchange=‘‘,    #交換
                      routing_key=‘hello‘,
                      body=‘Hello World!‘,
                      基礎屬性
                      properties=pika.BasicProperties(
                          delivery_mode=2, # make message persistent
                          #讓消息持久發送
                      ))
print(" [x] Sent ‘Hello World!‘")
connection.close()

##################################消息不丟失（客戶端）#############################################）#############################################
import pika
連接
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host=‘10.211.55.4‘))
通道
channel = connection.channel()

生成隊列
channel.queue_declare(queue=‘hello‘, durable=True)


def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)
    import time
    time.sleep(10)
    print ‘ok‘
    #確認
    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)
基礎消耗方法，執行回調
channel.basic_consume(callback,
                      queue=‘hello‘,
                      no_ack=False)

print(‘ [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C‘)
開始消耗
channel.start_consuming()
##################################
(3) 消息獲取順序

默認消息隊列裏的數據是按照順序被消費者拿走，例如：消費者1 去隊列中獲取 奇數 序列的任務，消費者1去隊列中獲取 偶數 序列的任務。

channel.basic_qos(prefetch_count=1) 表示誰來誰取，不再按照奇偶數排列
################################客戶端##################################
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host=‘10.211.55.4‘))
channel = connection.channel()

# make message persistent
channel.queue_declare(queue=‘hello‘)


def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)
    import time
    time.sleep(10)
    print ‘ok‘
    #確認，
    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)
#誰來誰取
channel.basic_qos(prefetch_count=1)

channel.basic_consume(callback,
                      queue=‘hello‘,
                      no_ack=False)

print(‘ [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C‘)
channel.start_consuming()


#############exchange模型#############
exchange type = fanout   #交換類型

#############服務端########################
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host=‘localhost‘))
channel = connection.channel()
聲明交流
channel.exchange_declare(exchange=‘logs‘,
                         type=‘fanout‘)

message = ‘ ‘.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello World!"
push數據
channel.basic_publish(exchange=‘logs‘,    #交流name
                      routing_key=‘‘,   
                      body=message)
print(" [x] Sent %r" % message)
connection.close()

########################客戶端##################################################
# 消費者
#!/usr/bin/env python
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host=‘localhost‘))
channel = connection.channel()
聲明交流
channel.exchange_declare(exchange=‘logs‘,
                         type=‘fanout‘)     #訂閱
聲明隊列
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
#隊列名
queue_name = result.method.queue
與隊列捆綁
channel.queue_bind(exchange=‘logs‘,    
                   queue=queue_name)

print(‘ [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C‘)

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r" % body)
基本消耗
channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)        #保護數據
#消耗通道
channel.start_consuming()

#######################關鍵字發送#################################
 exchange type = direct
 之前事例，發送消息時明確指定某個隊列並向其中發送消息，RabbitMQ還支持根據關鍵字發送，即：隊列綁定關鍵字，發送者將數據根據關鍵字發送到消息exchange，exchange根據 關鍵字 判定應該將數據發送至指定隊列。
###########################客戶端########################################
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host=‘localhost‘))
連接通道
channel = connection.channel()
聲明交流
channel.exchange_declare(exchange=‘direct_logs‘,
                         type=‘direct‘)    #直接
聲明隊列
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

severities = sys.argv[1:]
if not severities:
    sys.stderr.write("Usage: %s [info] [warning] [error]\n" % sys.argv[0])
    sys.exit(1)

for severity in severities:
    channel.queue_bind(exchange=‘direct_logs‘,
                       queue=queue_name,
                       routing_key=severity)  就是這個

print(‘ [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C‘)

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))
消耗，獲取隊列信息回調
channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)
開始消耗
channel.start_consuming()
#############################
在 topic 類型下，可以讓隊列綁定幾個模糊的關鍵字，之後發送者將數據發送到exchange，exchange將傳入”路由值“和 ”關鍵字“進行匹配，匹配成功，則將數據發送到指定隊列。

# 表示可以匹配 0 個 或 多個 單詞
*  表示只能匹配 一個 單詞
##############################模糊查找############################################
import pika
import sys
連接
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host=‘localhost‘))
管道
channel = connection.channel()
交流
channel.exchange_declare(exchange=‘topic_logs‘,
                         type=‘topic‘)    話題
聲明隊列
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

binding_keys = sys.argv[1:]
if not binding_keys:
    sys.stderr.write("Usage: %s [binding_key]...\n" % sys.argv[0])
    sys.exit(1)

for binding_key in binding_keys:
    與隊列捆綁
    channel.queue_bind(exchange=‘topic_logs‘,
                       queue=queue_name,
                       routing_key=binding_key)   #查找#

print(‘ [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C‘)

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))

channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)

channel.start_consuming()

################################ 基於RabbitMQ的RPC###############
一個客戶端向服務器發送請求，服務器端處理請求後，將其處理結果保存在一個存儲體中。而客戶端為了獲得處理結果，那麽客戶在向服務器發送請求時，同時發送一個回調隊列地址reply_to。
###################################服務器####
# 建立連接，服務器地址為localhost，可指定ip地址
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host=‘localhost‘))

# 建立會話
channel = connection.channel()

# 聲明RPC請求隊列
channel.queue_declare(queue=‘rpc_queue‘)

# 數據處理方法
def fib(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib(n-1) + fib(n-2)

# 對RPC請求隊列中的請求進行處理
def on_request(ch, method, props, body):
    n = int(body)

    print(" [.] fib(%s)" % n)

    # 調用數據處理方法
    response = fib(n)

    # 將處理結果(響應)發送到回調隊列
    ch.basic_publish(exchange=‘‘,
                     routing_key=props.reply_to,
                     properties=pika.BasicProperties(correlation_id =                                                          props.correlation_id),
                     body=str(response))
    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

# 負載均衡，同一時刻發送給該服務器的請求不超過一個
channel.basic_qos(prefetch_count=1)

channel.basic_consume(on_request, queue=‘rpc_queue‘)

print(" [x] Awaiting RPC requests")
channel.start_consuming()

##################################################################
import pika
import uuid

class FibonacciRpcClient(object):
    def __init__(self):
        ”“”
        客戶端啟動時，創建回調隊列，會開啟會話用於發送RPC請求以及接受響應
        
        “”“
        
        # 建立連接，指定服務器的ip地址
        self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
                host=‘localhost‘))
                
        # 建立一個會話，每個channel代表一個會話任務
        self.channel = self.connection.channel()
        
        # 聲明回調隊列，再次聲明的原因是，服務器和客戶端可能先後開啟，該聲明是冪等的，多次聲明，但只生效一次
        result = self.channel.queue_declare(exclusive=True)
        # 將次隊列指定為當前客戶端的回調隊列
        self.callback_queue = result.method.queue
        
        # 客戶端訂閱回調隊列，當回調隊列中有響應時，調用`on_response`方法對響應進行處理; 
        self.channel.basic_consume(self.on_response, no_ack=True,
                                   queue=self.callback_queue)


    # 對回調隊列中的響應進行處理的函數
    def on_response(self, ch, method, props, body):
        if self.corr_id == props.correlation_id:
            self.response = body


    # 發出RPC請求
    def call(self, n):
    
        # 初始化 response
        self.response = None
        
        #生成correlation_id 
        self.corr_id = str(uuid.uuid4())
        
        # 發送RPC請求內容到RPC請求隊列`rpc_queue`，同時發送的還有`reply_to`和`correlation_id`
        self.channel.basic_publish(exchange=‘‘,
                                   routing_key=‘rpc_queue‘,
                                   properties=pika.BasicProperties(
                                         reply_to = self.callback_queue,
                                         correlation_id = self.corr_id,
                                         ),
                                   body=str(n))
                                   
        
        while self.response is None:
            self.connection.process_data_events()
        return int(self.response)

# 建立客戶端
fibonacci_rpc = FibonacciRpcClient()

# 發送RPC請求
print(" [x] Requesting fib(30)")
response = fibonacci_rpc.call(30)
print(" [.] Got %r" % response)

RbbitMQ 的 python 實現方法