16.copy_to定制組合field解決cross-fields搜索弊端
主要知識點：
- 在index的mapping中加copy_to字段的方法
- copy_to搜索方法
用most_fields策略，去實現cross-fields搜索，有3大弊端，為了解決這三個弊端，es的第一個辦法就是用copy_to將多個field組合成一個field。
most_fields策略問題就出在有多個field，es只要將一個標識跨在多個field的情況，合並成一個field即可。比如說，一個人名，本來是first_name，last_name，現在合並成一個full_name，這樣就能有效的解決問題。
一、在index的mapping中加copy_to字段的方法
PUT /forum/_mapping/article
{
"properties": {
"new_author_first_name": {
"type": "string",
"copy_to": "new_author_full_name"
},
"new_author_last_name": {
"type": "string",
"copy_to": "new_author_full_name"
},
"new_author_full_name": {
"type": "string"
}
}
}
二、插入數據
用了這個copy_to語法之後，就可以將多個字段的值拷貝到一個字段中，並建立倒排索引
POST /forum/article/_bulk
{ "update": { "_id": "1"} }
{ "doc" : {"new_author_first_name" : "Peter", "new_author_last_name" : "Smith"} }
{ "update": { "_id": "2"} }
{ "doc" : {"new_author_first_name" : "Smith", "new_author_last_name" : "Williams"} }
{ "update": { "_id": "3"} }
{ "doc" : {"new_author_first_name" : "Jack", "new_author_last_name" : "Ma"} }
{ "update": { "_id": "4"} }
{ "doc" : {"new_author_first_name" : "Robbin", "new_author_last_name" : "Li"} }
{ "update": { "_id": "5"} }
{ "doc" : {"new_author_first_name" : "Tonny", "new_author_last_name" : "Peter Smith"} }
註意：用 get /forum/article/_serarch 這種方法是不能查出new_author_full_name這個字段的，因為copy_to的字段類型於＿ａｌｌ的字段。
三、進行搜索
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"match": {
"new_author_full_name": "Peter Smith"
}
}
}
這樣，我們搜索時就搜索的是new_author_full_name這一個字段，所以就不會出現那三個弊端。
弊端１：只是找到盡可能多的field匹配的doc，而不是某個field完全匹配的doc --> 解決，最匹配的document被最先返回
弊端2：most_fields，沒辦法用minimum_should_match去掉長尾數據，就是匹配的特別少的結果 --> 解決，可以使用minimum_should_match去掉長尾數據
弊端3：TF/IDF算法，比如Peter Smith和Smith Williams，搜索Peter Smith的時候，由於first_name中很少有Smith的，所以query在所有document中的頻率很低，得到的分數很高，可能Smith Williams反而會排在Peter Smith前面 --> 解決，Smith和Peter在一個field了，所以在所有document中出現的次數是均勻的，不會有極端的偏差
四、其他說明：
這幾節課學的知識，在很多時候很難復現。比如官網也會給一些例子，說用什麽什麽文本，怎麽怎麽搜索，是怎麽怎麽樣的效果，但上實際情況去ｅｓ中執行的時候並沒有復現。這是因為es版本在不斷叠代，打分算法也在不斷的叠代。所以對類似這幾講講解的best_fields，most_fields，cross_fields，完全復現出來應有的場景和效果是很難的。更多是掌握有原理和知識點，以及做法，
16.copy_to定制組合field解決cross-fields搜索弊端