分享個自己最近在做的自動化測試框架架構圖。
數據的測試，入口一般定時任務。可添加參數選擇執行任務的範圍，也可以選擇默認的執行範圍。驗證測試的為etl測試、數據庫中的字段校驗（通過對應關系、接口或者SQL校驗）。

工具類

• 數據庫工具類：定義一些數據庫相關的操作，主要為操作MySQL。自定義了一些增刪改查操作，簡化SQL；
• 消息相關工具類：發消息的工具類；
• 定時任務工具類：暫時使用selenium操作web進行，後續將改成Call jar包的形式，因為公司內部定時任務不支持python；
• 發送請求工具類：比較簡單，get、post等方法的發請求操作；
• 斷言工具類：自定義一些特殊的斷言，包括排序、轉換數據格式和字符等；
• 其他工具類：發郵件、寫日誌等；

核心業務框架

• 基礎類層：定義了基礎類和一些常規配置項，以便test case可以方便集成；做數據準備工作，包括環境檢查腳本和數據準備腳本；以及在所有測試結束後，恢復之前被破壞掉的數據；在測試因中斷（error或不明原因中斷）後，保持問題現場，並保留恢復初始數據的手段；
• 類、對象定義層：將所有用到的接口、庫和字段封裝成類和對象；自定義一些異常類型；
• 業務關系對應定義層：將驗證規則定義到這一層。定義每個對象的驗證規則：對象->對象、對象->SQL、對象->接口返回的json；
• test case層：定義測試用例，寫入具體的業務邏輯，封裝成test case；
• test suite/test case對應定義層：組織需要執行測試的test suite，分別支持組執行、正則匹配執行、全部用例執行；支持從外部的web頁進行設置；
• 測試報告生成器：在全部測試執行完成、或者執行中斷後，發送測試報告郵件給自定義的接受者。

配置文件

• 多線程執行配置文件：是否使用多線程的執行方式對case執行加速， 並設置線程數；

外圍系統/工具

• 環境檢查腳本：在執行測試之前，檢查環境是否符合測試開始要求；
• 數據準備腳本：備份執行前的數據，以便後續恢復；註入特定/隨機的測試數據；
• 數據恢復腳本：將備份數據進行恢復；
• mock平臺：模擬接口返回，方便構造一些特定的數據；架構為flask+mongodb；
• test suite配置頁面：在外部配置頁中，配置需要執行的case；
• 數據庫：使用MySQL

ETL 自動化測試框架