簡潔的列表解析形式 ----[ i for i in range(10) ]

生成器表達式 ----[ i for i in range(10) ]

自己的問題：

　　return和yield可以連用嗎？ 不能，會報錯。

def test():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
res = test()
print(res)              #這樣是打印生成器，不是yield返回值
print(res.__next__())   #這樣才是打印yield返回值，調用next的方法

結果
<generator object test at 0x0000021CD6E99728>
1

next----觸發----yield

yield：

　　1.返回值

　　2.保留函數運行狀態，基於從上次yield的結束末尾開始

消費者和生產者模型

# 生產包子（100個）
第一種方法
def product_baozi1():
    ret = []
    for i in range(100):
        ret.append(‘包子%s‘%i)
    return ret
baozi_list = product_baozi1()
print(baozi_list)


第二種方法
def product_baozi2():
    for i in range(100):
        
 
print(‘正在生成包子‘)  #要一次用一次，有一個值就可以馬上處理
        yield ‘一屜包子%s‘%i
        print(‘開始買包子‘)
pro_g = product_baozi2()
baozi_1 = pro_g.__next__()
print(baozi_1)
baozi_2 = pro_g.__next__()
print(baozi_2)
baozi_3= pro_g.__next__()
print(baozi_3)

結果
[‘包子0‘, ‘包子1‘, ‘包子2‘, ‘包子3‘, ‘包子4‘, ‘包子5‘, ‘包子6‘, ‘包子7‘, ‘包子8‘
 
, ‘包子9‘, ‘包子10‘, ‘包子11‘, ‘包子12‘, ‘包子13‘, ‘包子14‘, ‘包子15‘, ‘包子16‘, ‘包子17‘, ‘包子18‘, ‘包子19‘, ‘包子20‘, ‘包子21‘, ‘包子22‘, ‘包子23‘, ‘包子24‘, ‘包子25‘, ‘包子26‘, ‘包子27‘, ‘包子28‘, ‘包子29‘, ‘包子30‘, ‘包子31‘, ‘包子32‘, ‘包子33‘, ‘包子34‘, ‘包子35‘, ‘包子36‘, ‘包子37‘, ‘包子38‘, ‘包子39‘, ‘包子40‘, ‘包子41‘, ‘包子42‘, ‘包子43‘, ‘包子44‘, ‘包子45‘, ‘包子46‘, ‘包子47‘, ‘包子48‘, ‘包子49‘, ‘包子50‘, ‘包子51‘, ‘包子52‘, ‘包子53‘, ‘包子54‘, ‘包子55‘, ‘包子56‘, ‘包子57‘, ‘包子58‘, ‘包子59‘, ‘包子60‘, ‘包子61‘, ‘包子62‘, ‘包子63‘, ‘包子64‘, ‘包子65‘, ‘包子66‘, ‘包子67‘, ‘包子68‘, ‘包子69‘, ‘包子70‘, ‘包子71‘, ‘包子72‘, ‘包子73‘, ‘包子74‘, ‘包子75‘, ‘包子76‘, ‘包子77‘, ‘包子78‘, ‘包子79‘, ‘包子80‘, ‘包子81‘, ‘包子82‘, ‘包子83‘, ‘包子84‘, ‘包子85‘, ‘包子86‘, ‘包子87‘, ‘包子88‘, ‘包子89‘, ‘包子90‘, ‘包子91‘, ‘包子92‘, ‘包子93‘, ‘包子94‘, ‘包子95‘, ‘包子96‘, ‘包子97‘, ‘包子98‘, ‘包子99‘]


正在生成包子
一屜包子0
開始買包子
正在生成包子
一屜包子1
開始買包子
正在生成包子
一屜包子2

母雞下蛋傳說

#母雞下蛋傳說
第一種方法
def xiadan():
    ret = []
    for i in range(100):
        ret.append(‘雞蛋%s‘%i)
    return  ret
print(xiadan())
#缺點是占用空間大（內存）和效率低

第二種
def xiadan1():
    for i in range(100):
        yield ‘雞蛋%s‘%i
laomuji = xiadan1()
jidan = laomuji.__next__()
print(‘海綿寶寶取了‘,jidan)
jidan = laomuji.__next__()
print(‘海綿寶寶取了‘,jidan)
jidan = laomuji.__next__()
print(‘海綿寶寶取了‘,jidan)
結果
第一種
[‘雞蛋0‘, ‘雞蛋1‘, ‘雞蛋2‘, ‘雞蛋3‘, ‘雞蛋4‘, ‘雞蛋5‘, ‘雞蛋6‘, ‘雞蛋7‘, ‘雞蛋8‘, ‘雞蛋9‘, ‘雞蛋10‘, ‘雞蛋11‘, ‘雞蛋12‘, ‘雞蛋13‘, ‘雞蛋14‘, ‘雞蛋15‘, ‘雞蛋16‘, ‘雞蛋17‘, ‘雞蛋18‘, ‘雞蛋19‘, ‘雞蛋20‘, ‘雞蛋21‘, ‘雞蛋22‘, ‘雞蛋23‘, ‘雞蛋24‘, ‘雞蛋25‘, ‘雞蛋26‘, ‘雞蛋27‘, ‘雞蛋28‘, ‘雞蛋29‘, ‘雞蛋30‘, ‘雞蛋31‘, ‘雞蛋32‘, ‘雞蛋33‘, ‘雞蛋34‘, ‘雞蛋35‘, ‘雞蛋36‘, ‘雞蛋37‘, ‘雞蛋38‘, ‘雞蛋39‘, ‘雞蛋40‘, ‘雞蛋41‘, ‘雞蛋42‘, ‘雞蛋43‘, ‘雞蛋44‘, ‘雞蛋45‘, ‘雞蛋46‘, ‘雞蛋47‘, ‘雞蛋48‘, ‘雞蛋49‘, ‘雞蛋50‘, ‘雞蛋51‘, ‘雞蛋52‘, ‘雞蛋53‘, ‘雞蛋54‘, ‘雞蛋55‘, ‘雞蛋56‘, ‘雞蛋57‘, ‘雞蛋58‘, ‘雞蛋59‘, ‘雞蛋60‘, ‘雞蛋61‘, ‘雞蛋62‘, ‘雞蛋63‘, ‘雞蛋64‘, ‘雞蛋65‘, ‘雞蛋66‘, ‘雞蛋67‘, ‘雞蛋68‘, ‘雞蛋69‘, ‘雞蛋70‘, ‘雞蛋71‘, ‘雞蛋72‘, ‘雞蛋73‘, ‘雞蛋74‘, ‘雞蛋75‘, ‘雞蛋76‘, ‘雞蛋77‘, ‘雞蛋78‘, ‘雞蛋79‘, ‘雞蛋80‘, ‘雞蛋81‘, ‘雞蛋82‘, ‘雞蛋83‘, ‘雞蛋84‘, ‘雞蛋85‘, ‘雞蛋86‘, ‘雞蛋87‘, ‘雞蛋88‘, ‘雞蛋89‘, ‘雞蛋90‘, ‘雞蛋91‘, ‘雞蛋92‘, ‘雞蛋93‘, ‘雞蛋94‘, ‘雞蛋95‘, ‘雞蛋96‘, ‘雞蛋97‘, ‘雞蛋98‘, ‘雞蛋99‘]



第二種
海綿寶寶取了 雞蛋0
海綿寶寶取了 雞蛋1
海綿寶寶取了 雞蛋2

生成器總結：

　　函數用return

　　生成器用yield，可以保留狀態

優點1.延遲計算，要的時候給你，也就是說，他不會一次性的生成所有的結果。這對於大數據處理，將會非常有用

　　列表解析

　　　　sum（ [ i for i in range(10000000) ] ) 內存占用大，機器容易卡死

　　生成器表達式

　　　　sum（ i for i in range（10000000）） 幾乎不占內存

優點2.生成器有效提高代碼可讀性

人口普查

人口普查.txt
{‘name‘:‘北京‘,‘population‘:10100}
{‘name‘:‘南京‘,‘population‘:10200}
{‘name‘:‘東京‘,‘population‘:10300}

def get_population():
    with open(‘人口普查.txt‘, ‘r‘, encoding=‘utf-8‘) as f:
        for i in f:
            yield i
g1=get_population()
g=get_population() #將生成器賦值給g
# s1 = eval(g.__next__())     #用eval將字符結構提取出來進行運算，因為從文章截取為字符串類型
# print(s1[‘population‘])     #取人口數量
# print(g.__next__())

#總人口
# res = 0
# for p in g:
#     p_dic = eval(p)
#     print(p_dic[‘population‘])
#     res += p_dic[‘population‘]
# print(res)

#總人口（另一種）
for p in g:
    all_popu = sum(eval(p)[‘population‘]for p in g)
print(int(all_popu))
for i in g1:
    print(int(eval(i)[‘population‘])/all_popu)

註意事項：將生成器賦值給g，如果前面叠代完了，後面g就不能再用，只能叠代一次

還有的是文件名稱要寫完全，和編碼，什麽編碼寫的就用什麽編碼解。

int和str不可以進行相除

生產者消費者模型

並發運行 就是同時運行——利用yield， 因為yield可以保留狀態

python是順序運行

補充

　　1.yield相當於return控制的是函數的返回值

　　2.x=yield 的另外一個特性，接收send傳過來的值，賦值給x

def test():
    print(‘開始了‘)
    firt = yield 1     #默認firt=None
    print(‘第一次‘,firt)
    yield 2
    print(‘第二次‘)

t = test() #這樣沒有運行
res = t.__next__() #這樣才算執行
print(res)

#生成器運行的方法有三種
1.t.__next__()
2.next(t)
3.t.send(None)   其中send有兩個功能，一是可以觸發生成器運行，接著運行。二是函數停留再firt那個位置，我就是給firt賦值的

單人的消費者模式

　　單線程並發，來回的切換

def consumer(name):
    print(‘我是[%s],我準備開始吃包子了‘%name)
    while True:
        baozi = yield
        print(‘%s很高興把[%s]吃掉了‘%(name,baozi))

def producer():
    c1 = consumer(‘wwe‘)
    c1.__next__()
    for i in range(10):
        c1.send(‘包子%s‘%i)
producer()

隨堂筆記 19 day