相加 string 不存在 growth delphi 獲取 耗時 說明 答案

創建數據庫

創建之前判斷該數據庫是否存在 if exists (select * from sysdatabases where name=‘databaseName‘) drop database databaseName go Create DATABASE databasename on primary-- 默認就屬於primary文件組,可省略 （ /*--數據文件的具體描述--*/ name=‘databasename_data’，-- 主數據文件的邏輯名稱 filename=‘‘所存位置：\databasename_data.mdf’， -- 主數據文件的物理名稱 size=數值mb, --主數據文件的初始大小 maxsize=數值mb, -- 主數據文件增長的最大值 filegrowth=數值%--主數據文件的增長率 ） log on （ /*--日誌文件的具體描述,各參數含義同上--*/ name=‘databasename_log‘, -- 日誌文件的邏輯名稱 filename=‘所存目錄:\databasename_log.ldf‘, -- 日誌文件的物理名稱 size=數值mb, --日誌文件的初始大小 filegrowth=數值%--日誌文件的增長值 ）

刪除數據庫

drop database databasename

備份

--- 創建備份數據的 device USE master EXEC sp_addumpdevice ‘disk‘, ‘testBack‘, ‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat‘ --- 開始備份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack

創建新表

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key] identity(起始值,遞增量) ,col2 type2 [not null],..)--primary key為主鍵 identity表示遞增數量 根據已有的表創建新表： A：go use 原數據庫名 go select * into 目的數據庫名.dbo.目的表名 from 原表名(使用舊表創建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

創建序列

create sequence SIMON_SEQUENCE minvalue 1 -- 最小值 maxvalue 999999999999999999999999999 -- 最大值 start with 1 -- 開始值 increment by 1 -- 每次加幾 cache 20;

刪除表

drop table tabname--這是將表連同表中信息一起刪除但是日誌文件中會有記錄

刪除信息

delete from table_name-這是將表中信息刪除但是會保留這個表

增加列

Alter table table_name add column_name column_type [default 默認值]--在表中增加一列，[]內的內容為可選項

刪除列

Alter table table_name drop column column_name--從表中刪除一列

添加主鍵

Alter table tabname add primary key(col) 說明：刪除主鍵：Alter table tabname drop primary key(col)

創建索引

create [unique] index idxname on tabname(col…。) 刪除索引：drop index idxname on tabname 註：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。

創建視圖

create view viewname as select statement 刪除視圖：drop view viewname

基本語句

(1) 數據記錄篩選： sql="select * from 數據表 where字段名=字段值 order by字段名[desc]"（按某個字段值降序排列。默認升序ASC） sql="select * from 數據表 where字段名like ‘%字段值%‘ order by 字段名 [desc]" sql="select top 10 * from 數據表 where字段名=字段值 order by 字段名 [desc]" sql="select top 10 * from 數據表 order by 字段名 [desc]" sql="select * from 數據表 where字段名in (‘值1‘,‘值2‘,‘值3‘)" sql="select * from 數據表 where字段名between 值1 and 值2" (2) 更新數據記錄： sql="update 數據表 set字段名=字段值 where 條件表達式" sql="update 數據表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 條件表達式" (3) 刪除數據記錄： sql="delete from 數據表 where 條件表達式" sql="delete from 數據表" (將數據表所有記錄刪除) (4) 添加數據記錄： sql="insert into 數據表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)" sql="insert into 目標數據表 select * from 源數據表" (把源數據表的記錄添加到目標數據表) (5) 數據記錄統計函數： AVG(字段名) 得出一個表格欄平均值 COUNT(*;字段名) 對數據行數的統計或對某一欄有值的數據行數統計 MAX(字段名) 取得一個表格欄最大的值 MIN(字段名) 取得一個表格欄最小的值 SUM(字段名) 把數據欄的值相加 引用以上函數的方法： sql="select sum(字段名) as 別名 from 數據表 where 條件表達式" set rs=conn.excute(sql) 用 rs("別名") 獲取統計的值，其它函數運用同上。 查詢去除重復值：select distinct * from table1 (6) 數據表的建立和刪除： CREATE TABLE 數據表名稱(字段1 類型1(長度),字段2 類型2(長度) …… ) (7) 單列求和: SELECT SUM(字段名) FROM 數據表

最新語句

編輯 查詢數據庫中含有同一這字段的表： select name from sysobjects where xtype = ‘u‘ and id in(select id from syscolumns where name = ‘s3‘) 根據出生日期可以算出年齡： select datediff(year,scrq,‘2013‘) as 年齡 from page_shsjgrgl 根據當前年份自動算出年齡 select datediff(year,csny,cast(YEAR(GETDATE()) as char)) 年 select year(djsj) from page_shsjgrgl 月 select month(djsj) from page_shsjgrgl 日 select day(djsj) from page_shsjgrgl 在同一數據庫中復制表結構： select * into a from b where 1<>1 當 IDENTITY_INSERT 設置為 OFF 時，不能為表 ‘aa‘ 中的標識列插入顯式值。 set identity_insert aa ON----設置打開， 批量插入： insert into aa(Customer_ID, ID_Type, ID_Number) select Customer_ID, ID_Type, ID_Number from TCustomer; set identity_insert aa OFF－－－關閉 不同數據庫之間的復制： 復制結構： select * into test.dbo.b from GCRT.dbo.page_shsjgrgl where 1<>1 復制內容： insert into test.dbo.b(xm,ssdq) select xm,ssdq from GCRT.dbo.page_shsjgrgl 查看數據庫中所有的數據表表名： select name from SysObjects where type=‘u‘ 查看數據庫中所有表含有同一字段的表： select name from sysobjects where xtype = ‘u‘ and id in(select id from syscolumns where name = ‘同一字段‘) 查看數據表中的所有字段： select name from Syscolumns where id=object_id(‘表名‘) 查詢數據庫時前10條記錄： select top 10 * from td_areacode order by newid() 修改字段類型： ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 字段名 varchar(30) NOT NULL use ZHJIANGJGYL declare @temp nvarchar(30) set @temp = ‘ZWI4‘ select hllx from page_yljg_zyry where hllx not in( select case @temp when ‘‘ then ‘‘ else b1 end from ( select * from TD_Code where page_en=‘page_yljg_zyry‘ and B2=‘ZWI‘ ) s where s.b1 != case @temp when ‘‘ then ‘‘ else @temp end ) 更改數據庫表字段類型： alter table page_shsjgrgl alter column s1 int

高級查詢

A：UNION運算符 UNION 運算符通過組合其他兩個結果表（例如TABLE1 和TABLE2）並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨UNION 一起使用時（即UNION ALL），不消除重復行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自TABLE1 就是來自TABLE2。 B： EXCEPT運算符 EXCEPT 運算符通過包括所有在TABLE1 中但不在TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當ALL 隨EXCEPT 一起使用時(EXCEPT ALL)，不消除重復行。 C：INTERSECT運算符 INTERSECT 運算符通過只包括TABLE1 和TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當ALL 隨INTERSECT 一起使用時(INTERSECT ALL)，不消除重復行。 註：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。

外連接

A、left outer join： 左外連接（左連接）：結果集既包括連接表的匹配行，也包括左連接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B：right outer join: 右外連接(右連接)：結果集既包括連接表的匹配連接行，也包括右連接表的所有行。 C：full outer join： 全外連接：不僅包括符號連接表的匹配行，還包括兩個連接表中的所有記錄。

判斷對象

編輯 判斷數據庫是否存在 if exists (select*fromsysdatabaseswherename= ‘數據庫名‘) dropdatabase[數據庫名] 判斷表是否存在 if not exists (select * from sysobjects where [name] = ‘表名‘ and xtype=‘U‘) begin --這裏創建表 end 判斷存儲過程是否存在 if exists (select*fromsysobjectswhereid = object_id(N‘[存儲過程名]‘) and OBJECTPROPERTY(id, N‘IsProcedure‘) = 1) dropprocedure[存儲過程名] 判斷臨時表是否存在 if object_id(‘tempdb..#臨時表名‘)isnot null droptable#臨時表名 判斷視圖是否存在 --SQL Server 2000 IF EXISTS (SELECT*FROMsysviewsWHEREobject_id = ‘[dbo].[視圖名]‘ --SQL Server 2005 IF EXISTS (SELECT*FROMsys.viewsWHEREobject_id = ‘[dbo].[視圖名]‘ 判斷函數是否存在 if exists (select*fromdbo.sysobjectswhereid = object_id(N‘[dbo].[函數名]‘) and xtype in (N‘FN‘, N‘IF‘, N‘TF‘)) dropfunction[dbo].[函數名] 獲取創建信息 SELECT[name],[id],crdateFROMsysobjectswherextype=‘U‘ /* xtype 的表示參數類型，通常包括如下這些 C =CHECK約束 D = 默認值或DEFAULT約束 F =FOREIGNKEY約束 L =日誌FN =標量函數IF = 內嵌表函數 P =存儲過程PK =PRIMARYKEY約束（類型是K） RF = 復制篩選存儲過程 S = 系統表 TF = 表函數 TR =觸發器U = 用戶表 UQ =UNIQUE約束（類型是K） V = 視圖 X = 擴展存儲過程 */ 判斷列是否存在 if exists(select*fromsyscolumnswhereid=object_id(‘表名‘) andname=‘列名‘) altertable表名dropcolumn列名 判斷列是否自增列 if columnproperty(object_id(‘table‘),‘col‘,‘IsIdentity‘)=1 print ‘自增列‘ else print ‘不是自增列‘ SELECT*FROMsys.columnsWHEREobject_id=OBJECT_ID(‘表名‘) AND is_identity=1 判斷表中是否存在索引 if exists(select*fromsysindexeswhereid=object_id(‘表名‘) andname=‘索引名‘) print ‘存在‘ else print ‘不存在 查看數據庫中對象 SELECT*FROMsysobjectsWHEREname=‘對象名‘ select * from table（所要查詢的表名） where coloum(條件)

一、數據庫、表的基本操作

1.首先數據庫的基本操作：

[sql] view plain copy

1. create database hpu --創建名為 hpu的數據庫
2. use hpu --更改當前數據庫為 hpu，即接下來的操作是基於 hpu數據庫的
3. drop hpu --刪除數據庫 hpu

2.然後對表操作：

(1)表的創建

車很普及了在今天，很多人都要考駕照，本人還沒拿到手，心疼。。。

以車牌號為例建個表命名為 vehicle

[sql] view plain copy

1. create table vehicle
2. (
3. number_id varchar(11), --車牌
4. brand varchar(11), --品牌
5. color varchar(11), --顏色
6. makedate date --出廠日期
7. )

(2)表的刪除

[sql] view plain copy

1. drop table vehicle --刪除表中數據，同時刪除該表
2. delete vehicle --刪除表中數據

-------------------------------- Second --------------------------------

二、字段的操作及記錄的增刪改查

(1)字段的操作

[sql] view plain copy

1. alter table vehicle add carowner varchar(20) --增加字段（列）
2. alter table vehicle alter column carowner int --修改字段類型
3. alter table vehicle alter column carowner varchar(15)
4. sp_rename ‘vehicle.carowner‘,‘carmaster‘,‘column‘ --修改列名
5. alter table vehicle drop column carmaster --刪除表 vehicle的字段 carmaster

(2)基本的增刪改查是最簡單、最基本也是最常用的 sql語句

[sql] view plain copy

1. insert into vehicle(number_id,brand,makedate) values(‘豫HPU579‘,‘紅旗‘,getdate())
2. insert into vehicle values(‘豫HPU33U‘,‘大眾‘,‘銀灰色‘,getdate())
3. insert into vehicle values(‘豫HPU123‘,‘紅旗‘,‘黑色‘,getdate()-365*2)
4. delete vehicle where number_id = ‘豫HPU23U‘<span style="white-space:pre"> </span>--按條件刪除
5. delete vehicle<span style="white-space:pre"> </span>--刪除表中全部記錄
6. update vehicle set color = ‘紅色‘ where brand = ‘紅旗‘<span style="white-space:pre"> </span>--按條件更新車的顏色
7. update vehicle set makedate = getdate()<span style="white-space:pre"> </span>--更新表中全部記錄的出廠日期為當前時間
8. select number_id,makedate from vehicle where brand = ‘紅旗‘<span style="white-space:pre"> </span>--按條件查找所需字段的數據
9. select top 2 * from vehicle<span style="white-space:pre"> </span>--查詢表中的前兩條記錄
10. select * from vehicle

-------------------------------- Third --------------------------------

三、約束

約束從字面上理解就是存在一種或多種規則，條件來規範字段、數據。約束用於維護數據庫完整性，通過表中的列定義約束可以有效防止將錯誤的數據插入表中，也可以保證表之間數據的一致性。

常用的約束有：

1.Primary key主鍵約束

2.Foreign key外鍵約束

3.Unique唯一約束

4.Check檢查約束

5.Default默認約束

6.Not null不為空

例如對上表 vehicle創建時設置約束

[sql] view plain copy

1. create table vehicle
2. (
3. number_id varchar(11) primary key, --設為主鍵
4. brand varchar(11) not null, --數據不為空
5. color varchar(11) default ‘黑色‘, --默認顏色為黑色
6. makedate date not null --出廠日期
7. )

測試約束：

[sql] view plain copy

1. insert into vehicle(number_id,brand,makedate) values(‘豫HPU579‘,‘紅旗‘,getdate()) --插入成功；顏色默認值為 ‘黑色‘
2. insert into vehicle(number_id,brand,makedate) values(‘豫HPU579‘,‘大眾‘,getdate()) --插入失敗：主鍵唯一，已存在主鍵為 ‘豫HPU579‘的記錄不能再插入
3. insert into vehicle values(‘豫HPU123‘,‘大眾‘,‘蘋果綠‘,getdate()) --插入成功；
4. insert into vehicle values(‘豫HPU678‘,null,‘蘋果綠‘,getdate()) --插入失敗；不能將值 NULL 插入列 ‘brand‘，列不允許有 Null 值

執行查詢語句結果如下：

就像上面如果沒有將約束寫在表的創建語句裏，而表已經創建好的情況下。該怎麽修改呢？

修改語句實例如下：

[delphi] view plain copy

1. alter table vehicle alter column number_id varchar(11) not null --設置字段不為空
2. alter table vehicle alter column brand varchar(11) not null
3. alter table vehicle alter column makedate date not null
4. alter table vehicle add constraint PK_number_id primary key(number_id) --修改字段 number_id為主鍵
5. alter table vehicle add constraint DF_color Default(‘灰色‘) for color --設置默認值
6. alter table vehicle add constraint CK_makedate check(makedate < getdate()) --核查生產日期應該小於今天

其他修改語句相似。

-------------------------------- Fourth--------------------------------

四、函數

數據庫語句也有函數，上面的例子中已經用到一個函數 getdate()得到當前時間。

rand()隨機函數;

sin(),cos(),tan()三角函數；

sum(),avg(),max(),min(),len()等求和，求平均數，最大最小值球長度函數；

datediff(),getdate(),dateadd()日期函數；

cast(),str(),char()數據轉換函數；

substring(),left(),right(),ltrim()截取字符串函數等。

下面寫個例子簡單說明函數的使用：（利用函數生成一個長度為49的字符串，計算程序運行所需時間）

[sql] view plain copy

1. print(‘當前時間：‘)
2. print(getdate()) --得到當前時間
3. declare @i int , @c varchar(50),@date1 datetime,@date2 datetime
4. set @i = 0
5. set @c = ‘‘
6. set @date1 = getdate()
7. while @i < 49
8. begin
9. set @c = @c + char(round(rand()*26+65,0)) <span style="white-space:pre"> </span>--隨機函數，保證生成的數字是隨機的，對應的字符不全相同
10. set @i = @i + 1
11. end
12. set @date2 = getdate()
13. print @c
14. print ‘答案的長度為： ‘+cast(len(@c) as varchar(10)) <span style="white-space:pre"> </span>--len()的結果為整型，cast轉換為字符串類型
15. print(‘運行時間為：‘+cast(datediff(ms,@date1,@date2) as varchar(10))+‘ms‘)--datediff計算兩個給定的時間差，單位為毫秒

運行結果如下：

-------------------------------- Fifth--------------------------------

五、視圖與索引

1.視圖創建與刪除

[sql] view plain copy

1. create view testview as select * from vehicle --創建視圖
2. select * from testview
3. select * from vehicle
4. drop view testview --刪除視圖

在sql server2012下執行查詢表與查詢視圖的結果如下：

視圖的查詢結果與普通的查詢表記錄得到的結果相同。兩者的區別是視圖查詢的結果是邏輯結果，直接查詢表獲取的是實際數據。視圖防止了對表數據的誤刪等操作。不知道我說的對不對，如果有錯誤或不規範請告訴我。謝謝^_^。

視圖的作用：

(1)隱藏了數據的復雜性

(2)有利於控制用戶對表中某些列的訪問

(3)使用戶查詢變得簡單。

2.索引的創建與使用

[sql] view plain copy

1. create index testindex on vehicle(number_id) --創建索引
2. select * from vehicle where number_id = ‘豫HPU579‘
3. drop index vehicle.testindex --刪除索引

(1)索引的創建，使數據的查詢變得很快，大大減少了查詢時間，在數據總量較少的情況下看不出來，測試插入 200,000條記錄到表 vehicle中，通過 getdate()函數計算出創建索引前隨機的查詢表中的一條記錄耗時56毫秒，創建索引後用時3毫秒。

(2)索引描述：

用戶對數據庫最頻繁的操作是進行數據查詢。一般情況下，數據庫在進行查詢操作時需要對整個表進行數據搜索。當表中的數據很多時，搜索數據就需要很長的時間，這就造成了服務器的資源浪費。為了提高檢索數據的能力，數據庫引入了索引機制用戶對數據庫最頻繁的操作是進行數據查詢。

-------------------------------- Sixth--------------------------------

六、觸發器

1.觸發器的創建與刪除

[sql] view plain copy

1. create trigger testtri on vehicle for insert,update,delete as
2. begin
3. print(‘你對表 vehicle 進行了操作‘)
4. end --創建觸發器
6. drop trigger testtri --刪除觸發器

此時在執行刪除插入或更新操作，控制臺會輸出提示語句。觸發器的創建實現了對表記錄的操作進行監聽。

效果如下：

觸發器就是可以在執行某操作前或某個事件觸發而執行的操作。

2.觸發器的作用

百度給出的作用：

(1)可在寫入數據表前，強制檢驗或轉換數據

(2)觸發器發生錯誤時，異動的結果會被撤銷

(3)部分數據庫管理系統可以針對數據定義語言(DDL)使用觸發器，稱為 DDL觸發器

(4)可依照特定的情況，替換異動的指令

數據庫 、 語句查詢、函數