大數據2-Hadoop偽分布式+ZK+HDFS
大數據解決四大核心問題:
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數據的存儲(Big Data Storage),海量數據需要處理和分析,但前提是要進行有效的存儲。Hadoop的誕生突破了傳統數據文件系統的單機模式。HDFS使得數據可以跨越不同的機器與設備,並且用一個路徑去管理不同平臺上的數據。
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數據的計算(Data Calculation),在數據有效存儲的基礎上,對數據的統計和分析本質上就是數據的計算。在大數據領域常見的計算工具有MapReduce、Spark等。
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數據的查詢(Consensus Data),對大數據進行有效管理的核心指標是數據查詢技術。其中NoSQL (Not Only SQL)應用較為廣泛,能較有效解決數據的隨機查詢,其中就主要包括
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數據的挖掘(Data mining),Hive數據倉庫為數據的挖掘提供了基礎,通過分類、預測、相關性分析來建立模型進行模式識別、機器學習從而構建專家系統。
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執行 .sh work export pan exp source p地址 全分布式 環境: hadoop2.6.0 jdk1.8 ubuntu 14.04 64位 1 安裝scala環境 版本是scala-2.10.6,官網下載地址http://www.sca
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