RxJava系列5(組合操作符)
這一章我們接著介紹組合操作符,這類operators可以同時處理多個Observable來創建我們所需要的Observable。組合操作符主要包含: Merge
StartWith
Concat
Zip
CombineLatest
SwitchOnNext
Join
等等。
Merge
merge(Observable, Observable)
將兩個Observable發射的事件序列組合並成一個事件序列,就像是一個Observable發射的一樣。你可以簡單的將它理解為兩個Obsrvable合並成了一個Observable,合並後的數據是無序的。
我們看下面的例子,一共有兩個Observable:一個用來發送字母,另一個用來發送數字;現在我們需要兩連個Observable發射的數據合並。
String[] letters = new String[]{"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H"};
Observable<String> letterSequence = Observable.interval(300, TimeUnit.MILLISECONDS)
.map(new Func1<Long, String>() {
@Override
public String call(Long position) {
return letters[position.intValue()];
}
}).take(letters.length);
Observable<Long> numberSequence = Observable.interval(500, TimeUnit.MILLISECONDS).take(5);
Observable.merge(letterSequence, numberSequence)
.subscribe(new Observer<Serializable>() {
@Override
public void onCompleted() {
System.exit(0);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("Error:" + e.getMessage());
}
@Override
public void onNext(Serializable serializable) {
System.out.print(serializable.toString()+" ");
}
});
程序輸出:
A 0 B C 1 D E 2 F 3 G H 4
merge(Observable[])
將多個Observable發射的事件序列組合並成一個事件序列,就像是一個Observable發射的一樣。
StartWith
startWith(T)
用於在源Observable發射的數據前插入數據。使用startWith(Iterable<T>)
我們還可以在源Observable發射的數據前插入Iterable。官方示意圖:
startWith(Observable<T>)
源Observable發射數據的前面)。官方示意圖:
Concat
concat(Observable<? extends T>, Observable<? extends T>)
concat(Observable<? extends Observable<T>>
)用於將多個obserbavle發射的的數據進行合並發射,concat嚴格按照順序發射數據,前一個Observable沒發射玩是不會發射後一個Observable的數據的。它和merge、startWitch和相似,不同之處在於:
- merge:合並後發射的數據是無序的;
-
startWitch:只能在源Observable發射的數據前插入數據。
concat(Observable<? extends T>, Observable<? extends T>)、concat(Observable<? extends Observable<T>>)
這裏我們將前面Merge操作符的例子拿過來,並將操作符換成Concat
,然後我們看看執行結果:
String[] letters = new String[]{"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H"};
Observable<String> letterSequence = Observable.interval(300, TimeUnit.MILLISECONDS)
.map(new Func1<Long, String>() {
@Override
public String call(Long position) {
return letters[position.intValue()];
}
}).take(letters.length);
Observable<Long> numberSequence = Observable.interval(500, TimeUnit.MILLISECONDS).take(5);
Observable.concat(letterSequence, numberSequence)
.subscribe(new Observer<Serializable>() {
@Override
public void onCompleted() {
System.exit(0);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("Error:" + e.getMessage());
}
@Override
public void onNext(Serializable serializable) {
System.out.print(serializable.toString() + " ");
}
});
程序輸出:
A B C D E F G H 0 1 2 3 4
Zip
zip(Observable, Observable, Func2)
用來合並兩個Observable發射的數據項,根據Func2函數生成一個新的值並發射出去。當其中一個Observable發送數據結束或者出現異常後,另一個Observable也將停在發射數據。
和前面的例子一樣,我們將操作符換成了zip
:
String[] letters = new String[]{"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H"};
Observable<String> letterSequence = Observable.interval(120, TimeUnit.MILLISECONDS)
.map(new Func1<Long, String>() {
@Override
public String call(Long position) {
return letters[position.intValue()];
}
}).take(letters.length);
Observable<Long> numberSequence = Observable.interval(200, TimeUnit.MILLISECONDS).take(5);
Observable.zip(letterSequence, numberSequence, new Func2<String, Long, String>() {
@Override
public String call(String letter, Long number) {
return letter + number;
}
}).subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onCompleted() {
System.exit(0);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("Error:" + e.getMessage());
}
@Override
public void onNext(String result) {
System.out.print(result + " ");
}
});
程序輸出:
A0 B1 C2 D3 E4
CombineLatest
comnineLatest(Observable, Observable, Func2)
用於將兩個Observale最近發射的數據已經Func2函數的規則進展組合。下面是官方提供的原理圖:
下面這張圖應該更容易理解:
comnineLatest(Observable, Observable, Func2)
List<String> communityNames = DataSimulator.getCommunityNames();
List<Location> locations = DataSimulator.getLocations();
Observable<String> communityNameSequence = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
.map(new Func1<Long, String>() {
@Override
public String call(Long position) {
return communityNames.get(position.intValue());
}
}).take(communityNames.size());
Observable<Location> locationSequence = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
.map(new Func1<Long, Location>() {
@Override
public Location call(Long position) {
return locations.get(position.intValue());
}
}).take(locations.size());
Observable.combineLatest(
communityNameSequence,
locationSequence,
new Func2<String, Location, String>() {
@Override
public String call(String communityName, Location location) {
return "小區名:" + communityName + ", 經緯度:" + location.toString();
}
}).subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onCompleted() {
System.exit(0);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("Error:" + e.getMessage());
}
@Override
public void onNext(String s) {
System.out.println(s);
}
});
程序輸出:
小區名:竹園新村, 經緯度:(21.827, 23.323)
小區名:康橋半島, 經緯度:(21.827, 23.323)
小區名:康橋半島, 經緯度:(11.923, 16.309)
小區名:中糧·海景壹號, 經緯度:(11.923, 16.309)
小區名:中糧·海景壹號, 經緯度:(22.273, 53.623)
小區名:浦江名苑, 經緯度:(22.273, 53.623)
小區名:南輝小區, 經緯度:(22.273, 53.623)
SwitchOnNext
switchOnNext(Observable<? extends Observable<? extends T>>
用來將一個發射多個小Observable的源Observable轉化為一個Observable,然後發射這多個小Observable所發射的數據。如果一個小的Observable正在發射數據的時候,源Observable又發射出一個新的小Observable,則前一個Observable發射的數據會被拋棄,直接發射新
的小Observable所發射的數據。
結合下面的原理圖大家應該很容易理解,我們可以看到下圖中的黃色圓圈就被丟棄了。
switchOnNext(Observable<? extends Observable<? extends T>>)
Join
join(Observable, Func1, Func1, Func2)
我們先介紹下join操作符的4個參數:
- Observable:源Observable需要組合的Observable,這裏我們姑且稱之為目標Observable;
- Func1:接收從源Observable發射來的數據,並返回一個Observable,這個Observable的聲明周期決定了源Obsrvable發射出來的數據的有效期;
- Func1:接收目標Observable發射來的數據,並返回一個Observable,這個Observable的聲明周期決定了目標Obsrvable發射出來的數據的有效期;
- Func2:接收從源Observable和目標Observable發射出來的數據,並將這兩個數據組合後返回。
所以Join操作符的語法結構大致是這樣的:onservableA.join(observableB, 控制observableA發射數據有效期的函數, 控制observableB發射數據有效期的函數,兩個observable發射數據的合並規則)
join操作符的效果類似於排列組合,把第一個數據源A作為基座窗口,他根據自己的節奏不斷發射數據元素,第二個數據源B,每發射一個數據,我們都把它和第一個數據源A中已經發射的數據進行一對一匹配;舉例來說,如果某一時刻B發射了一個數據“B”,此時A已經發射了0,1,2,3共四個數據,那麽我們的合並操作就會把“B”依次與0,1,2,3配對,得到四組數據: [0, B]
[1, B]
[2, B]
[3, B]
再看看下面的圖是不是好理解了呢?!
join(Observable, Func1, Func1, Func2)
讀懂了上面的文字,我們再來寫段代碼加深理解。
final List<House> houses = DataSimulator.getHouses();//模擬的房源數據,用於測試
//用來每秒從houses總取出一套房源並發射出去
Observable<House> houseSequence =
Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
.map(new Func1<Long, House>() {
@Override
public House call(Long position) {
return houses.get(position.intValue());
}
}).take(houses.size());//這裏的take是為了防止houses.get(position.intValue())數組越界
//用來實現每秒發送一個新的Long型數據
Observable<Long> tictoc = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS);
houseSequence.join(tictoc,
new Func1<House, Observable<Long>>() {
@Override
public Observable<Long> call(House house) {
return Observable.timer(2, TimeUnit.SECONDS);
}
},
new Func1<Long, Observable<Long>>() {
@Override
public Observable<Long> call(Long aLong) {
return Observable.timer(0, TimeUnit.SECONDS);
}
},
new Func2<House, Long, String>() {
@Override
public String call(House house, Long aLong) {
return aLong + "-->" + house.getDesc();
}
}
).subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onCompleted() {
System.exit(0);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("Error:"+e.getMessage());
}
@Override
public void onNext(String s) {
System.out.println(s);
}
});
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3-->毗鄰湯臣一品
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4-->頂級住宅,給您總統般尊貴體驗
5-->頂級住宅,給您總統般尊貴體驗
5-->頂層戶型,兩室一廳
6-->頂層戶型,兩室一廳
6-->南北通透,豪華五房
7-->南北通透,豪華五房
通過轉換操作符、過濾操作符、組合操作符三個篇幅將RxJava主要的操作符也介紹的七七八八了。更多操作符的介紹建議大家去查閱官方文檔,並自己動手實踐一下。這一系列的文章也會持續更新,歡迎大家保持關註!:)
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RxJava系列5(組合操作符)