前言：分區是指根據一定的規則，數據庫把一個表分解成多個更小的，更容易管理的部分。分區對應用來說是完全透明的，不影響應用的業務邏輯。

MySQL分區的優點：

　　1、和單個磁盤或者文件系統分區相比，可以存儲更多數據；

　　2、優化查詢。在Where字句中包含分區條件時，可以只掃描必要的一個或多個分區來提高查詢效率；同時在涉及 SUM() 和 COUNT() 等聚合函數的查詢時，可以容易地在每個分區上並行處理，最終只需要匯總所有分區得到的結果。

　　3、對於已經過期或者不需要保存的數據，可以通過刪除與這些數據有關的分區來快速刪除數據。

　　4、跨多個磁盤來分散數據查詢，以獲得更大的查詢吞吐量。

一：概述

　　MySQL 支持使用大部分存儲引擎（如：MyISAM、InnoDB、Memory等）創建分區表，不支持使用MERGE和CSV。 MySQL分區類型主要包括：range分區、list分區、hash分區、key分區；無論是那種MySQL分區類型，要麽分區表上沒有主鍵/唯一鍵，要麽分區表的主鍵/唯一鍵都必須包含分區鍵，也就是說不能使用主鍵/唯一鍵字段之外的其他字段分區。如：

mysql> create table emp(
    ->     id int not null,
    ->     ename varchar(30),
    ->     hired date not null default ‘1970-01-01‘,
    ->     separated date not null default ‘9999-12-31‘,
    ->     job varchar(30) not null,
    ->     store_id int not null,
    ->     primary key(id)
    -> )
    -> partition by range (store_id) (
    ->     partition p0 values less than(10),
    ->     partition p1 values less than(20),
    ->     partition p2 values less than(30)
    -> );
ERROR 1503 (HY000): A PRIMARY KEY must include all columns in the table‘s partitioning function

　　去掉主鍵約束後，創建表會成功:

mysql> create table emp(
    -> id int not null,
    -> ename varchar(30),
    -> hired date not null default ‘1970-01-01‘,
    -> separated date not null default ‘9999-12-31‘,
    -> job varchar(30) not null,
    -> store_id int not null
    -> )
    -> partition by range (store_id) (
    -> partition p0 values less than(10),
    -> partition p1 values less than(20),
    -> partition p2 values less than(30)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

　　分區的名字遵循MySQL標識符的原則。分區的名字不區分大小寫，如果分區名分別為 mypart 和 MyPart 將會被MySQL認為是同一個分區而報錯。

二：RANGE分區

　　按照range分區的表是利用取值範圍將數據分區，區間要連續並且不能互相重疊，使用 values less than 操作符進行分區定義。

mysql> create table emp(
    -> id int not null,
    -> ename varchar(30),
    -> hired date not null default ‘1970-01-01‘,
    -> separated date not null default ‘9999-12-31‘,
    -> job varchar(30) not null,
    -> store_id int not null
    -> )
    -> partition by range (store_id) (
    -> partition p0 values less than(10),
    -> partition p1 values less than(20),
    -> partition p2 values less than(30)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

　　如果增加商店ID大於等於30的行，超出分區範圍，會出現錯誤。

mysql> insert into emp(id,ename,hired,job,store_id) values (‘7934‘, ‘MILLER‘, ‘1982-01-23‘, ‘CLERK‘, 50);
ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value 50

　　可以使用 values less than maxvalue 設置分區，超出明確指定的分區值時，數據會存儲在該分區，如：

mysql> alter table emp add partition(partition p3 values less than maxvalue);
Query OK, 0 rows affected (0.25 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> insert into emp(id,ename,hired,job,store_id) values (‘7934‘, ‘MILLER‘, ‘1982-01-23‘, ‘CLERK‘, 50);
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

　　MySQL支持在 values less than 字句中使用表達式 partition by range (year(separated))，可自行測試。類似的函數有 to_days()、to_seconds()；5.5版本後可直接使用日期字段作為分區鍵。

Range分區特別使用的兩種情況：

　　1、當需要刪除過期的數據時，只需要簡單的 ALTER TABLE emp DROP PARTITION p0 來刪除p0分區中的數據，對於具有上百萬條記錄的表來說，刪除分區要比運行一個 DELETE 語句有效得多。

　　2、經常運行包含分區間的查詢，MySQL 可以很快地確定只有一個或者某些分區需要掃描，因為其他分區不可能包含有該 WHERE 字句的任何記錄。

三：List 分區

　　List 分區是建立離散的值列表告訴數據庫特定的值屬於哪個分區，List 分區在很多方面類似於 Range 分區，區別在於 List 分區是從屬於一個枚舉列表的值得集合，Range 分區從屬於一個連續區間值得集合。

mysql> create table expenses(
    -> expense_date date not null,
    -> category int,
    -> amount decimal (10,3)
    -> )partition by list(category) (
    -> partition p0 values in (3, 5),
    -> partition p1 values in (1, 10),
    -> partition p2 values in (4, 9),
    -> partition p3 values in (2),
    -> partition p4 values in (6)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

　　如果插入的列值不包含分區值得列表中，insert 操作會失敗報錯。註意：List 分區不存在類似 values less than maxvalue 這樣包含其他值在內的定義方式。將要匹配的任何值都必須在值列表中。

四：Hash 分區

　　Hash 分區主要用來分散熱點讀，確保數據在預先確定個數的分區中盡可能平均分布。MySQL 支持兩種 Hash 分區：常規 Hash 分區、線性 Hash 分區（Linear Hash 分區）。常規 Hash 分區使用的是取模算法，線性 Hash 分區使用的是一個線性的2的冪的運算法則。

1、常規 Hash 分區

　　使用 PARTITION BY HASH(expr) PARTITIONS num 字句對分區類型、分區鍵和分區個數進行定義，其中 expr 是某列值或一個基於某列值返回的表達式。num 是一個非負整數，表示分區數量，默認為1。

mysql> create table emp_hash(
    -> id int not null,
    -> ename varchar(30),
    -> hired date not null default ‘1970-01-01‘,
    -> separated date not null default ‘9999-12-31‘,
    -> job varchar(30) not null,
    -> store_id int not null
    -> )
    -> partition by hash (store_id) partitions 4;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

　　假設將要保存記錄的分區編號為N， 那麽 N=MOD(expr, num) 如，emp_hash表中有4個分區，插入一個 store_id列值為234的記錄到表中：

mysql> insert into emp_hash values (1, ‘Tom‘, ‘2010-10-10‘, ‘9999-12-31‘, ‘Clerk‘, 234);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

　　MOD(234, 4)=2 保存這條記錄的分區應該是p2；從p0 開始，模為 0 時保存到 p0 依次類推。

mysql> explain partitions select * from emp_hash where store_id =234\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: emp_hash
   partitions: p2
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 2
        Extra: Using where
1 row in set (0.05 sec)

　　不推薦使用涉及多列的哈希表達式，復雜的表達式可能會引起性能問題。常規 Hash 在分區管理上需要的代價高，不適合需要靈活變動分區的需求。

2、線性 Hash 分區（Linear Hash）

　　線性 Hash 分區和常規 Hash 分區 在語法上的唯一區別是在 partition by 字句中添加關鍵字 “Linear”，如：

mysql> create table emp_linear(
    -> id int not null,
    -> ename varchar(30),
    -> hired date not null default ‘1970-01-01‘,
    -> separated date not null default ‘9999-12-31‘,
    -> job varchar(30) not null,
    -> store_id int not null
    -> )
    -> partition by linear hash (store_id) partitions 4;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

　　線性Hash分區的優點是：在分區維護（增加、刪除、合並、拆分分區時），MySQL能夠處理得更加迅速；缺點是：對比常規的Hash分區（取模）的時候，線性Hash各個分區之間數據的分布不太均衡。

五：Key 分區

　　Key 分區類似於 Hash 分區，不過 Key 分區不允許使用用戶自定義的表達式，需要使用 MySQL 服務器提供的 Hash 函數；同時 Hash 分區只支持整數分區，而 Key 分區支持使用 Blob 或 Text 類型外其他類型的列作為分區鍵

mysql> create table emp_key(
    -> id int not null,
    -> ename varchar(30),
    -> hired date not null default ‘1970-01-01‘,
    -> separated date not null default ‘9999-12-31‘,
    -> job varchar(30) not null,
    -> store_id int not null
    -> )
    -> partition by key (job) partitions 4;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

　　創建 Key 分區表的時候，可以不指定分區鍵，默認會首先選擇使用主鍵作為分區鍵

mysql> create table emp_key1(
    -> id int not null,
    -> ename varchar(30),
    -> hired date not null default ‘1970-01-01‘,
    -> separated date not null default ‘9999-12-31‘,
    -> job varchar(30) not null,
    -> store_id int not null
    -> )
    -> partition by key () partitions 4;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

　　在沒有主鍵的情況，會選擇非空唯一鍵作為分區鍵，分區鍵的唯一鍵必須是非空的，如果不是非空會報錯：

mysql> create table emp_key2(
    -> id int not null,
    -> ename varchar(30),
    -> hired date not null default ‘1970-01-01‘,
    -> separated date not null default ‘9999-12-31‘,
    -> job varchar(30) not null,
    -> store_id int not null,
	-> unique key(id)
    -> )
    -> partition by key () partitions 4;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

　　和 Hash 分區類似，在 Key 分區中使用關鍵字 Linear 具有同樣的作用，Linear Key 分區時，分區的編號是通過2的冪算法得到的，不是通過取模得到的。

附：MySQL 分區的 null 值處理

　　1、MySQL 分區不禁止在分區鍵值上使用 null

　　2、Range 分區中，null 值會被當做最小值來處理

　　3、List 分區中，null 值必須出現在枚舉列表中，否則不被接受

　　4、Hash/Key 分區中，null 值會被當做零值來處理

　　5、為了避免在處理 null 值時出現誤判，推薦通過設置字段非空和默認值來繞開 MySQL 對 null 值的默認處理

MySQL分區總結