包含yield語句的函數就是生成器函數。函數裏有yield關鍵字，則是生成器，生成器內置有__iter__方法，只不過調用__iter__返回的是生成器本身，利用這一特性，可以創建一個可叠代對象的類。

生成器即實現了，next叠代器對象，同時也實現了__iter__()可叠代對象，返回的是他自身

>>> def f():
    print(‘1111‘)
    yield 1          #當調用next()時 yield會把後面的內容返回，但保存當前狀態，下次調用next（）時繼續執行。
    print(‘2222‘)
    yield 2
    print
 
(‘3333‘)
    yield 3

>>> g = f()
>>> g.next()
1111
1
>>> g.next()
2222
2
>>> g.next()
3333
3
>>> g.next()

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#57>", line 1, in <module>
    g.next()
StopIteration

用叠代方式：

>>> g = f()
 
>>> for x in g:
    print x

    
1111
1
2222
2
3333
3
>>> 

和叠代器實現了相同的功能。

>>> g.__iter__() is g
True

驗證了生成器實現了__iter__()可叠代對象，返回的是他自身

將可叠代對象的__iter__()方法實現在生成器函數。當__iter__()運行時不會直接返回，而是會返回一個包含next()方法的生成器對象。每次通過yield返回

class PrimeNum():   #如果是定義成 class PrimeNum:  也能正確執行。
 

    def __init__(self,start,end):
        self.start = start
        self.end = end

    def isPrime(self,k):   #類中定義判斷是否是素數的方法
        if k <= 2:
            return False
        for x in xrange(2,k):
            if k % x == 0:
                return False
        return True

    def __iter__(self):
        for x in xrange(self.start,self.end +1): #判斷輸入的範圍如果是素數，用yield返回當前值，等待下叠代，繼續返回
            if self.isPrime(x):
                yield x

primenum = PrimeNum(0,100)

for x in primenum:
    print (x),

輸出：3 5 7 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71 73 79 83 89 97

3-3利用生成器實現可叠代對象