大數據可以說是從搜索引擎誕生之處就有了，我們熟悉的搜索引擎，如百度搜索引擎、360搜索引擎等可以說是大數據技處理技術的最早的也是比較基礎的一種應用。大概在2015年大數據都還不是非常火爆，2015年可以說是大數據的一個分水嶺。隨著互聯網技術的快速發展，大數據也隨之迎來它的發展高峰期。

整個大數據處理技術的核心基礎hadoop、mapreduce、nosql系統，而這三個系統是建立在谷歌提出的大表、分布式文件系統和分布式計算的三大技術構架上，以此來解決海量數據處理的問題。雖然說大數據處理技術最早興起於國外，但就當前大數據處理技術的應用還是我們國內做的要比較好。從近兩年國家對大數據的扶持力度，我們可以很明顯的感覺到大數據正在與我們的生活、工作深刻的結合。

大數據能夠在國內得到快速發展，甚至是國家層面的支持，最為重要的一點就是我們純國產大數據處理技術的突破以及跨越式發展。在互聯網深刻改變我們的生活、工作方式的當下，數據就成為了最為重要的資料。尤其是數據安全問題就更為突出，前階段的Facebook用戶數據泄漏所引發產生的一系列問題，就充分的說明了數據安全問題的嚴重性。大數據發展的必然趨勢就是將會深刻改變我們的工作和生活方式，無論是企業還是個人也都必然會成為其中的一個“數據”。選擇什麽樣的大數據處理，不僅僅考慮是簡單、易用，更重要的是能夠確保數據的安全！

當前國內的hadoop大數據處理平臺可以說是比較雜亂的，有國外的、有在國外版本基礎上二次開發，卻很少有做原生態開發的。而至於做原生態開發的，目前已知也就是大快搜索了。所以，個人一直很喜歡大快搜索產品手冊封面上的一句話：讓每個程序員都能開發大數據 底層技術從此觸手可及！在這裏我也是直接把大快搜索的手冊封面圖拿來了做了文章的封面。

大數據的應用開發一直是過於偏向底層，面臨的問題就是學習難度大，所涉及的技術面也是非常廣泛，這在很大程度上了制約了大數據的普及，這也是大部分大數據處理平臺都面臨的突出問題。大快搜索所推出的大數據一體化開發框架基本上是很好的解決了這樣的問題。它把大數據開發中的一些通過的，重復使用的基礎代碼、算法封裝為類庫，降低了大數據的學習門檻，降低了開發難度，很好的提高了大數據項目的開發效率。大快的一體化開發框架由數據源與SQL引擎、數據采集（自定義爬蟲）模塊、數據處理模塊、機器學習算法、自然語言處理模塊、搜索引擎模塊，六部分組成。采用類黑箱框架模式，用戶直接調用大快的相關類即可完成，過去復雜的編碼工作。

大快的大數據通用計算平臺（DKHadoop），已經集成相同版本號的開發框架的全部組件。關於DKhadoop大數據處理平臺的案例，其實感興趣的可以去大快的網站上查詢一下，裏面有很多案例分享。個人所知的是DKhadoop的政務大數據處理解決方案非常好！大家也可以在大快網站上查詢一下這方面的方案資料。

hadoop大數據處理平臺與案例