大數據：黨建工作新抓手
阿新 • • 發佈：2018-04-21
智慧黨建 互聯網+黨建總書記在2017年12月8日中央政治局就實施國家大數據戰略進行集體學習時強調，“大數據是信息化發展的新階段”“要運用大數據提升國家治理現代化水平”。當前，與經濟社會發展交匯融合，並呈現出爆發增長、海量集聚特點的大數據，也對新時代黨建工作提出了新課題。我們必須與時俱進，樹立“智慧黨建”的理念，充分運用大數據思維方式和技術手段，不斷提升黨建工作科學化水平。
充分運用大數據提升黨的組織建設的全時性。在組織建設的傳統工作方式中，特定的時間段、黨員集中“在場”、面對面的方式等都是開展工作必不可少的前提條件。通過運用大數據技術，可以實現黨的組織建設的交互化和扁平化，即通過黨建網絡平臺、手機客戶端（APP）等載體，使上級黨組織意圖的傳達、黨組織與黨員之間的聯絡、“三會一課”以及黨內教育活動等都可以實時完成並實現異地互動。特別是在城市和農村流動黨員的管理方面，可以將“
充分運用黨建大數據提升黨的作風建設和紀律建設的精準性。在大數據時代，“一切皆有痕跡”。“四風”問題及各類違紀行為一旦發生，必然會在各類信息系統中留有相關的記錄。但這些信息數據往往由各個相關職能部門進行分散存儲和管理，沒有實現高效整合和互聯互通，因此呈現出“碎片化”的狀態，數據活力未能得到有效激發，使得很多隱蔽、變異的違紀行為逃脫了監督執紀的視野。要進一步樹立“雲治理”的思維，突破傳統的“坐等線索上門”的監督執紀模式和“部門化”行政壁壘，變人為監督為數據監督、事後監督為過程監督、個體監督為整體監督，充分整合財稅、工商、銀行、公安、審計、巡視、信訪、公車管理、交通管理等相關職能部門的數據資源，形成信息采集、匯總的協作機制，搭建數據共享平臺，實現監督執紀流程具體化、精準化、可視化。通過對相關數據“異常值”的精準抓取、關聯分析、比對研判，發現問題線索，深挖隱形、變異“四風”問題及其背後的腐敗問題，及時發現和捕捉廉政風險點，最大限度地堵塞漏洞，壓縮權力尋租空間。同時，要積極創新信訪工作方式，完善違紀行為監督舉報網絡平臺建設，支持和鼓勵人民群眾通過“隨手拍”“一鍵舉報”等方式開展“指尖上的監督”，真正讓發生在群眾身邊的“四風”和腐敗問題動輒則咎、無所遁形。
充分運用大數據提升黨的制度建設的實效性。制度的生命在於執行。在傳統的工作方式下，制度的執行往往有賴於人的主觀因素，彈性有余而剛性不足。大數據思維方式和技術手段，為制度建設落實落地提供了新的契機和有效載體。要樹立“人在幹、數在轉、雲在看”的制度建設理念，推動制度運行全程數據化、處處留痕跡，實現可查、可控、可追溯。要通過織密制度運行的“數據之籠”來增強責任意識、壓實責任內容，讓履職監督“進流程”，讓問責程序“全固化”，使責任落實橫向到邊、縱向到底，又有利於循跡查責、依據追究，從而有效防止責任主體虛化和責任制“空轉”。要進一步完善黨內制度體系評估機制，積極發揮大數據“以全樣本分析取代抽樣調查”的技術比較優勢，對制度運行情況開展全方位評估，以克服傳統的抽樣調查、個別調研所不可避免的影響因子涵蓋不全面的問題，為加強和改進黨的制度建設提供決策參考。
充分運用大數據全面增強黨的執政本領。“全知就是全能”，是大數據時代的重要特征之一。隨著時代的發展進步，人民群眾對黨委政府治理績效的要求也更趨個性化，傳統的單向度、粗放型的治理模式難以滿足人民群眾需要。要通過進一步樹立大數據思維，使各級黨員領導幹部形成新的治理觀，養成用數據說話、用數據管理、用數據決策、用數據創新的工作方式，將心中有“數”的理念貫穿於決策的形成、執行、反饋和調控糾偏機制的全過程，通過大數據對公眾需求的合理細分和對公眾滿意度的全面感知，形成多元互動、共建共治的治理格局，使施政行為更加精準、優質、高效，真正實現“讓數據多跑路、百姓少跑腿”。通過大數據技術，還可以分析研判一個地區、一個時段內人民群眾最關心、最直接、最現實的利益問題，從而及時打通民意表達的“最後一公裏”。例如，通過抓取某一時間段內在地方黨委、政府官方網站的群眾留言、當地主要網絡論壇的熱點話題以及當地網民在搜索引擎上的搜索“熱詞”，運用大數據技術加以比對和研判，盡早發現相關的苗頭性、趨勢性問題，從而對突發事件和輿情進行有效的剖析化解和應急處置，防患於未然，避免出現小事拖大、大事拖炸的“蝴蝶效應”。
充分運用大數據提升黨的組織建設的全時性。在組織建設的傳統工作方式中，特定的時間段、黨員集中“在場”、面對面的方式等都是開展工作必不可少的前提條件。通過運用大數據技術，可以實現黨的組織建設的交互化和扁平化，即通過黨建網絡平臺、手機客戶端（APP）等載體，使上級黨組織意圖的傳達、黨組織與黨員之間的聯絡、“三會一課”以及黨內教育活動等都可以實時完成並實現異地互動。特別是在城市和農村流動黨員的管理方面，可以將“
充分運用黨建大數據提升黨的作風建設和紀律建設的精準性。在大數據時代，“一切皆有痕跡”。“四風”問題及各類違紀行為一旦發生，必然會在各類信息系統中留有相關的記錄。但這些信息數據往往由各個相關職能部門進行分散存儲和管理，沒有實現高效整合和互聯互通，因此呈現出“碎片化”的狀態，數據活力未能得到有效激發，使得很多隱蔽、變異的違紀行為逃脫了監督執紀的視野。要進一步樹立“雲治理”的思維，突破傳統的“坐等線索上門”的監督執紀模式和“部門化”行政壁壘，變人為監督為數據監督、事後監督為過程監督、個體監督為整體監督，充分整合財稅、工商、銀行、公安、審計、巡視、信訪、公車管理、交通管理等相關職能部門的數據資源，形成信息采集、匯總的協作機制，搭建數據共享平臺，實現監督執紀流程具體化、精準化、可視化。通過對相關數據“異常值”的精準抓取、關聯分析、比對研判，發現問題線索，深挖隱形、變異“四風”問題及其背後的腐敗問題，及時發現和捕捉廉政風險點，最大限度地堵塞漏洞，壓縮權力尋租空間。同時，要積極創新信訪工作方式，完善違紀行為監督舉報網絡平臺建設，支持和鼓勵人民群眾通過“隨手拍”“一鍵舉報”等方式開展“指尖上的監督”，真正讓發生在群眾身邊的“四風”和腐敗問題動輒則咎、無所遁形。
充分運用大數據提升黨的制度建設的實效性。制度的生命在於執行。在傳統的工作方式下，制度的執行往往有賴於人的主觀因素，彈性有余而剛性不足。大數據思維方式和技術手段，為制度建設落實落地提供了新的契機和有效載體。要樹立“人在幹、數在轉、雲在看”的制度建設理念，推動制度運行全程數據化、處處留痕跡，實現可查、可控、可追溯。要通過織密制度運行的“數據之籠”來增強責任意識、壓實責任內容，讓履職監督“進流程”，讓問責程序“全固化”，使責任落實橫向到邊、縱向到底，又有利於循跡查責、依據追究，從而有效防止責任主體虛化和責任制“空轉”。要進一步完善黨內制度體系評估機制，積極發揮大數據“以全樣本分析取代抽樣調查”的技術比較優勢，對制度運行情況開展全方位評估，以克服傳統的抽樣調查、個別調研所不可避免的影響因子涵蓋不全面的問題，為加強和改進黨的制度建設提供決策參考。
充分運用大數據全面增強黨的執政本領。“全知就是全能”，是大數據時代的重要特征之一。隨著時代的發展進步，人民群眾對黨委政府治理績效的要求也更趨個性化，傳統的單向度、粗放型的治理模式難以滿足人民群眾需要。要通過進一步樹立大數據思維，使各級黨員領導幹部形成新的治理觀，養成用數據說話、用數據管理、用數據決策、用數據創新的工作方式，將心中有“數”的理念貫穿於決策的形成、執行、反饋和調控糾偏機制的全過程，通過大數據對公眾需求的合理細分和對公眾滿意度的全面感知，形成多元互動、共建共治的治理格局，使施政行為更加精準、優質、高效，真正實現“讓數據多跑路、百姓少跑腿”。通過大數據技術，還可以分析研判一個地區、一個時段內人民群眾最關心、最直接、最現實的利益問題，從而及時打通民意表達的“最後一公裏”。例如，通過抓取某一時間段內在地方黨委、政府官方網站的群眾留言、當地主要網絡論壇的熱點話題以及當地網民在搜索引擎上的搜索“熱詞”，運用大數據技術加以比對和研判，盡早發現相關的苗頭性、趨勢性問題，從而對突發事件和輿情進行有效的剖析化解和應急處置，防患於未然，避免出現小事拖大、大事拖炸的“蝴蝶效應”。
大數據：黨建工作新抓手