Python3玩轉兒機器學習（3）

阿新 • • 發佈：2018-04-22

分享圖片多項式 pca 圖像可視化情況異常 ... 學習

機器學習算法可以分為：

監督學習
非監督學習
半監督學習
增強學習

監督學習：給機器的訓練數據擁有“標記”或者“答案”，例如：

技術分享圖片

我們需要告訴機器左邊的畫面是一只狗，而右邊的照片是一只貓。同理對於MNIST數據集，給機器圖像信息後還應該附上標記信息，如圖所示：

技術分享圖片

運用監督學習的場景舉例：

圖像已經擁有了標定信息
銀行已經積累了一定的客戶信息和他們信用卡的實用信息
醫院已經積累了一定的病人信息和他們最終確診是否患病的情況
市場積累了房屋的基本信息和最終成交的金額
......

此課程中學習的大部分算法屬於監督學習算法

K近鄰
線性回歸和多項式回歸
邏輯回歸
SVM
決策樹和隨機森林

非監督學習

：給機器訓練數據沒有任何“標記”或者“答案”

聚類分析：對沒有“標記”的數據進行分類

技術分享圖片

非監督學習一個非常重要的作用就是對數據進行降維處理。

特征提取：信用卡的信用評級和人的胖瘦無關？無關的特征丟掉
特征壓縮：PCA

降維處理的意義：方便可視化

非監督學習還可以進行異常檢測

技術分享圖片

如圖所示：圖中兩個紅點明顯與其他點脫離，如果它們同屬與一種數據，我們可以將這兩個點歸類為異常，將其去除。當突然圖中為二維點，在高維中我們會使用相應的算法剔除異常數據。

半監督學習：一部分數據有“標記”或者“答案”，另一部分沒有

相對監督學習，更常見的是各種原因產生的標記缺失的半監督學習。

通常都先使用無監督學習手段對數據做處理，之後使用監督學習手段作模型的訓練和預測。

增強學習：根據周圍環境的情況，采取行動，根據采取行動的結果，學習行動方式。

技術分享圖片

監督學習和半監督學習是基礎。

Python3玩轉兒機器學習（3）

分享圖片多項式 pca 圖像可視化情況異常 ... 學習機器學習算法可以分為：監督學習非監督學習半監督學習增強學習監督學習：給機器的訓練數據擁有“標記”或者“答案”，例如：我們需要告訴機器左邊的畫面是一只狗，而右邊的照片是一只貓。同理對於MNIS

機器學習（3）-簡單線性迴歸

簡單線性迴歸適用於一維的簡單的資料比方說在某個資料集中，一列是員工的工作時間（假設以年為度量單位），一列是年薪，好比下圖類似這樣的我們可以用簡單線性迴歸來訓練，並進行預測圖片中的式子就是簡單線性迴歸的原理，我們需要做的是訓練資料找到b0與b

菜鳥入門_Python_機器學習（3）_迴歸

@sprt *寫在開頭：博主在開始學習機器學習和Python之前從未有過任何程式設計經驗，這個系列寫在學習這個領域一個月之後，完全從一個入門級菜鳥的角度記錄我的學習歷程，程式碼未經優化，僅供參考。有錯誤之處歡迎大家指正。系統：win7-CPU; 程式

機器學習（3）：機器的進化-迭代學習

之前介紹的簡單線性迴歸，就是一個迴歸模型，是一個可用於機器學習的模型。什麼意思呢？就是模型的狀態（引數集合）是可以進化的，只要合理訓練它，模型就能取得更好的預測狀態，所以說模型可用於機器學習。要應用機器學習，一開始就要考慮選擇一個良好的模型（分類模型或迴歸模型），想清楚了，這步是很重要的，如果你選擇了一個不

機器學習基石筆記11——機器可以怎樣學習（3）

1.2 div esc 怎樣學習 clas regress 1.3 1.4 Lecture 11： Linear Models for Classification 11.1 Linear Models for Binary Classification 11.2 S

通過案例學習 Secret - 每天5分鐘玩轉 Docker 容器技術（110）

docker swarm 教程容器在下面的例子中，我們會部署一個 WordPress 應用，WordPress 是流行的開源博客系統。我們將創建一個 MySQL service，將密碼保存到 secret 中。我們還會創建一個 WordPress service，它將使用 secret 連

用Python開始機器學習（3：資料擬合與廣義線性迴歸）

機器學習中的預測問題通常分為2類：迴歸與分類。簡單的說迴歸就是預測數值，而分類是給資料打上標籤歸類。本文講述如何用Python進行基本的資料擬合，以及如何對擬合結果的誤差進行分析。本例中使用一個2次函式加上隨機的擾動來生成500個點，然後嘗試用1、2、100次方的多項式對該資

React學習（3）——Router路由的使用和頁面跳轉

React-Router的中文文件可以參照如下連結： http://react-guide.github.io/react-router-cn/docs/Introduction.html &nbs

機器學習（十三）——機器學習中的矩陣方法（3）病態矩陣、協同過濾的ALS演算法（1）

向量的範數（續）範數可用符號∥x∥λ表示。常用的有： ∥x∥1=|x1|+⋯+|xn| ∥x∥2=x21+⋯+x2n−−−−−−−−−−−√ ∥x∥∞=max(|x1|,…,|xn|) 這裡不做解釋的給出如下示意圖：其中，0範數表

機器學習（一）win10+python3.5安裝numpy+MKL、scipy、matplotlib、scikit-learn

win10+python3.5安裝numpy+MKL、scipy、matplotlib、scikit-learn numpy+MKL、scipy、matplotlib、scikit-learn是python進行機器學習、資料處理時常用的拓展。安裝順序如下：nu

調試 Dockerfile - 每天5分鐘玩轉 Docker 容器技術（15）

top add font tom middle 程序 ria family 是個包括 Dockerfile 在內的任何腳本和程序都會出錯。有錯並不可怕，但必須有辦法排查，所以本節討論如何 debug Dockerfile。先回顧一下通過 Dockerfile 構建鏡像

Dockerfile 常用指令 - 每天5分鐘玩轉 Docker 容器技術（16）

依次官方文檔構建 bottom str -s 暴露工作 12px 是時候系統學習 Dockerfile 了。下面列出了 Dockerfile 中最常用的指令，完整列表和說明可參看官方文檔。 FROM指定 base 鏡像。 MAINTAINER設置鏡像的作

RUN vs CMD vs ENTRYPOINT - 每天5分鐘玩轉 Docker 容器技術（17）

docker 教程容器 RUN、CMD 和 ENTRYPOINT 這三個 Dockerfile 指令看上去很類似很容易混淆。本節將通過實踐詳細討論它們的區別。簡單的說RUN 執行命令並創建新的鏡像層RUN 經常用於安裝軟件包。CMD 設置容器啟動後默認執行的命令及其參數但 CMD 能夠被 doc

使用公共 Registry - 每天5分鐘玩轉 Docker 容器技術（19）

docker 教程容器保存和分發鏡像的最直接方法就是使用 Docker Hub。Docker Hub 是 Docker 公司維護的公共 Registry。用戶可以將自己的鏡像保存到 Docker Hub 免費的 repository 中。如果不希望別人訪問自己的鏡像，也可以購買私有 repos

Docker 鏡像小結 - 每天5分鐘玩轉 Docker 容器技術（21）

列表例如 normal one sys tro docker comm color 本節我們對 Docker 鏡像做個小結。這一部分我們首先討論了鏡像的分層結構，然後學習了如何構建鏡像，最後實踐使用 Docker Hub 和本地 registry。下面是鏡像的常用操作

如何運行容器？- 每天5分鐘玩轉 Docker 容器技術（22）

docker 教程容器上一章我們學習了如何構建 Docker 鏡像，並通過鏡像運行容器。本章將深入討論容器：學習容器的各種操作，容器各種狀態之間如何轉換，以及實現容器的底層技術。運行容器docker run 是啟動容器的方法。在討論 Dockerfile 時我們已經學習到，可用三種方式指定容器

基於Qt的OpenGL可編程管線學習（3）- 使用Instanced方式繪制

qt opengl shader instanced 繪制多個重復的模型時，使用Instanced方式繪制可以大大加快顯然速度。繪制效果如下圖所示：1、Vertex Shader中定義如下：attribute vec3 pos; attribute vec2 coord; attribute

兩種進入容器的方法 - 每天5分鐘玩轉 Docker 容器技術（23）

工作技術啟動進程 gin attach ant while col -c 我們經常需要進到容器裏去做一些工作，比如查看日誌、調試、啟動其他進程等。有兩種方法進入容器：attach 和 exec。 docker attach 通過 docker attach 可以 a

運行容器的最佳實踐 - 每天5分鐘玩轉 Docker 容器技術（24）

oat add vertical poi can size 執行命令後臺運行按用途容器大致可分為兩類：服務類容器和工具類的容器。 1. 服務類容器以 daemon 的形式運行，對外提供服務。比如 web server，數據庫等。通過 -d 以後臺方式啟動這類容器是非常

容器常用操作 - 每天5分鐘玩轉 Docker 容器技術（25）

技術 order position 自動 code lec 資源 add 服務前面討論了如何運行容器，本節學習容器的其他常用操作。 stop/start/restart 容器通過 docker stop 可以停止運行的容器。容器在 docker host 中實際上是

Python3玩轉兒 機器學習（3）

相關推薦

Python3玩轉兒機器學習（3）