Markdown - 使用方法2
Welcome to Leanote! 歡迎來到Leanote!
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引用:
引用Leanote官方的話, 為什麽要做Leanote, 原因是...
有充列表:
- 支持Vim
- 支持Emacs
無序列表:
- 項目1
- 項目2
2. 圖片與鏈接
圖片:
鏈接:
這是去往Leanote官方博客的鏈接
3. 標題
以下是各級標題, 最多支持5級標題
# h1
## h2
### h3
#### h4
##### h4
###### h5
4. 代碼
示例:
function get(key) {
return m[key];
}
代碼高亮示例:
/**
* nth element in the fibonacci series.
* @param n >= 0
* @return the nth element, >= 0.
*/
function fib(n) {
var a = 1, b = 1;
var tmp;
while (--n >= 0) {
tmp = a;
a += b;
b = tmp;
}
return a;
}
document.write(fib(10));
class Employee:
empCount = 0
def __init__ (self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
5. Markdown 擴展
Markdown 擴展支持:
- 表格
- 定義型列表
- Html 標簽
- 腳註
- todo list
- 目錄
- 時序圖與流程圖
- MathJax 公式
5.1 表格
Item | Value |
---|---|
Computer | $1600 |
Phone | $12 |
Pipe | $1 |
可以指定對齊方式, 如Item列左對齊, Value列右對齊, Qty列居中對齊
Item | Value | Qty |
---|---|---|
Computer | $1600 | 5 |
Phone | $12 | 12 |
Pipe | $1 | 234 |
5.2 定義型列表
名詞 1
: 定義 1(左側有一個可見的冒號和四個不可見的空格)
代碼塊 2
: 這是代碼塊的定義(左側有一個可見的冒號和四個不可見的空格)
代碼塊(左側有八個不可見的空格)
5.3 Html 標簽
支持在 Markdown 語法中嵌套 Html 標簽,譬如,你可以用 Html 寫一個縱跨兩行的表格:
<table>
<tr>
<th rowspan="2">值班人員</th>
<th>星期一</th>
<th>星期二</th>
<th>星期三</th>
</tr>
<tr>
<td>李強</td>
<td>張明</td>
<td>王平</td>
</tr>
</table>
值班人員 | 星期一 | 星期二 | 星期三 |
---|---|---|---|
李強 | 張明 | 王平 |
提示, 如果想對圖片的寬度和高度進行控制, 你也可以通過img標簽, 如:
5.4 腳註
Leanote[^footnote]來創建一個腳註
[^footnote]: Leanote是一款強大的開源雲筆記產品.
5.5 todo list
Leanote 近期任務安排:
- [x] bbs 維護
- [ ] Desktop 發布新版
- [x] Markdown編輯器添加Todo list
- [x] 修復白屏問題
- [ ] 修復issue3
- [ ] Leanote 維護
- [ ] 修復issue4
5.6 目錄
通過 [TOC]
在文檔中插入目錄, 如:
[TOC]
5.7 時序圖與流程圖
Alice->Bob: Hello Bob, how are you?
Note right of Bob: Bob thinks
Bob-->Alice: I am good thanks!
流程圖:
st=>start: Start
e=>end
op=>operation: My Operation
cond=>condition: Yes or No?
st->op->cond
cond(yes)->e
cond(no)->op
提示: 更多關於時序圖與流程圖的語法請參考:
- 時序圖語法
- 流程圖語法
5.8 MathJax 公式
$ 表示行內公式:
質能守恒方程可以用一個很簡潔的方程式 $E=mc^2$ 來表達。
$$ 表示整行公式:
$$\sum_{i=1}^n a_i=0$$
$$f(x_1,x_x,\ldots,x_n) = x_1^2 + x_2^2 + \cdots + x_n^2 $$
$$\sum^{j-1}{k=0}{\widehat{\gamma}{kj} z_k}$$
更復雜的公式:
$$
\begin{eqnarray}
\vec\nabla \times (\vec\nabla f) & = & 0 \cdots\cdots梯度場必是無旋場\
\vec\nabla \cdot(\vec\nabla \times \vec F) & = & 0\cdots\cdots旋度場必是無散場\
\vec\nabla \cdot (\vec\nabla f) & = & {\vec\nabla}^2f\
\vec\nabla \times(\vec\nabla \times \vec F) & = & \vec\nabla(\vec\nabla \cdot \vec F) - {\vec\nabla}^2 \vec F\
\end{eqnarray}
$$
訪問 MathJax 參考更多使用方法。
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圖片說明:
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