elasticsearch筆記

阿新 • • 發佈：2018-04-28

非結構化數據 ear position 1.7 cse ali list style earch

優點

elasticsearch筆記

很多系統 div ons oca eat consola 極速 eth Elasticsearch筆記九之優化優化從索引片段，內存設置，副本，分片，日誌等方面入手。1：索引片段Es運行時會生成很多索引片段，執行查詢時會打開這些索引片斷。系統會限制打開索引片斷的個數一旦超過

大數據 ElasticSearch ELK [TOC] ElasticSearch簡介 ElasticSearch是一款基於Apache Lucene構建的開源搜索引擎，它采用Java編寫並使用Lucene構建索引、提供搜索功能，ElasticSearch的目標是讓全文搜索變得簡單，開發者可以通

大數據 ElasticSearch ELK [TOC] CURL操作 CURL簡介 curl是利用URL語法在命令行方式下工作的開源文件傳輸工具，使用curl可以簡單實現常見的get/post請求。簡單的認為是可以在命令行下面訪問url的一個工具。在centos的默認庫裏面是有curl工具的，如

非結構化數據 ear position 1.7 cse ali list style earch 優點分布式實時文件存儲，並將每一個字段都編入索引，使其可以被搜索。實時分析的分布式搜索引擎。可以擴展到上百臺服務器，處理PB級別的結構化或非結構化數據。 el

div its ase fail 插入數據搜索結果 ucc eas score Elasticsearch 版本 6.2.4 1. 當對某一type，關閉動態mapping（設為false，非strict）時，插入新的字段是否會存儲呢，能否搜索呢？能否排序呢？創建索

倒排索引的結構（1）包含這個關鍵詞的document list （2）包含這個關鍵詞的所有document的數量：IDF（inverse document frequency）（3）這個關鍵詞在每個document中出現的次數：TF（term frequency）（4）這個關鍵詞在這個

1、建立索引建立索引的語法 PUT /my_index { "settings": { ... any settings ... }, "mappings": { "type_one": { ... any mappings ... }, "

如果一次性要查出來比如10萬條資料，那麼效能會很差，此時一般會採取用scoll滾動查詢，一批一批的查，直到所有資料都查詢完處理完。使用scoll滾動搜尋，可以先搜尋一批資料，然後下次再搜尋一批資料，以此類推，直到搜尋出全部的資料來 scol

query phase （1）搜尋請求傳送到某一個coordinate node，構構建一個priority queue，長度以paging操作from和size為準，預設為10 （2）coordinate node將請求轉發到所有shard，每個shard本地搜尋，並構建一個本地的prio

演算法介紹 relevance score ,就是計算出一個索引中的文字，與搜尋文字，他們之間的關係，它們之間的關聯匹配度是由Elasticsearch使用的 term frequency/inverse document frequency 演算法，簡稱TF/IDF演算法 Term f

GET /company/employee/_search { "query":{ "must":[ "match":{ "join_date": "2016-01-01" }

GET /test_index/test_type/_search?q=test_field:test //包含test的搜尋出來 GET /test_index/test_type/_search?q=+test_field:test //包含test的搜尋出來 GET /tes

{ "took": 10, //花費多少ms "timed_out": false, "_shards": { "total": 9, //到多少shard "successful": 9, "failed": 0 }, "hits": {

consistency ,one (primary shard),all(all shard),quorum(default) put /index/type/id?consistency=quorum one :要求這個寫操作，只要有一個primary shard 是

路由演算法：shard = hash(routing) % number_of_primary_shards 舉個例子，一個index有3個primary shard，P0，P1，P2 每次增刪改查一個document的時候，都會帶過來一個routin

1、bulk語法 POST /_bulk { "delete": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "3" }} { "create": { "_index": "test_index", "_type":

1.併發控制 es 的併發控制是通過多version來實現的(不清楚樂觀鎖的自己提升去) 2.例項 //建立索引 PUT /test_index/test_type/7 { "test_field": "test test" } //返回建立結果 GET test_index

_index (1) 代表一個document放在那個index 中 (2) 類似的資料放在一個索引，非類似的資料放在不同的索引 (3)index 中包含了很多類似的document (4)索引名稱必須是小寫，不能用下劃線開頭 _type (1)代表document 屬於

1.第一個分析需求：計算每個tag下的商品數量 GET /ecommerce/product/_search { "aggs": { "group_by_tags": { "terms": { "field": "tags"

1.索引庫 Elasticsearch採用Rest風格API。語法：請求方式：PUT/GET/DELETE 請求路徑：/索引庫名請求引數：json格式：建立 PUT /test { "settings": { "number_