1. 準備

• windows 10系統、3.6GHz cpu、16G 內存
• visual studio 2017 or 2015
• 下載安裝git
• 下載安裝cmake
• 下載安裝swigwin 如果不需要python bindings，可以跳過
• clone tensorflow
• 切換tensorflow到要進行編譯的git tag
• 修改tensorflow/contrib/cmake/CMakeLists.txt
  

  if (tensorflow_OPTIMIZE_FOR_NATIVE_ARCH)
    include(CheckCXXCompilerFlag)
    CHECK_CXX_COMPILER_FLAG(
   
  "-march=native" COMPILER_OPT_ARCH_NATIVE_SUPPORTED)
    if (COMPILER_OPT_ARCH_NATIVE_SUPPORTED)
      set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -march=native")
  # 添加下面這部分
    else()
      CHECK_CXX_COMPILER_FLAG("/arch:AVX" COMPILER_OPT_ARCH_AVX_SUPPORTED)
      if (COMPILER_OPT_ARCH_AVX_SUPPORTED)
        set
   
  (CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} /arch:AVX")
      endif()
  # end of 添加下面這部分
    endif()
  endif()

2. 步驟

1. cmd 運行vcvarsall.bat amd64設置指定環境參數
2. cd目錄：tensorflow\contrib\cmake
3. 創建build目錄，cd build

4. cmake命令

   1. cmake .. -G "Visual Studio 15 2017 Win64" -T host=x64 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ^
   2. -Dtensorflow_VERBOSE=ON ^
   3. -Dtensorflow_ENABLE_GRPC_SUPPORT=OFF ^
   4. -Dtensorflow_BUILD_PYTHON_BINDINGS=OFF ^
   5. -Dtensorflow_BUILD_CC_EXAMPLE=OFF ^
   6. -Dtensorflow_BUILD_SHARED_LIB=ON ^
   7. -Dtensorflow_WIN_CPU_SIMD_OPTIONS=/arch:AVX
   10. #-DSWIG_EXECUTABLE=swig.exe的路徑
   11. #-DPYTHON_EXECUTABLE=python.exe的路徑（anaconda3路徑/python.exe）
   12. #-DPYTHON_LIBRARIES=python35.lib的路徑（anaconda3路徑/libs/python35.lib）

   上面的命令說明：
   -G 指定生成目標版本。命令行輸入cmake -G，可以查看可選的版本列表。
   -T host=64 是網上很多教程忽略的一點，我之前也用VS2017編譯過，因為沒有指定-T host=64，導致使用了32位的編譯器，出現fatal error C1060: "編譯器的堆空間不足"的錯誤。
   tensorflow_VERBOSE 編譯時輸出具體信息，設為ON些許降低編譯速度。
   tensorflow_ENABLE_GRPC_SUPPORT GRPC支持，如果你有服務器/客戶端的業務需求，或者跨語言GRPC使用需求的話，選擇ON。
   tensorflow_BUILD_PYTHON_BINDINGS 需要編譯python包的話選擇ON。
   tensorflow_BUILD_CC_EXAMPLE 編譯測試代碼。
   tensorflow_BUILD_SHARED_LIB 編譯共享庫。
   tensorflow_WIN_CPU_SIMD_OPTIONS=/arch:AVX2 選擇AVX還是AVX2，取決於你的CPU是否支持該指令集。
   tensorflow_ENABLE_GPU 編譯是否使用GPU。
   tensorflow_OPTIMIZE_FOR_NATIVE_ARCH可設為OFF也可以不設置，會自動判斷。
   其他可選參數在 tensorflow\tensorflow\contrib\cmake\CMakeLists.txt 中可查看，對於你拿不準的參數，保持其默認即可。

5. 編譯
   MSBuild /p:Configuration=Release /p:Platform=x64 /verbosity:detailed tensorflow.vcxproj
這裏強調一點，Configuration定義的要與cmake時DCMAKE_BUILD_TYPE定義相同

6. 運行測試

windows 下編譯tensorflow c++庫過程記錄