特征究竟是什麽
神經網絡中的權值是什麽
神經網絡的結構又是什麽
機器學習的模型是什麽
參數是什麽
這一切都是現實世界在算法中的倒影
機器學習的根本就是要找到這個倒影
我們用模型去映射這個現實世界
好像以前做牙齒矯正 要做一個石膏模型 用一個石膏放在嘴裏，然後取出來就可以做出牙齒的模型
機器學習也是如此，我們用一個模型（石膏）去做成牙齒的形狀，牙齒就是他的數據，牙齒的形狀就是參數。
如果模型不好 比如用木頭就不適合模仿牙齒 這個系統就不能很好的擬合牙齒的形狀，然後我們需要放到口中含一會兒 也就是訓練這個模型 訓練時間要不長不短 太短了 不能取出牙齒的形狀
太長了 石膏就凝固了 就會過擬合
特征究竟是什麽
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