ElasticSearch是一個基於Lucene的搜索服務器。它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基於RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開發的，並作為Apache許可條款下的開放源碼發布，是當前流行的企業級搜索引擎。設計用於雲計算中，能夠達到實時搜索，穩定，可靠，快速，安裝使用方便。

　　我們建立一個網站或應用程序，並要添加搜索功能，但是想要完成搜索工作的創建是非常困難的。我們希望搜索解決方案要運行速度快，我們希望能有一個零配置和一個完全免費的搜索模式，我們希望能夠簡單地使用JSON通過HTTP來索引數據，我們希望我們的搜索服務器始終可用，我們希望能夠從一臺開始並擴展到數百臺，我們要實時搜索，我們要簡單的多租戶，我們希望建立一個雲的解決方案。因此我們利用Elasticsearch來解決所有這些問題及可能出現的更多其它問題。

一、ES概念

1.cluster

　　代表一個集群，集群中有多個節點，其中有一個為主節點，這個主節點是可以通過選舉產生的，主從節點是對於集群內部來說的。es的一個概念就是去中心化，字面上理解就是無中心節點，這是對於集群外部來說的，因為從外部來看es集群，在邏輯上是個整體，你與任何一個節點的通信和與整個es集群通信是等價的。

2.shards

　　代表索引分片，es可以把一個完整的索引分成多個分片，這樣的好處是可以把一個大的索引拆分成多個，分布到不同的節點上。構成分布式搜索。分片的數量只能在索引創建前指定，並且索引創建後不能更改。

3.replicas

　　代表索引副本，es可以設置多個索引的副本，副本的作用一是提高系統的容錯性，當某個節點某個分片損壞或丟失時可以從副本中恢復。二是提高es的查詢效率，es會自動對搜索請求進行負載均衡。

4.recovery

　　代表數據恢復或叫數據重新分布，es在有節點加入或退出時會根據機器的負載對索引分片進行重新分配，掛掉的節點重新啟動時也會進行數據恢復。

5.river

　　代表es的一個數據源，也是其它存儲方式（如：數據庫）同步數據到es的一個方法。它是以插件方式存在的一個es服務，通過讀取river中的數據並把它索引到es中，官方的river有couchDB的，RabbitMQ的，Twitter的，Wikipedia的。

6.gateway

　　代表es索引快照的存儲方式，es默認是先把索引存放到內存中，當內存滿了時再持久化到本地硬盤。gateway對索引快照進行存儲，當這個es集群關閉再重新啟動時就會從gateway中讀取索引備份數據。es支持多種類型的gateway，有本地文件系統（默認），分布式文件系統，Hadoop的HDFS和amazon的s3雲存儲服務。

7.discovery.zen

　　代表es的自動發現節點機制，es是一個基於p2p的系統，它先通過廣播尋找存在的節點，再通過多播協議來進行節點之間的通信，同時也支持點對點的交互。

8.Transport

　　代表es內部節點或集群與客戶端的交互方式，默認內部是使用tcp協議進行交互，同時它支持http協議（json格式）、thrift、servlet、memcached、zeroMQ等的傳輸協議（通過插件方式集成）。

9.Node 與 Cluster

　　Elastic 本質上是一個分布式數據庫，允許多臺服務器協同工作，每臺服務器可以運行多個 Elastic 實例。單個 Elastic 實例稱為一個節點（node）。一組節點構成一個集群（cluster）。

10.Index

　　Elastic 會索引所有字段，經過處理後寫入一個反向索引（Inverted Index）。查找數據的時候，直接查找該索引。所以，Elastic 數據管理的頂層單位就叫做 Index（索引）。它是單個數據庫的同義詞。每個 Index （即數據庫）的名字必須是小寫。

　　下面的命令可以查看當前節點的所有 Index。

　　$ curl -X GET ‘http://localhost:9200/_cat/indices?v‘

11.Document

　　Index 裏面單條的記錄稱為 Document（文檔）。許多條 Document 構成了一個 Index。Document 使用 JSON 格式表示.

12.Type

　　Document 可以分組，比如weather這個 Index 裏面，可以按城市分組（北京和上海），也可以按氣候分組（晴天和雨天）。這種分組就叫做 Type，它是虛擬的邏輯分組，用來過濾 Document。

　　不同的 Type 應該有相似的結構（schema），舉例來說，id字段不能在這個組是字符串，在另一個組是數值。這是與關系型數據庫的表的一個區別。性質完全不同的數據（比如products和logs）應該存成兩個 Index，而不是一個 Index 裏面的兩個 Type（雖然可以做到）。下面的命令可以列出每個 Index 所包含的 Type。

　　$ curl ‘localhost:9200/_mapping?pretty=true‘

　　根據規劃，Elastic 6.x 版只允許每個 Index 包含一個 Type，7.x 版將會徹底移除 Type。

二、內容來源

　　https://baike.baidu.com/item/elasticsearch/3411206?fr=aladdin

　　http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/elasticsearch.html

　　https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/52244917

三、與MySQL對比

ElasticSearch（一）-- 簡介