相同 目的 能力 號碼 對稱算法 處理 參考 image 空間

Hash，一般翻譯做“散列”，也有直接音譯為“哈希”的，就是把任意長度的輸入（又叫做預映射， pre-image），通過散列算法，變換成固定長度的輸出，該輸出就是散列值。這種轉換是一種壓縮映射，也就是，散列值的空間通常遠小於輸入的空間，不同的輸入可能會散列成相同的輸出，所以不可能從散列值來確定唯一的輸入值。簡單的說就是一種將任意長度的消息壓縮到某一固定長度的消息摘要的函數。

常用HASH函數

·直接取余法：f(x):= x mod maxM ; maxM一般是不太接近 2^t 的一個質數。 ·乘法取整法：f(x):=trunc((x/maxX)*maxlongit) mod maxM，主要用於實數。 ·平方取中法：f(x):=(x*x div 1000 ) mod 1000000); 平方後取中間的，每位包含信息比較多。

構造方法

散列函數能使對一個數據序列的訪問過程更加迅速有效，通過散列函數，數據元素將被更快地定位。 （詳細構造方法可以參考hash函數中的【哈希表的構造方法】） 1．直接尋址法：取關鍵字或關鍵字的某個線性函數值為散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b為常數（這種散列函數叫做自身函數） 2． 數字分析法 3． 平方取中法 4． 折疊法

處理沖突方法

1．開放尋址法；Hi=(H(key) + di) MOD m,i=1,2,…，k(k<=m-1)，其中H(key)為散列函數，m為散列表長，di為增量序列，可有下列三種取法： 1)． di=1,2,3,…，m-1，稱線性探測再散列； 2)． di=1^2,(-1)^2,2^2,(-2)^2,(3)^2,…，±(k)^2,(k<=m/2)稱二次探測再散列； 3)． di=偽隨機數序列，稱偽隨機探測再散列。 ..

散列函數應用

由於散列函數的應用的多樣性，它們經常是專為某一應用而設計的。例如，加密散列函數假設存在一個要找到具有相同散列值的原始輸入的敵人。一個設計優秀的加密散列函數是一個“單向”操作：對於給定的散列值，沒有實用的方法可以計算出一個原始輸入，也就是說很難偽造。為加密散列為目的設計的函數，如MD5，被廣泛的用作檢驗散列函數。這樣軟件下載的時候，就會對照驗證代碼之後才下載正確的文件部分。此代碼有可能因為環境因素的變化，如機器配置或者IP地址的改變而有變動。以保證源文件的安全性。 錯誤監測和修復函數主要用於辨別數據被隨機的過程所擾亂的事例。當散列函數被用於校驗和的時候，可以用相對較短的散列值來驗證任意長度的數據是否被更改過。 錯誤校正 使用一個散列函數可以很直觀的檢測出數據在傳輸時發生的錯誤。在數據的發送方，對將要發送的數據應用散列函數，並將計算的結果同原始數據一同發送。在數據的接收方，同樣的散列函數被再一次應用到接收到的數據上，如果兩次散列函數計算出來的結果不一致，那麽就說明數據在傳輸的過程中某些地方有錯誤了。這就叫做冗余校驗。 對於錯誤校正，假設相似擾動的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。對於一個信息串的微擾可以被分為兩類，大的（不可能的）錯誤和小的（可能的）錯誤。我們對於第二類錯誤重新定義如下，假如給定 H(x) 和 x+s，那麽只要s足夠小，我們就能有效的計算出x。那樣的散列函數被稱作錯誤校正編碼。這些錯誤校正編碼有兩個重要的分類：循環冗余校驗和裏德所羅門碼。 語音識別 對於像從一個已知列表中匹配一個MP3文件這樣的應用，一種可能的方案是使用傳統的散列函數——例如MD5，但是這種方案會對時間平移、CD讀取錯誤、不同的音頻壓縮算法或者音量調整的實現機制等情況非常敏感。使用一些類似於MD5的方法有利於迅速找到那些嚴格相同（從音頻文件的二進制數據來看）的音頻文件，但是要找到全部相同（從音頻文件的內容來看）的音頻文件就需要使用其他更高級的算法了。 那些並不緊隨IT工業潮流的人往往能反其道而行之，對於那些微小差異足夠魯棒的散列函數確實存在。現存的絕大多數散列算法都是不夠魯棒的，但是有少數散列算法能夠達到辨別從嘈雜房間裏的揚聲器裏播放出來的音樂的魯棒性。有一個實際的例子是Shazam[1]服務。用戶可以用電話機撥打一個特定的號碼，並將電話機的話筒靠近用於播放音樂的揚聲器。該項服務會分析正在播放的音樂，並將它於存儲在數據庫中的已知的散列值進行比較。用戶就能夠收到被識別的音樂的曲名（需要收取一定的費用） 信息安全 Hash算法在信息安全方面的應用主要體現在以下的3個方面： （1)文件校驗 我們比較熟悉的校驗算法有奇偶校驗和CRC校驗，這2種校驗並沒有抗數據篡改的能力，它們一定程度上能檢測並糾正數據傳輸中的信道誤碼，但卻不能防止對數據的惡意破壞。 MD5 Hash算法的"數字指紋"特性，使它成為目前應用最廣泛的一種文件完整性校驗和(Checksum)算法，不少Unix系統有提供計算md5 checksum的命令。 （2)數字簽名 Hash 算法也是現代密碼體系中的一個重要組成部分。由於非對稱算法的運算速度較慢，所以在數字簽名協議中，單向散列函數扮演了一個重要的角色。對 Hash 值，又稱"數字摘要"進行數字簽名，在統計上可以認為與對文件本身進行數字簽名是等效的。而且這樣的協議還有其他的優點。 （3) 鑒權協議 如下的鑒權協議又被稱作挑戰--認證模式：在傳輸信道是可被偵聽，但不可被篡改的情況下，這是一種簡單而安全的方法。以上就是一些關於hash以及其相關的一些基本預備知識。 ..

Hash (散列函數)