一、大數據的起源
1、舉例：（1）商品推薦 問題1：大量訂單如何存儲？
問題2：大量訂單如何計算？
（2）天氣預報： 問題1：大量的天氣數據如何存儲？
問題2：大量的天氣數據如何計算？

2、大數據核心的問題：
    （1）數據的存儲：分布式文件系統
    （2）數據的計算：分布式計算（MapReduce）

3、MapReduce的計算模型的來源
    （1）根據Google發表一篇論文：MapReduce
    （2）問題：PageRank（網頁排名）---> 舉例

二、MapReduce的編程模型
Demo 演示：WordCount 單詞計數
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /input/data.txt /output/wc1

**三、MapReduce的處理數據流程（非常、非常、非常重要）

四、開發自己的MapReduce程序（Java程序）

五、Yarn調度的過程**

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大數據MapReduce 編程實戰