叠代器一定是可叠代對象，但是可叠代對象不一定是叠代器。

list，truple，str這些都是可叠代對象，但是他們不一定是叠代器。叠代器本身不知道自己要執行多少次，所以可以理解為不知道有多少個元素，每調用一次next()，就會往下走一步，是惰性的。

叠代器提供了一種不依賴索引取值的方式，這樣可以遍歷沒有索引的可叠代對象，比如字典、集合、文件等等，加載這一個元素至內存中隨後釋放，相比之下更節省內存，但是我們沒有辦法獲取叠代器的長度，而且只能往後依次取值。

怎麽創建叠代器？

只要對象本身有__iter__方法，那它就是可以叠代的。

d={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
d.__iter__()

執行對象下的__iter__方法得到的就是叠代器

d={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
a=d.__iter__()
print(type(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))

<class ‘dict_keyiterator‘> #執行結果
a   #第一次print(next(a))結果
b   #第二次print(next(a))結果
.....

StopIteration   #直到取完所有的值會提示這個錯誤，

如果不想要這個錯誤出現怎麽辦？

d={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
i=iter(d)
while True:
    try:   #錯誤會出現的代碼
        print(next(i))
    except StopIteration:  #如果從這一句裏面捕捉到StopIteration 這個錯誤提示，如果出現執行break
        break

還有更簡單的方式

d={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
d.__iter__

for k in d: #這裏的d默認幫我們執行了d.__iter__()，並且程序自動幫我們捕捉StopIteration 這個錯誤，不需要我們手工寫進去
    print(k)

怎麽判斷對象是可叠代對象，還是叠代器？

這裏我們需要一個模塊來幫助我們

判斷是不是可以叠代，用Iterable

from collections import Iterable,Iterator    #我們需要用到的模塊
 
s=‘hello‘
l=[1,2,3]
t=(1,2,3)
d={‘a‘:1}
set1={1,2,3,4}
f=open(‘a.txt‘)

# #都是可叠代的
s.__iter__()   #都有__iter__方法
l.__iter__()
t.__iter__()
d.__iter__()
set1.__iter__()
f.__iter__()
print(isinstance(s,Iterable))
print(isinstance(l,Iterable))
print(isinstance(t,Iterable))
print(isinstance(d,Iterable))
print(isinstance(set1,Iterable))
print(isinstance(f,Iterable))

判斷是不是叠代器，用Iterator

print(isinstance(s,Iterator))
print(isinstance(l,Iterator))
print(isinstance(t,Iterator))
print(isinstance(d,Iterator))
print(isinstance(set1,Iterator))
print(isinstance(f,Iterator))

python 叠代器與可叠代對象