內置函數大全
阿新 • • 發佈:2018-05-07
letter cal raw ive 加減 取代 get 第一個 四舍五入
python內建函數
一、數學運算類
abs(x) | 求絕對值 1、參數可以是整型,也可以是復數 2、若參數是復數,則返回復數的模 |
complex([real[, imag]]) | 創建一個復數 |
divmod(a, b) | 分別取商和余數 註意:整型、浮點型都可以 |
float([x]) | 將一個字符串或數轉換為浮點數。如果無參數將返回0.0 |
int([x[, base]]) | 將一個字符轉換為int類型,base表示進制 |
long([x[, base]]) |
將一個字符轉換為long類型 |
pow(x, y[, z]) | 返回x的y次冪 |
range([start], stop[, step]) | 產生一個序列,默認從0開始 |
round(x[, n]) | 四舍五入 |
sum(iterable[, start]) | 對集合求和 |
oct(x) | 將一個數字轉化為8進制 |
hex(x) | 將整數x轉換為16進制字符串 |
chr(i) | 返回整數i對應的ASCII字符 |
bin(x) | 將整數x轉換為二進制字符串 |
bool([x]) | 將x轉換為Boolean類型 |
二、集合類操作
basestring() | str和unicode的超類 不能直接調用,可以用作isinstance判斷 |
format(value [, format_spec]) | 格式化輸出字符串 格式化的參數順序從0開始,如“I am {0},I like {1}” |
unichr(i) | 返回給定int類型的unicode |
enumerate(sequence [, start = 0]) |
返回一個可枚舉的對象,該對象的next()方法將返回一個tuple |
iter(o[, sentinel]) | 生成一個對象的叠代器,第二個參數表示分隔符 |
max(iterable[, args...][key]) | 返回集合中的最大值 |
min(iterable[, args...][key]) | 返回集合中的最小值 |
dict([arg]) | 創建數據字典 |
list([iterable]) | 將一個集合類轉換為另外一個集合類 |
set() | set對象實例化 |
frozenset([iterable]) | 產生一個不可變的set |
str([object]) | 轉換為string類型 |
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) | 隊集合排序 |
tuple([iterable]) | 生成一個tuple類型 |
xrange([start], stop[, step]) | xrange()函數與range()類似,但xrnage()並不創建列表,而是返回一個xrange對象,它的行為與列表相似,但是只在需要時才計算列表值,當列表很大時,這個特性能為我們節省內存 |
三、邏輯判斷
all(iterable) | 1、集合中的元素都為真的時候為真 2、特別的,若為空串返回為True |
any(iterable) | 1、集合中的元素有一個為真的時候為真 2、特別的,若為空串返回為False |
cmp(x, y) | 如果x < y ,返回負數;x == y, 返回0;x > y,返回正數 |
四、反射
callable(object) | 檢查對象object是否可調用 1、類是可以被調用的 2、實例是不可以被調用的,除非類中聲明了__call__方法 |
classmethod() | 1、註解,用來說明這個方式是個類方法 2、類方法即可被類調用,也可以被實例調用 3、類方法類似於Java中的static方法 4、類方法中不需要有self參數 |
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) |
將source編譯為代碼或者AST對象。代碼對象能夠通過exec語句來執行或者eval()進行求值。 1、參數source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)對象。 2、參數 filename:代碼文件名稱,如果不是從文件讀取代碼則傳遞一些可辨認的值。 3、參數model:指定編譯代碼的種類。可以指定為 ‘exec’,’eval’,’single’。 4、參數flag和dont_inherit:這兩個參數暫不介紹 |
dir([object]) | 1、不帶參數時,返回當前範圍內的變量、方法和定義的類型列表; 2、帶參數時,返回參數的屬性、方法列表。 3、如果參數包含方法__dir__(),該方法將被調用。當參數為實例時。 4、如果參數不包含__dir__(),該方法將最大限度地收集參數信息 |
delattr(object, name) | 刪除object對象名為name的屬性 |
eval(expression [, globals [, locals]]) | 計算表達式expression的值 |
execfile(filename [, globals [, locals]]) | 用法類似exec(),不同的是execfile的參數filename為文件名,而exec的參數為字符串。 |
filter(function, iterable) | 構造一個序列,等價於[ item for item in iterable if function(item)] 1、參數function:返回值為True或False的函數,可以為None 2、參數iterable:序列或可叠代對象 |
getattr(object, name [, defalut]) | 獲取一個類的屬性 |
globals() | 返回一個描述當前全局符號表的字典 |
hasattr(object, name) | 判斷對象object是否包含名為name的特性 |
hash(object) | 如果對象object為哈希表類型,返回對象object的哈希值 |
id(object) | 返回對象的唯一標識 |
isinstance(object, classinfo) | 判斷object是否是class的實例 |
issubclass(class, classinfo) | 判斷是否是子類 |
len(s) | 返回集合長度 |
locals() | 返回當前的變量列表 |
map(function, iterable, ...) | 遍歷每個元素,執行function操作 |
memoryview(obj) | 返回一個內存鏡像類型的對象 |
next(iterator[, default]) | 類似於iterator.next() |
object() | 基類 |
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) | 屬性訪問的包裝類,設置後可以通過c.x=value等來訪問setter和getter |
reduce(function, iterable[, initializer]) | 合並操作,從第一個開始是前兩個參數,然後是前兩個的結果與第三個合並進行處理,以此類推 |
reload(module) | 重新加載模塊 |
setattr(object, name, value) | 設置屬性值 |
repr(object) | 將一個對象變幻為可打印的格式 |
slice() | |
staticmethod | 聲明靜態方法,是個註解 |
super(type[, object-or-type]) | 引用父類 |
type(object) | 返回該object的類型 |
vars([object]) | 返回對象的變量,若無參數與dict()方法類似 |
bytearray([source [, encoding [, errors]]]) | 返回一個byte數組 1、如果source為整數,則返回一個長度為source的初始化數組; 2、如果source為字符串,則按照指定的encoding將字符串轉換為字節序列; 3、如果source為可叠代類型,則元素必須為[0 ,255]中的整數; 4、如果source為與buffer接口一致的對象,則此對象也可以被用於初始化bytearray. |
zip([iterable, ...]) | 實在是沒有看懂,只是看到了矩陣的變幻方面 |
五、IO操作
file(filename [, mode [, bufsize]]) | file類型的構造函數,作用為打開一個文件,如果文件不存在且mode為寫或追加時,文件將被創建。添加‘b’到mode參數中,將對文件以二進制形式操作。添加‘+’到mode參數中,將允許對文件同時進行讀寫操作 1、參數filename:文件名稱。 2、參數mode:‘r‘(讀)、‘w‘(寫)、‘a‘(追加)。 3、參數bufsize:如果為0表示不進行緩沖,如果為1表示進行行緩沖,如果是一個大於1的數表示緩沖區的大小 。 |
input([prompt]) | 獲取用戶輸入 推薦使用raw_input,因為該函數將不會捕獲用戶的錯誤輸入 |
open(name[, mode[, buffering]]) | 打開文件 與file有什麽不同?推薦使用open |
打印函數 | |
raw_input([prompt]) | 設置輸入,輸入都是作為字符串處理 |
六、其他
help()--幫助信息
七、後記
內置函數,一般都是因為使用頻率比較頻繁或是是元操作,所以通過內置函數的形式提供出來,通過對python的內置函數分類分析可以看出來:基本的數據操作基本都是一些數學運算(當然除了加減乘除)、邏輯操作、集合操作、基本IO操作,然後就是對於語言自身的反射操作,還有就是字符串操作,也是比較常用的,尤其需要註意的是反射操作
轉自py魚https://www.cnblogs.com/pyyu/p/6702896.html
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