防超賣
1.事務，當多個用戶使用相同的數據源時，數據表將會被鎖定，其他用戶只能暫時等待，這樣可以保證用戶的操作不被其他用戶所幹擾
2.將庫存提前lpush到redis隊列中
可參考：http://www.360doc.com/content/16/1202/16/13478832_611330547.shtml
防超賣
相關推薦
防超賣
隊列 技術 用戶 參考 操作 被鎖 數據 redis隊列 push 1.事務，當多個用戶使用相同的數據源時，數據表將會被鎖定，其他用戶只能暫時等待，這樣可以保證用戶的操作不被其他用戶所幹擾 2.將庫存提前lpush到redis隊列中 可參考：http://www.36
秒殺核心設計(減庫存部分)-防超賣與高併發
商品詳情頁面的靜態化，varnish加速，秒殺商品庫獨立部署伺服器這種就略過不講了。只討論庫存部分的優化 重點設計在資料庫層面。 2張表： 第一張：判重表(buy_record)，該使用者有沒秒殺過該商品 欄位: id, uid, goods_id, addti
【轉】從msql數據庫處理高並發商品超賣
串行 顯示 字段 pre upd 缺點 訂單 commit 平時 今天王總又給我們上了一課，其實mysql處理高並發，防止庫存超賣的問題，在去年的時候，王總已經提過；但是很可惜，即使當時大家都聽懂了，但是在現實開發中，還是沒這方面的意識。今天就我的一些理解，整理一下這個問題
項目中遇到的超賣問題及解決辦法（使用go做測試工具）
mysq etime engine fat 前端 ray -s false 案例 超賣問題：在一個很短的時間內，Mysql的數據狀態在 取出，比較，提交，或修改中，另外一個進程訪問數據導致的超賣問題。 案例： 1.前端沒有做限制，如果用戶連續點擊簽到，那麽會
MySQL處理高並發，防止庫存超賣
請求 新版 get 分離 upd 主鍵 sel 執行 實現 其實mysql處理高並發，防止庫存超賣的問題，在去年的時候，王總已經提過；但是很可惜，即使當時大家都聽懂了，但是在現實開發中，還是沒這方面的意識。今天就我的一些理解，整理一下這個問題，並希望以後這樣的課程能多點。
mysql悲觀鎖處理贈品庫存超賣的情況
count func this set private flex tail and 預測 處理庫存超賣的情況前，先了解下什麽是樂觀鎖和悲觀鎖，下面的幾篇博客已經介紹的比較詳細了，我就不在贅述其原理了 【MySQL】悲觀鎖&樂觀鎖 對mysql樂觀鎖、悲觀鎖、共享
關鍵字：高併發，避免超賣，主從庫，快取......
先來就庫存超賣的問題作描述：一般電子商務網站都會遇到如團購、秒殺、特價之類的活動，而這樣的活動有一個共同的特點就是訪問量激增、上千甚至上萬人搶購一個商品。然而，作為活動商品，庫存肯定是很有限的，如何控制庫存不讓出現超買，以防止造成不必要的損失是眾多電子商務網站程式設計師頭疼的問題，這同時也是最基本的
高併發下防止商品超賣的Redis實現
@RestController @RequestMapping("/rushbuy") @Slf4j public class RushbuyController { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; //釋出
如何解決電商網站超賣現象（網站秒殺搶購思路）
如何解決電商網站超賣現象（網站秒殺搶購思路） 悲觀鎖:一段執行邏輯加上悲觀鎖,不同執行緒同時執行時,只能有一個執行緒執行,其他的執行緒在入口處等待,直到鎖被釋放. 樂觀鎖:一段執行邏輯加上樂觀鎖,不同執行緒同時執行時,可以同時進入執行,在最後更新資料的時候要檢查這些資料是否被其他
秒殺場景，非同步扣減庫存解決超賣的問題
1、限流 2、將庫存放到redis中、接收使用者請求的時候。從redis取庫存，判斷庫存量是否大於本次訂單購買量 庫存大於本次購買量：扣減redis中的庫存、並且將訂單資訊推送到MQ; 庫存小於本次購買
如何正解決庫存超賣問題
[前言] 一般電子商務網站都會遇到如團購、秒殺、特價之類的活動，而這樣的活動有一個共同的特點就是訪問量激增、上千甚至上萬人搶購一個商品。然而，作為活動商品，庫存肯定是很有限的，如何控制庫存不讓出現超買，以防止造成不必要的損失是眾多電子商務網站程式設計師頭疼的問題，這同時
java 用redis如何處理電商平臺，秒殺、搶購超賣
一、剛來公司時間不長，看到公司原來的同事寫了這樣一段程式碼，下面貼出來： 1、這是在一個方法呼叫下面程式碼的部分： if (!this.checkSoldCountByRedisDate(key, limitCount, buyCount, endDate)) {// 標註
MySQL處理高併發,防止庫存超賣庫存出現負數
mysql處理高併發的方式比較多，以下為比較簡單的一種(mysql事物控制)beginTranse();try{$result = $dbca->query('select amount from s_store where postID = 12345');if(re
高併發下減庫存操作避免超賣
在秒殺系統中，有100個請求過來下單，減庫存操作 方式一: for update 用時5504 select * from PPTEST.TBL_SHOP mm where ID=#{id,jdbcType=VARCHAR} for update select for u
如何解決秒殺的效能問題和超賣的討論
最近業務試水電商，接了一個秒殺的活。之前經常看到淘寶的同行們討論秒殺，討論電商，這次終於輪到我們自己理論結合實際一次了。 ps：進入正文前先說一點個人感受，之前看淘寶的ppt感覺都懂了，等到自己出解決方案的時候發現還是有很多想不到的地方其實都沒懂，再次驗證了“細節是魔鬼”的理論。並且一個人的能力有限
mysql處理高併發防止超買超賣
先來就庫存超賣的問題作描述：一般電子商務網站都會遇到如團購、秒殺、特價之類的活動，而這樣的活動有一個共同的特點就是訪問量激增、上千甚至上萬人搶購一個商品。然而，作為活動商品，庫存肯定是很有限的，如何控制庫存不讓出現超買，以防止造成不必要的損失是眾多電子商務網站程式設計師頭
使用 redis 減少 秒殺庫存 超賣思路
由於資料庫查詢的及插入的操作 耗費的實際時間要耗費比redis 要多， 導致 多人查詢時庫存有，但是實際插入資料庫時卻超賣 redis 會有效的減少相關的延時，對於併發量相對較少的 可以一用 public function buy($goods_id = 0){
淘寶如何解決超賣問題
這篇文章是我從某文庫爬下來的，放在這裡供大家學習。 淘寶超賣現象的產生及解決方案 一、什麼是超賣現象？ 超賣即“超賣缺貨”，當寶貝庫存接近0時，如果多個買家同時付款購買此寶貝，將會出現“超賣缺貨”現象。產生超賣缺貨這種情況是商家無法控制的，並且發生這種情況的概率極低。 二、
【Python】電商網站如何解決秒殺高併發超賣問題
蒐集了一些解決秒殺、高併發、超賣、問題的思路，僅供參考！ 搶訂單環節一般會帶來2個問題： 1、高併發 比較火熱的秒殺線上人數都是10w起的，如此之高的線上人數對於網站架構從前到後都是一種考驗。 2、超賣 任何商品都會有數量上限，如何避免成功下訂單
redis實現秒殺功能(1000併發下,防止超賣)
首先,生成庫存的計數量 public function kucun() { //有十個庫存 $count=10; //新增到redis list中 for($i=0;$i<$count;$i++){