優化綁定Nginx進程到不同的CPU上
默認情況下可能多個進程跑在一個CPU上或某一核上,導致Nginx進程使用硬件資源不均勻,此次優化是盡可能地分配不同的Nginx進程給不同的CPU處理
修改主配置文件
# vim nginx/conf/nginx.conf
兩核CPU參數配置
worker_processes 2;
worker_cpu_affinity 01 10;
四核CPU參數配置
worker_processes 4;
worker_cpu_affinity 0001 0010 0100 1000;
八核CPU參數配置
worker_processes 8;
worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;
八核CPU參數配置
worker_processes 8;
worker_cpu_affinity 0001 0010 0100 1000 0001 0010 0100 1000;
# nginx/sbin/nginx -t
# nginx/sbin/nginx -s reload
優化綁定Nginx進程到不同的CPU上
相關推薦
優化綁定Nginx進程到不同的CPU上
nginx優化綁定Nginx進程到不同的CPU上默認情況下可能多個進程跑在一個CPU上或某一核上,導致Nginx進程使用硬件資源不均勻,此次優化是盡可能地分配不同的Nginx進程給不同的CPU處理修改主配置文件# vim nginx/conf/nginx.conf兩核CPU參數配置worker_process
綁定 Nginx 進程到不同的 CPU 上
web kth work use sse localhost -c dir sbin 為什麽要綁定 Nginx 進程到不同的 CPU 上 :默認情況下,Nginx 的多個進程有可能跑在某一個 CPU 或 CPU 的某一核上,導致 Nginx 進程使用硬件的資源不均,因此綁定
運行中nginx進程間的關系
log apache 大量 image 提高 健壯性 利用 機制 系統 在正式提供產品的環境下,部署nginx都是使用master進程來管理多個worker進程. 一般情況下,worker進程都與服務器上的核數相等,每一個worker進程都是繁忙的,它們真正的提供互聯網服務
nginx進程和實時控制
重新 time use mat cut .org owin 操作系統 ted 原文地址:http://nginx.com/resources/admin-guide/processes-and-runtime-control/ Processes and Runtime
使用python3.x實現統計Nginx進程所占用的物理內存
linux 進程 統計 python nginx 實現代碼如下:#!/usr/bin/python #coding:utf8 from subprocess import Popen, PIPE import os nginxpid = Popen(["pidof", "nginx"]
監控linux的系統資源和自定義進程的cpu 內存占用。
until 分享 == lena filename src end available eve 1 #coding=utf8 2 import time 3 import psutil 4 from pprint import pprint 5 6 fro
使用taskset命令來限制進程的CPU
tabs inf 分享 www 幫我 -s 長時間 資源 核心 常常感覺系統資源不夠用,一臺機子上跑了不下3個比較重要的服務,但是每天我們還要在上面進行個備份壓縮等處理,網絡長時間傳輸,這在就很影響本就不夠用的系統資源; 這個時候我們就可以把一些不太重要的比如c
Linux下計算進程的CPU占用和內存占用的編程方法zz
fop sscanf char 相關 sprint pos assert 文件中 href https://www.cnblogs.com/cxjchen/archive/2013/03/30/2990548.html 查看RAM使用情況最簡單的方法是通過/proc/me
linux查看進程、cpu、內存
任務計劃 一次 AD sed ini lin 就是 分享 計劃 一、實時查看 電腦耗的一般是內存 用top命令查看,CPU、內存、使用率,實時數據;用 q 健退出或者 Ctrl +C退出 top 結果 解讀 top - 01:47:27 up 6:00, 2 users,
進程、線程運行狀態查看包括線程在cpu上運行情況
ack 信息 stack 時間 art 進程 進程id star 開始 1,查看指定進程運行開始時間 ps -eo pid,lstart | grep 進程ID號 2,查看指定進程上的線程在cpu 運行情況 ps -eLo pid,lwp,pcpu | grep 進
為什麽logstash進程的CPU使用率100%?
agen gre queue comm format sele sched The zombie 機器上有個進程cpu使用率很高,近100%了, Tasks: 120 total, 2 running, 118 sleeping, 0 stopped, 0 zombie%C
zabbix監控nginx進程
模塊 null allow 安裝模塊 log host image 搜索 not 確認nginx有沒有安裝模塊 然後在主站點下添加(二級站點) location /NginxStatus { stub_status on; access_l
supervisor開機自動啟動腳本+redis+MySQL+tomcat+nginx進程自動重啟配置
scrip tools etc star ont ace nginx配置 top ase supervisor開機自動重啟腳本 #! /bin/sh PATH=/sbin:
查看某進程的cpu
mar top nbsp strong style thread esc 查看 選中 1.查看某進程cpu top (top -H -p PID) 按 f 鍵盤 NTH (number of thread),p (last used CPU)按空格鍵選中
使用MethodType函數將方法綁定到類或實例上
變量 python object 靜態 code 輸出結果 ssm 指向 復制 在開始正文之前,需要了解下Python的綁定方法(bound method)和非綁定方法。 簡單做個測試: 定義一個類,類中由實例方法、靜態方法和類方法。 class ClassA:
python 在不同CPU上同時運行多個程序
www. self. sel random com .com program http uri 出處/From https://www.quora.com/If-you-run-Python-under-a-dual-core-CPU-then-can-you-run-tw
python 在不同CPU上同時執行多個程式
出處/From https://www.quora.com/If-you-run-Python-under-a-dual-core-CPU-then-can-you-run-two-Python-programs-at-once-one-that-utilizes-1-core-and-the-other-u
利用taskset命令,將某進程綁定到某個CPU上
進程 taskset 綁定到cpu taskset (util-linux-ng 2.17.2) usage: taskset [options] [mask | cpu-list] [pid | cmd [args...]] set or get the affinity of a proces
linux 將進程或者線程綁定到指定的cpu上
sset 一個 ima running join 性能 mes bsp errno.h 基本概念 cpu親和性(affinity) CPU的親和性, 就是進程要在指定的 CPU 上盡量長時間地運行而不被遷移到其他處理器,也稱為CPU關聯性;再簡單的點的描述就將指定的進程
優化 Nginx 單個進程允許的最大連接數
color 大連 log inux pro lin 包括 服務 服務器 (1) 控制 Nginx 單個進程允許的最大連接數的參數為 worker_connections ,這個參數要根據服務器性能和內存使用量來調整 (2) 進程的最大連接數受 Linux 系統進程的最大打