1. junit用法，before,beforeClass,after, afterClass的執行順序
2. 分布式鎖
3. nginx的請求轉發算法，如何配置根據權重轉發
4. 用hashmap實現redis有什麽問題（死鎖，死循環，可用ConcurrentHashmap）
5. 線程的狀態
5. 線程的阻塞的方式
6. sleep和wait的區別
7. hashmap的底層實現
8. 一萬個人搶100個紅包，如何實現（不用隊列），如何保證2個人不能搶到同一個紅包，可用分布式鎖
9. java內存模型，垃圾回收機制，不可達算法
10. 兩個Integer的引用對象傳給一個swap方法在方法內部交換引用，返回後，兩個引用的值是否會發現變化

11. aop的底層實現，動態代理是如何動態，假如有100個對象，如何動態的為這100個對象代理
12. 是否用過maven install。 maven test。git（make install是安裝本地jar包）
13. tomcat的各種配置，如何配置docBase
14. spring的bean配置的幾種方式
15. web.xml的配置
16. spring的監聽器。
17. zookeeper的實現機制，有緩存，如何存儲註冊服務的
18. IO會阻塞嗎？readLine是不是阻塞的
19. 用過spring的線程池還是java的線程池？
20. 字符串的格式化方法 （20，21這兩個問題問的太低級了）

21. 時間的格式化方法
22. 定時器用什麽做的
23. 線程如何退出結束
24. java有哪些鎖？樂觀鎖 悲觀鎖 synchronized 可重入鎖 讀寫鎖,用過reentrantlock嗎？reentrantlock與synmchronized的區別
25. ThreadLocal的使用場景
26. java的內存模型，垃圾回收機制
27. 為什麽線程執行要調用start而不是直接run（直接run，跟普通方法沒什麽區別，先調start，run才會作為一個線程方法運行）
28. qmq消息的實現機制(qmq是去哪兒網自己封裝的消息隊列)
29. 遍歷hashmap的三種方式

30. jvm的一些命令

31. memcache和redis的區別

32. mysql的行級鎖加在哪個位置
33. ConcurrentHashmap的鎖是如何加的？是不是分段越多越好
34. myisam和innodb的區別（innodb是行級鎖，myisam是表級鎖）
35. mysql其他的性能優化方式

36. linux系統日誌在哪裏看

37. 如何查看網絡進程

38. 統計一個整數的二進制表示中bit為1的個數

39. jvm內存模型，java內存模型

40. 如何把java內存的數據全部dump出來

41. 如何手動觸發全量回收垃圾，如何立即觸發垃圾回收

42. hashmap如果只有一個寫其他全讀會出什麽問題

43. git rebase

44. mongodb和hbase的區別

45. 如何解決並發問題
46. volatile的用途
47. java線程池（好像之前我的理解有問題）
48. mysql的binlog
49. 代理模式
50. mysql是如何實現事務的

51. 讀寫分離何時強制要讀主庫，讀哪個從庫是通過什麽方式決定的，從庫的同步mysql用的什麽方式
52. mysql的存儲引擎
53. mysql的默認隔離級別，其他隔離級別
54. 將一個鏈表反轉（用三個指針，但是每次只發轉一個）
55. spring Aop的實現原理，具體說說
56. 何時會內存泄漏，內存泄漏會拋哪些異常
57. 是否用過Autowire註解
58. spring的註入bean的方式
59. sql語句各種條件的執行順序，如select， where， order by， group by
60. select xx from xx where xx and xx order by xx limit xx； 如何優化這個（看explain）

61. 四則元算寫代碼

62. 統計100G的ip文件中出現ip次數最多的100個ip
63. zookeeper的事物，結點，服務提供方掛了如何告知消費方
64. 5臺服務器如何選出leader(選舉算法)

65. 適配器和代理模式的區別
66. 讀寫鎖
67. static加鎖
68. 事務隔離級別
69. 門面模式，類圖(外觀模式)
70. mybatis如何映射表結構

71. 二叉樹遍歷
72. 主從復制
73. mysql引擎區別
74. 靜態內部類加載到了哪個區？方法區

75. class文件編譯後加載到了哪

76. web的http請求如何整體響應時間變長導致處理的請求數變少，該如何處理？用隊列，當處理不了那麽多http請求時將請求放到隊列
中慢慢處理，web如何實現隊列

77. 線程安全的單例模式

78. 快速排序性能考慮

79. volatile關鍵字用法

80. 求表的size，或做數據統計可用什麽存儲引擎

81. 讀多寫少可用什麽引擎

82. 假如要統計多個表應該用什麽引擎

83. concurrenhashmap求size是如何加鎖的，如果剛求完一段後這段發生了變化該如何處理

84. 1000個蘋果放10個籃子，怎麽放，能讓我拿到所有可能的個數

85. 可重入的讀寫鎖，可重入是如何實現的？

86. 是否用過NIO

87. java的concurrent包用過沒

88. sting s=new string("abc")分別在堆棧上新建了哪些對象

89. java虛擬機的區域分配，各區分別存什麽

90. 分布式事務（JTA）

91. threadlocal使用時註意的問題（ThreadLocal和Synchonized都用於解決多線程並發訪問。但是ThreadLocal與synchronized有本質的區別。synchronized是利用鎖的機制，使變量或代碼塊在某一時該只能被一個線程訪問。而ThreadLocal為每一個線程都提供了變量的副本，使得每個線程在某一時間訪問到的並不是同一個對象，這樣就隔離了多個線程對數據的數據共享。而Synchronized卻正好相反，它用於在多個線程間通信時能夠獲得數據共享）

92. java有哪些容器(集合，tomcat也是一種容器)

93. 二分查找算法
94. myisam的優點，和innodb的區別
95. redis能存哪些類型
96. http協議格式，get和post的區別
97. 可重入鎖中對應的wait和notify
98. redis能把內存空間交換進磁盤中嗎(這個應該是可以的，但是那個面試官非跟我說不可以)
99. java線程池中基於緩存和基於定長的兩種線程池，當請求太多時分別是如何處理的？定長的事用的隊列，如果隊列也滿了呢？交換進磁盤？基於緩存的線程池解決方法呢？
100. synchronized加在方法上用的什麽鎖

101. 可重入鎖中的lock和trylock的區別
102. innodb對一行數據的讀會枷鎖嗎？不枷鎖，讀實際讀的是副本
103. redis做緩存是分布式存的？不同的服務器上存的數據是否重復？guava cache呢？是否重復？不同的機器存的數據不同
104. 用awk統計一個ip文件中top10
105. 對表做統計時可直接看schema info信息，即查看表的系統信息
106. mysql目前用的版本
107. 公司經驗豐富的人給了什麽幫助？(一般boss面會問這些)
108. 自己相對於一樣的應屆生有什麽優勢
109. 自己的好的總結習慣給自己今後的工作帶了什麽幫助，舉例為證

110. 原子類，線程安全的對象，異常的處理方式

111. 4億個int數，如何找出重復的數（用hash方法，建一個2的32次方個bit的hash數組，每取一個int數，可hash下2的32次方找到它在hash數組中的位置，然後將bit置1表示已存在）
112. 4億個url，找出其中重復的（考慮內存不夠，通過hash算法，將url分配到1000個文件中，不同的文件間肯定就不會重復了，再分別找出重復的）
有1萬個數組，每個數組有1000個整數，每個數組都是降序的，從中找出最大的N個數，N<1000

113. LinkedHashmap的底層實現
114. 類序列化時類的版本號的用途，如果沒有指定一個版本號，系統是怎麽處理的？如果加了字段會怎麽樣？
115. Override和Overload的區別，分別用在什麽場景
116. java的反射是如何實現的

面試題: 各大公司 !=!=未看