python識別驗證碼
tesseract-ocr windows下載地址
http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe
https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/4.0-with-LSTM#400-alpha-for-windows
安裝好之後把安裝路徑添加到環境變量，我的是C:\Program Files\Tesseract-OCR
終端輸入tesseract -v 顯示版本號表示成功添加到環境變量
python識別驗證碼
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-m set TP exe github lstm 環境變量 alpha 添加 tesseract-ocr windows下載地址 http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-4.00.
python之驗證碼識別 特征向量提取和余弦相似性比較
wow gif .get extra time ade upd orm log 0.目錄 1.參考2.沒事畫個流程圖3.完整代碼4.改進方向 1.參考 https://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity https://zh.wi
python+selenium識別驗證碼並登錄
from process rep 分享 tracking refresh 文章 rom fill python版本：3.4.3 所需要的代碼庫：PIL，selenium，tesseract 先上代碼： #coding:utf-8import subprocessfrom
python 簡單圖像識別--驗證碼Ⅲ
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python使用tesseract識別驗證碼
寫在最前面： 遇到了一個很無語的坑。 環境變數新增好以後，記得重啟IDE--pycharm，不然死活會報錯！！！ 本來想用於我司運維平臺的驗證碼識別的，結果截下來的圖太模糊了，強大的tesseract也無能為力。。。 程式碼很簡單，下面是安裝步驟，具體的我的前面
python 基於機器學習識別驗證碼
1、背景 驗證碼自動識別在模擬登陸上使用的較為廣泛，一直有耳聞好多人在使用機器學習來識別驗證碼，最近因為剛好接觸這方面的知識，所以特定研究了一番。發現網上已有很多基於machine learning的驗證碼識別，本文主要參考幾位大牛的研究成果，集合自己的需求，進行改進、學習
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python 基於機器學習—深度學習識別驗證碼
一、前言 開發環境：Anaconda | python 3.5 —pycharm / jupyter notebook 專案的整個識別流程： ① 驗證碼清理並生成訓練集樣本 ② 驗證碼特徵提取 ③ 擬
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python+selenium識別驗證碼並登入
http://blog.csdn.net/ck3207/article/details/51711559 由於工作需要，登入網站需要用到驗證碼。最初是研究過驗證碼識別的，但是總是不能獲取到我需要的那個驗證碼。直到這週五，才想起這事來，昨天順利的解決了。 下面正題：
Python selenium自動化識別驗證碼模擬登入操作（二）
首先故意輸入錯誤的賬號登陸，很快就會出現需要驗證碼了。 這裡可以看到圖片所在的標籤 和id，同時還有一個驗證碼地址，如下。該地址每次隨機生成一張圖片。 https://passport.baidu.com/cgi-bin/genimage?njGcb06e212fe
Python 批量下載驗證碼圖片及切割驗證碼圖片，識別驗證碼，並以識別的文字重命令驗證碼
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Python完全識別驗證碼自動登入
轉載請註明出處，QQ:11371902 1、直接貼程式碼 #!C:/Python27 #coding=utf-8 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import
用python怎樣識別驗證碼？（含原始碼）
字元型圖片驗證碼識別完整過程及Python實現1 摘要驗證碼是目前網際網路上非常常見也是非常重要
Python進行驗證碼識別
注：這一篇只是流程的介紹，由於當時自己也是各種嘗試，因此程式碼並不系統，註釋了一大堆東西還沒有整理，多以並沒有貼出詳細程式碼。 最近因工作需要進行圖片中文字識別，因此便嘗試使用Python完成這個任務，常用的Python影象處理庫有Pillow、OpenCV、matplotlib。 驗證碼識別一般
python使用pytesseract識別驗證碼的方法
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二值化處理（圖片預設在C:\Python27\Scripts資料夾下，可根據自己需求更改）原圖：from PIL import Image # 二值化處理 def two_value(): # 開啟資料夾中的圖片 im
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