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回歸與分類的區別

font style justify 數據類型 span 是我 機器 輸出數據 分類

1)輸出數據的類型

分類輸出的數據類型是離散數據,也就是分類的標簽。比如我們前面通過學生學習預測考試是否通過,這裏的預測結果是考試通過,或者不通過,這2種離散數據。

回歸輸出的是連續數據類型。比如我們通過學習時間預測學生的考試分數,這裏的預測結果分數,是連續數據。

2)第2個區別是我們想要通過機器學習算法得到什麽?

分類算法得到是一個決策面,用於對數據集中的數據進行分類。

回歸算法得到是一個最優擬合線,這個線條可以最好的接近數據集中的各個點。

3)第3個區別是對模型的評估指標不一樣

在監督分類中,我們我們通常會使用正確率作為為指標,也就是預測結果中分類正確數據占總數據的比例

在回歸中,我們用決定系數

R平方來評估模型的好壞。R平方表示有多少百分比的y波動被回歸線描述。

回歸與分類的區別