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python mac環境搭建

matplot 哪些 方便 目錄 uil removing virtual mkdir smo

安裝 virtualenv

$ sudo pip install virtualenv

然後建立一個測試目錄:

$ mkdir testvirtual
$ cd testvirtual

就可以成功創建一個虛擬環境 env1:

$ virtualenv env1

就可以成功創建另一個虛擬環境 env2:

$ virtualenv env2

然後想進入哪個虛擬環境就CD進去就可以了,比如進入env1:

$ cd env1

安裝 virtualenvwrapper

Virtaulenvwrapper是virtualenv的擴展包,可以更方便地新增,刪除,復制,切換虛擬環境。

運行下面命令就安裝成功了,默認安裝在 /usr/local/bin

下面:

$ sudo easy_install virtualenvwrapper 

接下來創建一個文件夾,用來存放所有的虛擬環境:

$ mkdir ~/workspaces
$ cd ~/workspaces


先用
which virtualenvwrapper.sh
which python3
這個命令找到正確路徑

然後用

vi ~/.bash_profile 進入

輸入

export WORKON_HOME=‘~/.virtualenvs‘

export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=‘/Users/mac/anaconda/bin/python3‘

source /Users/mac/anaconda/bin/virtualenvwrapper.sh

esc退出後:wq進行保存

再運行這個命令 source ~/.bash_profile

接下來,創建一個或者多個虛擬環境 env1,env2:

$ mkvirtualenv env1

成功後,當前路徑前面就會有 (env1)

$ mkvirtualenv env2

下面是一些基本操作命令

  1. 列出虛擬環境:
$ lsvirtualenv -b
env1
env2
  1. 切換虛擬環境:
$ workon env1
  1. 查看環境裏安裝了哪些包:
$ lssitepackages
  1. 進入當前環境:
$ cdvirtualenv
  1. 進入當前環境的site-packages:
$ cdsitepackages
$ cdsitepackages pip
  1. 復制虛擬環境:
$ cpvirtualenv env1 env3
Copying env1 as env3...
  1. 退出虛擬環境:
$ deactivate
  1. 刪除虛擬環境:
$ rmvirtualenv env2
Removing env2...

安裝 Numpy,Scipy,Matplotlib 等

接下來安裝Python的各種包,就比較順暢了,比如安在env1上:

$ workon env1

安裝numpy
pip install numpy

安裝scipy
$ pip install scipy

安裝matplotlib
$ pip install matplotlib

安裝ipython
$ pip install ipython[all]

安裝pandas
$ pip install pandas

安裝Statsmodel
$ pip install statsmodel

安裝scikit-learn
$ pip install scikit-learn

按照順序全部安裝成功,後續就可以在虛擬環境上做分析了。


以後每次進入虛擬環境就執行如下代碼即可,
不過因為我的環境變量沒有寫進bashrc裏,所以都要多執行兩行:

$ cd ~/workspaces
$ export WORKON_HOME=~/workspaces
$ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
$ workon env1

退出虛擬環境就用

$ deactivate
轉自 https://www.cnblogs.com/kaid/p/8227635.html#undefined

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