一、Mysql命令總結

1.創建庫

create database test1;

2.授權一個用戶

grant all privileges on *.* to ‘feng‘@‘%‘ identified by ‘1qaz@WSX‘;

3.創建表

create table Teacher(
	teaId int not null,
	teaname varchar(100),
	age int,
	sex enum(‘M‘, ‘F‘),
	phone int);

4.查詢

select * from tabel_name where 條件1 and  條件2

5.增加

insert into table_name (id, name, age, sex, grander) values (1, ‘feng‘, 30, ‘M‘, 99), (2, ‘ajing‘, 45, ‘F‘, 88);
 

6.修改

update table_name set id=10 where 條件判斷

7.刪除

delete from table_name  where 條件判斷
drop table table_name

8.聯合查詢

select a.id, b.name from A a join B b on a.id=b.tid

9.創建索引

create index idx_庫名_表名_列名1_列名2 (列名1， 列名2)

10.查看sql是否走索引

explain select * from student where name=‘ling‘

11.鏈接數據庫

Python2 使用的是MySQLdb
python3 使用的pymysql pip安裝

(1） 創建鏈接和遊標
註意：在mysql連接中，盡量使用一個連接，確保mysql的並發數

conn = pymysql.connect(host=‘‘, port=, user=‘‘, passwd=‘‘, db=‘‘)
cus = conn.curse()

（2）執行sql

sql = "select * from Student;"
cus.execute(sql)
cus.fetchone()  獲取單個  返回值  tuple
cus.fetchall()  獲取多個  返回值  list（單個元素是tuple）
cus.fetchmany(size=n)  獲取多個

（3） 關閉遊標和連接

cus.close()
conn.close()

註意結合try exception finally的使用

二、SQLAlchemy操作總結

1. 創建引擎

engine = create_engine(‘mysql+pymysql://username:password@hostname:port/db‘)

2. 創建session

DBsession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBsession()

3.創建表

a. 獲得engine
b. metadata = MetaData(engine)
c. student = Table(‘表名‘, metadata, Colume(‘id‘, Integer, primary_key=True), Colume(‘name‘, String(50))
d. metadata.create_all()

4.增加

（1） 先要有一個模型

Base = declarative_base(0
class Student(Base):
    __tablename__ = ‘student‘
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(100), primary_key=True)

（2）導入模型類，實例化該類，

sutdent1 = Student(1, ‘ling‘)
c. session.add(單實例)      session.add_all([實例1, 實例2])

5. 查詢

filter和filter_by的區別
filter：可以使用>  < 等，但是列必須是： 表.列，   filter的等於號是==
session.query(Student).filter(Student.id>100)
filter 不支持組合查詢
session.query(Student).filter(Studnet.id>100).filter(name==‘ling‘)

filter_by： 可以直接寫列，不支持< >  filter_by 等於是==
session.query(Student).filter_by(id==10)
filter_by 可以支持組合查詢
session.query(Student).filter_by(name==‘ling‘ and id==‘342‘)

select * from student where name like ‘%ling%‘;
模糊查詢含有ling的關鍵字

模糊查詢

session.query(Student).filter(Student.name like(‘%ling%‘))

獲取數據的時候有兩個方法：
one() tuple
all() list(單個元素是tuple)
如果在查詢中不寫one(), 或者all() 出來的就是sql語句

6. 更新

（1） 先查出來
（2） 跟新一下類所對應的屬性值就ok
（3） session.commit()

student1 = session.query(Student).filter(Student.id==1001)
student1.name = "test"
session.commit()

7. 刪除

（1）先查出來
（2）直接調用delete()方法就可以
（3） 提交一下

8.統計， 分組，排序

統計：count()
只需要在查出來以後， 把one或者all替換成count()
統計有多少個

分組：group_by
查出來以後，把one或者all替換成group_by(屬性)

Python之Mysql及SQLAlchemy操作總結