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Python中使用SQLite

打開 創建 list 驅動 bsp clas count style http

參考原文

  廖雪峰Python教程

使用SQLite

  SQLite是一種嵌入式數據庫,它的數據庫就是一個文件。由於SQLite本身是用C寫的,而且體積很小,所以經常被集成到各種應用程序中,甚至在IOS和Android的APP中都可以集成。

  Python中內置了SQLite3,連接到數據庫後,需要打開遊標Cursor,通過Cursor執行SQL語句,然後獲得執行結果,Python定義了一套操作數據庫的API接口,任何數據庫要連接到Python,只需要提供符合Python標準的數據庫驅動即可。試一下:

#導入SQLite驅動:
import sqlite3
#連接到SQlite數據庫
#數據庫文件是test.db,不存在,則自動創建 conn = sqlite3.connect(test.db) #創建一個cursor: cursor = conn.cursor() #執行一條SQL語句:創建user表 cursor.execute(create table user(id varchar(20) primary key,name varchar(20))) #插入一條記錄: cursor.execute(insert into user (id, name) values (\‘1\‘, \‘Michael\‘)) #通過rowcount獲得插入的行數:
print(cursor.rowcount) #reusult 1 #關閉Cursor: cursor.close() #提交事務: conn.commit() #關閉connection: conn.close()

  再試試查詢:

#導入SQLite驅動:
import sqlite3
#連接到SQlite數據庫
#數據庫文件是test.db,不存在,則自動創建
conn = sqlite3.connect(test.db)
#創建一個cursor:
cursor = conn.cursor()
#執行查詢語句:
cursor.execute(
select *from user where id=?, (1,)) #使用featchall獲得結果集(list) values = cursor.fetchall() print(values) #result:[(‘1‘, ‘Michael‘)] #關閉cursor #關閉conn cursor.close() conn.close()
Tips:在Python中操作數據庫時,要先導入數據庫對應的驅動,然後,通過Connection對象和Cursor對象操作數據。 要確保打開的Connection對象和Cursor對象都正確地被關閉,否則,資源就會泄露。

Python中使用SQLite