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【坐標離散化】

https 計算 color 方向 不變 這樣的 ive turn sizeof

坐標離散化 (來自《挑戰程序設計競賽》P164)
給出題目和主體代碼:

題目:
區域的個數
w*h的格子上畫了n條或垂直或水平的寬度為1的直線。求出這些線將格子劃分了多少個區域
(w和h的範圍都為[1, 1e6],n的範圍為[1,500])

思路:
一般先想到的是類似水塘問題的處理,建立數組並深度優先搜索
但是這個問題中w和h最大為1000000,所以沒辦法創建w*h的數組。因此我們要使用坐標離散化這一技巧

將前後沒有變化的行列(意思是消除後不會影響區域個數的)相除後並不會影響區域的個數
數組裏只需要存儲有直線的行列以及其前後的行列就足夠了,這樣的話大小最多3n*3n就足夠了,因此就可以創建出數組並利用搜索求出區域的個數

(爭議:《挑戰》原文是說 6n * 6n,可是我覺得似乎有些不對勁,我特意請教了師兄和隊友以後,他們也覺得是3n*3n)


收獲:
1. 坐標壓縮

2. find函數可以在vector中找到某個元素的位置
註意,find函數要求支持 == ,所以如果是自定義類型,需要先重載 ==
blog: http://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/5889026.html


3. 區域很大時,用遞歸函數可能棧溢出,故而此題改用隊列

4. unique函數和erase函數
有關blog:
http://www.cnblogs.com/zhangshu/archive/2011/07/23/2115090.html

http://www.cnblogs.com/liyazhou/archive/2010/02/07/1665421.html

註意:
unique的去重並非真正的去重,只是將重復的元素都排到後面去。此外,unique只能在相鄰元素中去重,所以使用之前應該先排序

*****技巧:真正的去重並刪除重復部分****
vector<int> v;
sort(v.begin(), v.end());
v.erase(unique( v.begin(), v.end() ), v.end());

#include <iostream>
#include 
<cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <vector> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn = 500; int W,H,N; int X1[maxn],X2[maxn],Y1[maxn],Y2[maxn]; bool fld[maxn*6][maxn*6]; int dx[4]={0,0,-1,1}; int dy[4]={1,-1,0,0}; //對x1和x2進行坐標離散化,並返回離散後的寬度。(對於y1,y2同理) //將x1,x2更新為離散後的x1,x2.y不變在x方向上縮小。(處理y1,y2時同理) int compress(int *x1,int *x2,int w) { vector<int> xs; for(int i = 0;i < N;i++)//確定離散後x軸上哪些值還存在 { for(int d = -1;d <= 1; d++) { int tx1 = x1[i] + d, tx2 = x2[i] + d; if(1 <= tx1 && tx1 <= w) xs.push_back(tx1); if(1 <= tx2 && tx2 <= W) xs.push_back(tx2); } } sort(xs.begin(),xs.end()); xs.erase(unique(xs.begin(),xs.end()),xs.end());//去重 for(int i = 0; i < N; i++)//轉化為新的x1,x2; { x1[i] = find(xs.begin(),xs.end(),x1[i])-xs.begin(); x2[i] = find(xs.begin(),xs.end(),x2[i])-xs.begin(); } return xs.size(); } void solve() { //離散化 W = compress(X1,X2,W); H = compress(Y1,Y2,H); //填充新的網格 memset(fld,0,sizeof(fld)); for(int i=0;i<N;i++) { for(int y=Y1[i];y<=Y2[i];y++) { for(int x=X1[i];x<=X2[i];x++) { fld[y][x]=true; } } } //利用BFS計算區域數 int ans=0; for(int y=0;y<H;y++) { for(int x=0;x<W;x++) { if(fld[y][x]) continue; ans++; queue<pair<int, int> > que; que.push(make_pair(x,y)); while(!que.empty()) { int sx=que.front().first, sy=que.front().second; que.pop(); for(int i=0;i<4;i++) { int tx=sx + dx[i],ty=sy + dy[i]; if(tx<0 || tx>=W || ty<0 || ty>=H || fld[ty][tx]) continue; que.push(make_pair(tx,ty)); fld[ty][tx]=true; } } } } printf("%d\n",ans); } int main() { while(scanf("%d%d%d",&W,&H,&N)==3) { for(int i=0;i<N;i++) scanf("%d",&X1[i]); for(int i=0;i<N;i++) scanf("%d",&X2[i]); for(int i=0;i<N;i++) scanf("%d",&Y1[i]); for(int i=0;i<N;i++) scanf("%d",&Y2[i]); solve(); } return 0; } /* 輸入: 10 10 5 1 1 4 9 10 6 10 4 9 10 4 8 1 1 6 4 8 10 5 10 輸出: 6 */

參考:
技巧 坐標離散化 (來自《挑戰程序設計競賽》P164)

【坐標離散化】