Python學習筆記__12.2章collections
collections是Python內建的一個集合模塊，提供了許多有用的集合類。
1、namedtuple
namedtuple是一個函數，它用來創建一個自定義的tuple對象，並且規定了tuple元素的個數，並可以用屬性而不是索引來引用tuple的某個元素。
>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) # namedtuple是一個函數。這裏創建了一個
>>> p = Point(1, 2) # 創建實例p
>>> p.x
1
2、deque
deque是為了高效實現插入和刪除操作的雙向列表，適合用於隊列和棧
>>> from collections import deque
>>> q = deque(['a', 'b', 'c'])
>>> q.append('x')
>>> q.appendleft('y')
>>> q
deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
deque除了實現list的append()和pop()外，還支持appendleft()和popleft()，這樣就可以非常高效地往頭部添加或刪除元素。
3、defaultdict
使用dict時，如果引用的Key不存在，就會拋出KeyError。如果希望key不存在時，返回一個默認值，就可以用defaultdict
>>> from collections import defaultdict
# defalutdict是個類，這裏相當於給類傳了一個匿名函數當方法。想想__getattr__
# dd指向這個類
>>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
>>> dd['key1'] = 'abc'
>>> dd['key1'] # key1存在
'abc'
>>> dd['key2'] # key2不存在，返回默認值
'N/A'
4、OrderedDict
使用dict時，Key是無序的。在對dict做叠代時，我們無法確定Key的順序。如果要保持Key的順序，可以用OrderedDict
>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> od # OrderedDict的Key的排序，是按照插入的順序
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
4.1、OrderedDict實現一個FIFO（先進先出）的dict，當容量超出限制時，先刪除最早添加的Key
from collections import OrderedDict
class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict): # 創建類
def __init__(self, capacity):
super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__() # 調用父類的方法初始化參數
self._capacity = capacity
def __setitem__(self, key, value):
containsKey = 1 if key in self else 0 # 判斷key是否存在
if len(self) - containsKey >= self._capacity: #超出容量怎麽辦
# popitem()方法作用是：隨機返回並刪除字典中的一對鍵和值（項）
# popitem()的隨機刪除，是建立在dict的無序基礎上的
last = self.popitem(last=False) #last=False：先進先出。 last=True：先進後出
print('remove:', last)
if containsKey: #重新給key設value
del self[key]
print('set:', (key, value))
else: # 添加鍵值對
print('add:', (key, value))
OrderedDict.__setitem__(self, key, value) #調用方法
5、Counter
Counter是一個簡單的計數器，例如，統計字符出現的個數
>>> from collections import Counter
>>> c = Counter() # Counter實際上也是dict的一個子類
>>> for ch in 'programming':
... c[ch] = c[ch] + 1
...
>>> c
Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})
Python學習筆記__12.2章collections