什麽是分布式鎖及正確使用redis實現分布式鎖
分布式鎖
分布式鎖其實可以理解為：控制分布式系統有序的去對共享資源進行操作，通過互斥來保持一致性。 舉個不太恰當的例子：假設共享的資源就是一個房子，裏面有各種書，分布式系統就是要進屋看書的人，分布式鎖就是保證這個房子只有一個門並且一次只有一個人可以進，而且門只有一把鑰匙。然後許多人要去看書，可以，排隊，第一個人拿著鑰匙把門打開進屋看書並且把門鎖上，然後第二個人沒有鑰匙，那就等著，等第一個出來，然後你在拿著鑰匙進去，然後就是以此類推
實現原理
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互斥性
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保證同一時間只有一個客戶端可以拿到鎖，也就是可以對共享資源進行操作
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安全性
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只有加鎖的服務才能有解鎖權限，也就是不能讓a加的鎖，bcd都可以解鎖，如果都能解鎖那分布式鎖就沒啥意義了
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可能出現的情況就是a去查詢發現持有鎖，就在準備解鎖，這時候忽然a持有的鎖過期了，然後b去獲得鎖，因為a鎖過期，b拿到鎖，這時候a繼續執行第二步進行解鎖如果不加校驗，就將b持有的鎖就給刪除了
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避免死鎖
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出現死鎖就會導致後續的任何服務都拿不到鎖,不能再對共享資源進行任何操作了
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保證加鎖與解鎖操作是原子性操作
- 這個其實屬於是實現分布式鎖的問題，假設a用redis實現分布式鎖
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假設加鎖操作，操作步驟分為兩步：
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1，設置key set（key，value）2，給key設置過期時間
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假設現在a剛實現set後，程序崩了就導致了沒給key設置過期時間就導致key一直存在就發生了死鎖
如何實現分布式鎖
實現分布式鎖的方式有很多，只要滿足上述條件的都可以實現分布式鎖，比如數據庫，redis，zookeeper，在這裏就先講一下如何使用redis實現分布式鎖
使用redis實現分布式鎖
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使用redis命令 set key value NX EX max-lock-time 實現加鎖
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使用redis命令 EVAL 實現解鎖
加鎖：
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
private static final String SUCCESS = "OK";
/**
* 加鎖操作
* @param key 鎖標識
* @param value 客戶端標識
* @param timeOut 過期時間
*/
public Boolean lock(String key,String value,Long timeOut){
String var1 = jedis.set(key,value,"NX","EX",timeOut);
if(LOCK_SUCCESS.equals(var1)){
return true;
}
return false;
}
解讀：
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加鎖操作：jedis.set(key,value,"NX","EX",timeOut)【保證加鎖的原子操作】
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key就是redis的key值作為鎖的標識，value在這裏作為客戶端的標識，只有key-value都比配才有刪除鎖的權利【保證安全性】
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通過timeOut設置過期時間保證不會出現死鎖【避免死鎖】
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NX，EX什麽意思？
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NX：只有這個key不存才的時候才會進行操作，if not exists；
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EX：設置key的過期時間為秒，具體時間由第5個參數決定
解鎖
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
private static final Long UNLOCK_SUCCESS = 1L;
/**
* 解鎖操作
* @param key 鎖標識
* @param value 客戶端標識
* @return
*/
public static Boolean unLock(String key,String value){
String luaScript = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(\"del\",KEYS[1]) else return 0 end";
Object var2 = jedis.eval(luaScript,Collections.singletonList(key), Collections.singletonList(value));
if (UNLOCK_SUCCESS == var2) {
return true;
}
return false;
}
解讀:
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luaScript 這個字符串是個lua腳本，代表的意思是如果根據key拿到的value跟傳入的value相同就執行del，否則就返回0【保證安全性】
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jedis.eval(String,list,list);這個命令就是去執行lua腳本，KEYS的集合就是第二個參數，ARGV的集合就是第三參數【保證解鎖的原子操作】
上述就實現了怎麽使用redis去正確的實現分布式鎖，但是有個小缺陷就是鎖過期時間要設置為多少合適，這個其實還是需要去根據業務場景考量一下的
上面那只是講了加鎖與解鎖的操作，試想一下如果在業務中去拿鎖如果沒有拿到是應該阻塞著一直等待還是直接返回，這個問題其實可以寫一個重試機制，根據重試次數和重試時間做一個循環去拿鎖，當然這個重試的次數和時間設多少合適，是需要根據自身業務去衡量的
/**
* 重試機制
* @param key 鎖標識
* @param value 客戶端標識
* @param timeOut 過期時間
* @param retry 重試次數
* @param sleepTime 重試間隔時間
* @return
*/
public Boolean lockRetry(String key,String value,Long timeOut,Integer retry,Long sleepTime){
Boolean flag = false;
try {
for (int i=0;i<retry;i++){
flag = lock(key,value,timeOut);
if(flag){
break;
}
Thread.sleep(sleepTime);
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
return flag;
}
到這，用redis實現分布式鎖就寫完了，下次用zookeeper去實現分布式鎖，歡迎留言吐槽 txtx
文中set命令詳解：http://redisdoc.com/string/set.html
什麽是分布式鎖及正確使用redis實現分布式鎖