學習筆記內容簡介：

獲取對象屬性和方法的函數：

• type(): 判斷對象類型
• isinstance() : 判斷class的類型
• dir() : 獲得一個對象的所有屬性和方法

把屬性和方法列出來是不夠的，配合以下函數，我們可以直接操作一個對象的狀態：

• hasdttr()：測試是否有該屬性
• setattr()：設置一個新的屬性
• getattr(): 獲取該屬性

下面開始列舉說明：

type()

#基本類型都可以用type()判斷：
>>> type(123)
<class ‘int‘>
>>> type(‘str‘)
<class ‘
 
str‘>
>>> type(None)
<type(None) ‘NoneType‘>

#如果一個變量指向函數或者類，也可以用type()判斷：
>>> type(abs)
<class ‘builtin_function_or_method‘>
>>> type(a)
<class ‘__main__.Animal‘>

#但是type()函數返回的是什麽類型呢？它返回對應的Class類型。如果我們要在if語句中判斷，就需要比較兩個變量的type類型是否相同：
>>> type(123)==type(456)
True
 
>>> type(123)==int
True
>>> type(‘abc‘)==type(‘123‘)
True
>>> type(‘abc‘)==str
True
>>> type(‘abc‘)==type(123)
False

#判斷基本數據類型可以直接寫int，str等，但如果要判斷一個對象是否是函數怎麽辦？可以使用types模塊中定義的常量：
>>> import types
>>> def fn():
...     pass
...
>>> type(fn)==types.FunctionType
True
 
>>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType
True
>>> type(lambda x: x)==types.LambdaType
True
>>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType
True

instance()

#如果繼承關系是：object -> Animal -> Dog -> Husky
#那麽，isinstance()就可以告訴我們，一個對象是否是某種類型。先創建3種類型的對象：
>>> a = Animal()
>>> d = Dog()
>>> h = Husky()
#然後判斷：
>>> isinstance(h, Husky)
True
#沒有問題，因為h變量指向的就是Husky對象。

#再判斷：
>>> isinstance(h, Dog)
True
#h雖然自身是Husky類型，但由於Husky是從Dog繼承下來的，所以，h也還是Dog類型。換句話說，isinstance()判斷的是一個對象是否是該類型本身，或者位於該類型的父繼承鏈上。

#因此，我們可以確信，h還是Animal類型：
>>> isinstance(h, Animal)
True
#同理，實際類型是Dog的d也是Animal類型：
>>> isinstance(d, Dog) and isinstance(d, Animal)
True
#但是，d不是Husky類型：
>>> isinstance(d, Husky)
False

#能用type()判斷的基本類型也可以用isinstance()判斷：
>>> isinstance(‘a‘, str)
True
>>> isinstance(123, int)
True
>>> isinstance(b‘a‘, bytes)
True

#並且還可以判斷一個變量是否是某些類型中的一種，比如下面的代碼就可以判斷是否是list或者tuple：
>>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple))
True
>>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple))
True
 
#總是優先使用isinstance()判斷類型，可以將指定類型及其子類“一網打盡”。

dir()

#dir()返回一個包含字符串的list
>> dir(‘ABC‘)
[‘__add__‘, ‘__class__‘,..., ‘__subclasshook__‘, ‘capitalize‘, ‘casefold‘,..., ‘zfill‘]

#類似__xxx__的屬性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如__len__方法返回長度。在Python中，如果你調用len()函數試圖獲取一個對象的長度，實際上，在len()函數內部，它自動去調用該對象的__len__()方法，所以，下面的代碼是等價的：
>>> len(‘ABC‘)
3
>>> ‘ABC‘.__len__()
3

#我們自己寫的類，如果也想用len(myObj)的話，就自己寫一個__len__()方法：
>>> class MyDog(object):
...     def __len__(self):
...         return 100
...
>>> dog = MyDog()
>>> len(dog)
100

配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我們可以直接操作一個對象的狀態：

 class MyObject(object):
...     def __init__(self):
...         self.x = 9
...     def power(self):
...         return self.x * self.x
...
>>> obj = MyObject()

#緊接著，可以測試該對象的屬性：
>>> hasattr(obj, ‘x‘) # 有屬性‘x‘嗎？
True
>>> obj.x
9
>>> hasattr(obj, ‘y‘) # 有屬性‘y‘嗎？
False
>>> setattr(obj, ‘y‘, 19) # 設置一個屬性‘y‘
>>> hasattr(obj, ‘y‘) # 有屬性‘y‘嗎？
True
>>> getattr(obj, ‘y‘) # 獲取屬性‘y‘
19
>>> obj.y # 獲取屬性‘y‘
19

#如果試圖獲取不存在的屬性，會拋出AttributeError的錯誤：
>>> getattr(obj, ‘z‘) # 獲取屬性‘z‘
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: ‘MyObject‘ object has no attribute ‘z‘

#可以傳入一個default參數，如果屬性不存在，就返回默認值：
>>> getattr(obj, ‘z‘, 404) # 獲取屬性‘z‘，如果不存在，返回默認值404
404

#也可以獲得對象的方法：
>>> hasattr(obj, ‘power‘) # 有屬性‘power‘嗎？
True
>>> getattr(obj, ‘power‘) # 獲取屬性‘power‘
<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>
>>> fn = getattr(obj, ‘power‘) # 獲取屬性‘power‘並賦值到變量fn
>>> fn # fn指向obj.power
<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>
>>> fn() # 調用fn()與調用obj.power()是一樣的
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以上內容在應用中什麽時候會用到呢？

批量操作對象

# 首先你有一個command.py文件，內容如下，這裏我們假若它後面還有100個方法
class MyObject(object):
    def __init__(self):
        self.x = 9
    def add(self):
        return self.x + self.x

    def pow(self):
        return self.x * self.x

    def sub(self):
        return self.x - self.x

    def div(self):
        return self.x / self.x

# 然後我們有一個入口文件 exec.py，要根據用戶的輸入來執行後端的操作
from command import MyObject
computer=MyObject()

def run():
    inp = input(‘method>‘)

    if inp == ‘add‘:
        computer.add()
    elif inp == ‘sub‘:
        computer.sub()
    elif inp == ‘div‘:
        computer.div()
    elif inp == ‘pow‘:
        computer.pow()
    else:
        print(‘404‘)
#上面使用了if來進行判斷，那麽假若我的command裏面真的有100個方法，那我總不可能寫100次判斷吧，所以這裏我們就會用到python的反射特性，看下面的代碼

from command import MyObject

computer=MyObject()
def run(x):
    inp = input(‘method>‘)
    # 判斷是否有這個屬性
    if hasattr(computer,inp):
    # 有就獲取然後賦值給新的變量
        func = getattr(computer,inp)
        print(func())
    else:
    # 沒有我們來set一個
        setattr(computer,inp,lambda x:x+1)
        func = getattr(computer,inp)
        print(func(x))

if __name__ == ‘__main__‘:
    run(10)

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Python面向對象：獲取對象信息