繼續積累遇到的面試題目：

1.數據庫事務的概念，特性，各特性的理解。

2.場景：簡化版微信，只測試點對點純文本信息發送，如何保障產品質量。

3.程序題目：從一個有限數組中查找出某個給定元素，若有重復數據，要求能對重復數據進行隨機訪問。

4.對目前被測系統的架構以及業務流程的理解。只講業務理解。

5.數據庫的鎖機制，面對高並發的控制機制。

6.系統面對高負載時如何均衡負載，如何測試負載均衡器能力。

7.測試思維：對系統的敏感度，對系統的流轉節點的測試，都是建立在紮實的計算機基礎知識之上的。純粹的測試技術是沒有什麽專業性的，很虛的一些思維。很多測試技術和方法可以讓人立刻培訓立刻掌握，但是這些測試技術不足以支撐系統的全面測試。如何盡可能地測試產品呢？

　　要有DBA的知識、運維的知識、產品經理的知識、開發的知識綜合運用，才能將系統會遇到的各種情形想通，測透徹。

　　用戶思維的確是一個很好的測試切入點，但是面對一個產品，作為測試負責人，僅僅從用戶的角度思考是無法達到產品質量要求的。只有紮實的計算機基礎理論知識做支撐，才能將測試思維紮根發芽直至壯大。

　　所以構建一個系統會用到的所有知識都是測試索要關註的點。從數據庫到服務器，從集群到操作系統，從網絡到代碼都不可或缺，缺少一部分知識就會成為質量的隱患點。

　　保持高質量的，有專註度的工作思維和狀態，是提升工作能力的不二法則。清晰的邏輯和有序的表達，都是必不可少的。這一切都是可以在工作之中可以練習並有所斬獲的。將工作中遇到的問題當做自己的事情來處理，當做自己的事業來做，才能有所建樹。成為領域大牛，行業專家是我三年到五年內的目標。

　　當前的主要矛盾：日益增長的技術需求、高效率溝通的需求、接觸系統架構深層技術的需求同落後的工作內容形式、無法接觸核心之間的矛盾。

　　好的思維習慣：做每件事，都想想問什麽，背後到底發生了什麽，當下是用了什麽技術、策略實現了這樣的功能？多問為什麽，好奇心害不死貓，只能讓人的思維更豐滿，更有深度。

面試總結