可以被next()函數調用並不斷返回下一個值的對象稱為叠代器：Iterator。

可以直接作用於for循環的對象統稱為可叠代對象：Iterable。

直接作用於for循環的數據類型有以下幾種：

一類是集合數據類型，如list、tuple、dict、set、str等；

一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function。

集合數據類型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過可以通過iter()函數獲得一個Iterator對象。

在Python中，這種一邊循環一邊計算的機制，稱為生成器：generator。

>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> next(g)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
4
>>> next(g)
9
>>> next(g)
16
>>> next(g)
25
>>> next(g)
36
>>> next(g)
49
>>> next(g)
64
>>> next(g)
81
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
 

yield在函數中的功能類似於return，不同的是yield每次返回結果之後函數並沒有退出，

而是每次遇到yield關鍵字後返回相應結果，並保留函數當前的運行狀態，等待下一次的調用。

def func():  
    for i in range(0,3):  
        yield i  
  
f = func()  
f.next()  
f.next() 

　　在python 3.x中 generator（有yield關鍵字的函數則會被識別為generator函數）中的next變為__next__了,next是python 3.x以前版本中的方法

itertools.chain(*iterables)

def chain(*iterables):
    # chain(‘ABC‘, ‘DEF‘) --> A B C D E F
    for it in iterables:
        for element in it:
            yield element

將多個叠代器作為參數, 但只返回單個叠代器,

它產生所有參數叠代器的內容, 就好像他們是來自於一個單一的序列.

python 叠代器之chain