聲明：本文並非原創，轉自華為雲幫助中心的分布式數據庫中間件（DDM）服務的產品介紹。

分片是解決數據庫存儲容量限制的直接途徑。分片包括垂直分片與水平分片兩種方式。

• 垂直分片

  垂直分片又叫縱向分割，即以邏輯表為單位，把原有數據庫切分成多個數據庫。切分後不同的表存儲在不同的數據庫上。

  垂直分片與業務架構設計有密切的聯系。比如從業務領域對系統進行架構優化，分成多個子業務系統，各個子業務系統耦合度較低。子業務系統間以接口方式進行數據通信和數據交換。

  圖2 垂直分片示意圖
  

  垂直拆分後業務清晰，拆分規則明確，系統之間容易整合與擴展。一般用於數據庫上層架構設計。

• 水平分片

  水平分片又叫橫向分割，即以邏輯表中的數據行記錄為單位，把原有邏輯數據庫切分成多個物理數據庫分片，表數據記錄分布存儲在各個分片上。

  水平分片主要用業務架構無法繼續細分，而數據庫中單張表數據量太大，查詢性能下降的場景。通過水平分片，即解決單庫容量問題，同時提高並發查詢性能。

  圖3 水平分片示意圖
  

  DDM實現了自動水平分片，應用無需關心某個數據該存儲在哪一塊分片上。

  對邏輯表水平分片需要依據一定的分片規則，例如一個訂單跟蹤系統（見圖3），我們選取訂單號(OrderId)作為拆分鍵，分別對“訂單流水表”、“訂單詳情表”以及“物流跟蹤表”進行水平拆分，拆分規則為對鍵值Hash後求模，則分片計算規則如下：

  H(Key(OrderId)) = Hash(Key(OrderId))%N

  其中，N表示一共有N個數據分片，H(Key(OrderId))表示該訂單經過訂單號Hash並求模後存儲的分片編號。

  圖4 分片後數據存儲示意圖
  

分布式數據庫中間件的實現原理介紹一：分庫分表【轉】