Python裝飾器的前世今生！
這樣做邏輯上是沒問題的，功能是實現了，但是我們調用的時候不再是調用真正的業務邏輯today函數，而是換成了logging_tool函數，這就破壞了原有的代碼結構，為了支持日誌功能，原有代碼需要大幅修改，那麽有沒有更好的方式的呢？當然有，答案就是裝飾器。
二、開天辟地
一個簡單的裝飾器
以上也是裝飾器的原理！！！
三、Pythonic世界的初探
@語法糖 接觸 Python 有一段時間的話，對 @ 符號一定不陌生了，沒錯 @ 符號就是裝飾器的語法糖，它放在函數開始定義的地方，這樣就可以省略最後一步再次賦值的操作
有了 @ ，我們就可以省去today = logging_tool(today)這一句了，直接調用 today() 即可得到想要的結果。 不需要對today() 函數做任何修改，只需在定義的地方加上裝飾器 ，調用的時候還是和以前一樣。 如果我們有其他的類似函數，可以繼續調用裝飾器來修飾函數 ，而不用重復修改函數或者增加新的封裝。這樣，提高程序可重復利用性，並增加程序的可讀性。
裝飾器在 Python 使用之所以如此方便，歸因於 Python函數能像普通的對象一樣能作為參數傳遞給其他函數，可以被賦值給其他變量，可以作為返回值，可以被定義在另外一個函數內。
2、讓裝飾器同時支持帶參數或不帶參數
如上所示，參數有兩種類型，一種是字符串，另一種是可調用的函數類型。因此，通過對參數類型的判斷即可實現支持帶參數和不帶參數的兩種情況。
3、類裝飾器
裝飾器不僅可以是函數，還可以是類，相比函數裝飾器，類裝飾器具有靈活度大、高內聚、封裝性等優點。使用類裝飾器主要依靠類的__call__方法，當使用 @ 形式將裝飾器附加到函數上時，就會調用此方法。
（1）示例一、被裝飾函數不帶參數
（3）示例三、不依賴初始化函數，單獨使用__call__函數實現（體現類裝飾器靈活性大、高內聚、封裝性高的特點） 實現當一些重要函數執行時，打印日誌到一個文件中，同時發送一個通知給用戶
進一步擴展，給LogTool創建子類，來添加email的功能：
4、裝飾函數 -> 裝飾類
（1）函數層面的裝飾器很常見，以一個函數作為輸入，返回一個新的函數； （2）類層面的裝飾其實也類似，已一個類作為輸入，返回一個新的類；
例如：給一個已有的類添加長度屬性和getter、setter方法
五、上古神器
1、@property -> getter/setter方法
示例：給一個Student添加score屬性的getter、setter方法
2、@classmethod、@staticmethod
（1）@classmethod 類方法：定義備選構造器，第一個參數是類本身（參數名不限制，一般用cls） （2）@staticmethod 靜態方法：跟類關系緊密的函數
簡單原理示例：
3、@functools.wraps
裝飾器極大地復用了代碼，但它有一個缺點：因為返回的是嵌套的函數對象wrapper，不是原函數，導致原函數的元信息丟失，比如函數的docstring、 name 、參數列表等信息。不過呢，辦法總比困難多，我們可以通過@functools.wraps將原函數的元信息拷貝到裝飾器裏面的func函數中，使得裝飾器裏面的func和原函數有一樣的元信息。
@functools.wraps讓我們可以通過屬性__wrapped__直接訪問被裝飾的函數，同時讓被裝飾函數正確暴露底層的參數簽名信息
countdown.__wrapped__(1000) # 訪問被裝飾的函數print(inspect.signature(countdown)) # 輸出被裝飾函數的簽名信息
4、Easter egg
（1） 定義一個接受參數的包裝器
@decorator(x, y, z)def func(a, b):pass
等價於
func = decorator(x, y, z)(func)
即：decorator(x, y, z)的返回結果必須是一個可調用的對象，它接受一個函數作為參數並包裝它。
（2）一個函數可以同時定義多個裝飾器，比如：
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Python裝飾器的前世今生！