可查找重復元素的二分查找算法
阿新 • • 發佈:2018-05-29
大於 語句 while RM 第一個 ear 修改 rmi else
可查找重復元素的二分查找算法
二分查找算法思想:又稱為 折半查找,二分查找適合對已經排序好的數據集合進行查找。假設有一升序的數據集合,先找出升序集合中最中間的元素,將數據集合劃分為兩個子集,將最中間的元素和關鍵字key進行比較,如果等於key則返回;如果大於關鍵字key,則在前一個數據集合中查找;否則在後一個子集中查找,直到找到為止;如果沒找到則返回-1。
思路:
1、先定義兩個下標 , left = 0 , right = arr.length -1;
2、因為我們也不知道要循環多少次,定義一個while循環,終止條件為right>left
3、因為是二分查找,定義一個mid = left + (right - left)/2; //;防止數據過大溢出
4、定義三個if語句,如果 target == arr[mid], return mid;這是經典的二分查找,我們需要在這做改進
4.1、改進經典二分算法,二分查找是基於有序的數組,重復的元素都在一起。我們只需要在if(target == arr[mid])裏面修改即可;我們需要返回第一個出現target的下標;因為我們也不知道mid前面有幾個重復的元素因此我們需要一個while(mid>=0)的循環,mid--,然後比對arr[mid]和target,只要不一樣就終止,返回
5、如果 target < arr[mid] , right = mid - 1;
6、如果target > arr[mid] , left = mid + 1;
知道了思路,我們來編程實現一下吧
/** * 可查找重復元素的二分查找算法 * 思路: * 1、先定義兩個下標 , left = 0 , right = arr.length -1; * 2、因為我們也不知道要循環多少次,定義一個while循環,終止條件為right>left * 3、因為是二分查找,定義一個mid = left + (right - left) / 2;防止數據過大溢出 * 4、定義三個if語句,如果 target == arr[mid], return mid;這是經典的二分查找,我們需要在這做改進 * 4.1、改進經典二分算法,因為可能有重復元素,我們需要返回第一個出現target的下標;因為我們也不知道mid前面有幾個重復的元素 * 因此我們需要一個while(mid>=0)的循環,mid--,然後比對arr[mid]和target,只要不一樣就終止,返回 * 5、如果 target < arr[mid] , right = mid - 1; * 6、如果target > arr[mid] , left = mid + 1; * @param nums * @param target * @return */ public static int binarySearch(int[] nums , int target){ int left = 0; int right = nums.length - 1; while(left <= right ) { int mid = (left + (right - left) / 2); if( target == nums[mid] ) { while(mid >= 0) { if(nums[mid] != target) { break; } mid--; } if(mid <= -1 ) { return 0; } return mid + 1;//多減了一次,返回的時候需要再加1 }else if( target < nums[mid] ) { right = mid - 1; }else { left = mid + 1; } } return -1; }
可查找重復元素的二分查找算法