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為了達到數據倉庫項目質量管理的要求，可以選擇合適的模型建立數據倉庫項目的生命周期

1.使用瀑布模型

條件:從用戶的角度來說，他們已經完全理解項目的需求，並且有現成的文檔作為支持，同時用戶希望用新系統替代舊的系統，並且項目工期相對緊迫。

從項目開發人員的角度來說，項目分工明確，資源充分，系統可以被劃分成相對獨立的模塊，比較適合工作任務的分配。

2.使用原型模型

用戶對項目需求的理解比較模糊。

數據倉庫粒度的劃分

數據倉庫粒度的劃分是設計的重要內容，因為它直接影響了數據倉庫查詢的效率、查詢的靈活性和數據倉庫數據量的大小。

如果數據倉庫的粒度級別越低，則它的細節程度越高；反之，則相反。

在數據倉庫設計過過程中，應該慎重考慮粒度的問題，既要滿足所有的查詢需求，也需要考慮查詢的效率、存儲空間等問題。

商業智能項目的流程： 項目啟動——需求定義——系統設計——系統開發和實現——項目的實施和部署——系統的測試和上線運行——系統的優化和正式上線

數據倉庫基礎（五）數據倉庫系統應用實例