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Python函數參數全面介紹

Python 函數 參數類型

本文主要介紹Python的函數參數,各種形式的參數。建議動手試試,可以加深理解。

函數參數

定義函數的時候,我們把參數的名字和位置確定下來,函數的接口定義就完成了。對於函數的調用者來說,只需要知道如何傳遞正確的參數,以及函數將返回什麽樣的值就夠了,函數內部的復雜的邏輯被封裝起來,調用者無需了解。

Python的函數定義非常簡單,但靈活度卻非常大。除了正常定義的必選參數外,還可以使用默認參數、可變參數和關鍵字參數,使得函數定義出來的接口,不但能處理復雜的參數,還可以簡化調用者的代碼。

默認參數

默認參數使得API簡潔,但不失靈活性。當一個參數有默認值時,調用時如果不傳遞此參數時,會使用默認值。

def inc(init, step=1):
    return init + step
# 調用一下這個函數
>>> inc(3)
4
>>> inc(3, 2)
5

默認參數有一個坑,就是非默認參數要放到默認參數的前面(不然Python的解釋器會報語法錯誤)。允許有多個默認參數,但默認參數需要放在參數列表的最後面。

def append(x, lst=[]):
    return lst.append(x)

此函數有問題。(函數中的形參是全局變量?lst在append函數中叫lst,但在全局作用域中,我們不知道lst具體叫什麽名字。)修改之後的函數為,

def append(x, lst=None):
    if lst is None:
        lst = []
    lst.append(x)
    return lst

通常來說,當默認參數是可變的時候,需要特別註意作用域的問題,我們需要上述的技巧(不可變的數據類型是值傳遞,可變的數據類型是引用傳遞。)。目前可變的對象為list,dict,set,bytearray。

默認參數很有用,但使用不當,也會掉坑裏。默認參數有個最大的坑,演示如下:

# 先定義一個函數,傳入一個list,添加一個END再返回
def add_end(L=[]):
    L.append(‘END‘)
    return L

當我們正常調用時,結果似乎不錯,

>>> add_end([1, 2, 3])
[1, 2, 3, ‘END‘]
>>> add_end([‘x‘, ‘y‘, ‘z‘])
[‘x‘, ‘y‘, ‘z‘, ‘END‘]

當我們使用默認參數調用時,一開始結果也是對的,

>>> add_end()
[‘END‘]

但是,再次調用add_end()時,結果就不對了,

>>> add_end()
[‘END‘, ‘END‘]
>>> add_end()
[‘END‘, ‘END‘, ‘END‘]

原因解釋如下,

Python函數在定義的時候,默認參數L的值就被計算出來了,即[],因為默
認參數L也是一個變量,它指向對象[],每次調用該函數,如果改變了L的內
容,則下次調用時,默認參數的內容就變了,不再是函數定義時的[]了。

所以,定義默認參數要牢記一點:默認參數必須指向不變對象!

要修改上面的例子,我們可以用None這個不變對象來實現,

def add_end(L=None):
    if L is None:
        L = []
    L.append(‘END‘)
    return L

為什麽要設計str、None這樣的不變對象呢?因為不變對象一旦創建,對象內部的數據就不能修改,這樣就減少了由於修改數據導致的錯誤。此外,由於對象不變,多任務環境下同時讀取對象不需要加鎖,同時讀一點問題都沒有。我們在編寫程序時,如果可以設計一個不變對象,那就盡量設計成不變對象。

位置參數

我們先寫一個計算x^2的函數:

def power(x):
    return x * x

對於power(x)函數,參數x就是一個位置參數。當我們調用power函數時,必須傳入有且僅有的一個參數x:

>>> power(5)
25
>>> power(15)
225

現在,如果我們要計算x^3怎麽辦呢?可以再定義一個power3函數,但是如果要計算x^4、x^5、x^n,怎麽辦?我們不可能定義無限多個函數,我們可以把power(x)修改為power(x, n),用來計算x^n,說寫就寫,

def power(x, n):
    s = 1
    while n > 0:
        n = n - 1
        s = s * x
    return s

關鍵字參數

可變參數允許我們傳入0個或任意個參數,這些可變參數在函數調用時自動組裝為一個tuple。而關鍵字參數允許你傳入0個或任意個含參數名的參數,這些關鍵字參數在函數內部自動組裝為一個dict。示例如下,

def person(name, age, **kwargs):
    print(‘name:‘, name, ‘age:‘, age, ‘other:‘, kwargs)

函數person除了必選參數name和age外,還接受關鍵字參數kwargs。在調用該函數時,可以只傳入必選參數:

>>> person(‘LavenLiu‘, 25)
name: LavenLiu age: 25 other: {}

也可以傳入任意個數的關鍵字參數:

>>> person(‘LavenLiu‘, 25)
name: LavenLiu age: 25 other: {}

>>> person(‘Taoqi‘, 25, city=‘Hebei‘)
name: Taoqi age: 25 other: {‘city‘: ‘Hebei‘}

>>> person(‘James‘, 31, gender=‘M‘, job=‘NBA player‘)
name: James age: 31 other: {‘gender‘: ‘M‘, ‘job‘: ‘NBA player‘}

關鍵字參數有什麽用?它可以擴展函數的功能。比如,在person函數裏,我們保證能接收到name和age這兩個參數,但是,如果調用者願意提供更多的參數,我們也能收到。試想你正在做一個用戶註冊的功能,除了用戶名和年齡是必填項外,其他都是可選項,利用關鍵字參數來定義這個函數就能滿足註冊的需求。

和可變參數類似,也可以先組裝出一個dict,然後,把該dict轉換為關鍵字參數傳進去:

>>> kwargs = {‘city‘: ‘Hebei‘, ‘job‘: ‘Test‘}

>>> person(‘Taoqi‘, 25, **kwargs)
name: Taoqi age: 25 other: {‘city‘: ‘Hebei‘, ‘job‘: ‘Test‘}

位置參數和關鍵字參數

位置參數和關鍵字參數是函數調用時的概念。

當默認參數和關鍵字參數結合起來用的時候,很有用。

關鍵字參數必須寫在位置參數之後,否則會拋出語法錯誤。

def minus(x, y):
    return x - y

minus(3, 5) # 位置參數,位置傳參
minus(5, 3) # 位置參數,位置傳參
minus(x=5, y=3) # 關鍵字參數,關鍵字傳參
minus(y=3, x=5) # 關鍵字參數,關鍵字傳參

位置參數和關鍵字參數可以共存,但是關鍵字參數必須寫到位置參數之後。

可變位置參數

可變位置參數用*定義,在函數體內,可變位置參數是一個元組。

可變位置參數。

In [1]: def fn(*args):
   ...:     print(args)
   ...:     

In [2]: fn((1, 2, 3, 4))
((1, 2, 3, 4),)

In [3]: tup01 = (1, 2, 3, 4)

In [4]: fn(tup01)
((1, 2, 3, 4),)

In [5]: fn(*tup01)
(1, 2, 3, 4)

在python的函數中,還可以定義可變參數。可變參數就是傳入的參數個數是可變的。

In [6]: def cacl(*numbers):
   ...:     sum = 0
   ...:     for n in numbers:
   ...:         sum = sum + n * n
   ...:     return sum
   ...: 

In [7]: nums = [1, 2, 3]

In [8]: cacl(*nums) # 這裏如果不在nums前面加*,有問題嗎?
Out[8]: 14

可變關鍵字參數

可變關鍵字參數使用**定義,在函數體內,可變關鍵字參數是一個字典。可變關鍵字參數的key都是字符串,並且符合標識符定義規範。

def fn(**kwargs):
    print(kwargs)

dict01 = {‘name‘: ‘Laven Liu‘, ‘age‘: 29}
fn(**dict01)
# fn(dict01)
fn(name=‘Laven Liu‘, age=29)

{‘name‘: ‘Laven Liu‘, ‘age‘: 29}
{‘name‘: ‘Laven Liu‘, ‘age‘: 29}
  • 可變位置參數只能以位置參數的形式調用
  • 可變關鍵字參數只能以關鍵字參數的形式調用
  • 可變位置參數必須在可變關鍵字參數之前
In [18]: def fn(*args, **kwargs):
    ...:     print(args)
    ...:     print(kwargs)
    ...:     

In [19]: fn(1, 2, 3, a=1, b=2)
(1, 2, 3)
{‘a‘: 1, ‘b‘: 2}

In [20]: def fn(*args, x, y):
    ...:     print(args)
    ...:     print(x, y)
    ...:     

In [21]: fn(1, 2, 3, 4)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-21-0ab4fbc96a17> in <module>()
----> 1 fn(1, 2, 3, 4)

TypeError: fn() missing 2 required keyword-only arguments: ‘x‘ and ‘y‘

In [22]: fn(1, 2, x=3, y=4)
(1, 2)
3 4
  • 可變參數後置
  • 可變參數不和默認參數一起出現

參數組合

在Python中定義函數,可以用必選參數、默認參數、可變參數和關鍵字參數,這4種參數都可以一起使用,或者只用其中某些,但是請註意,參數定義的順序必須是: 必選參數、默認參數、可變參數和關鍵字參數

比如定義一個函數,包含上述4種參數,

>>> def func(a, b, c=0, *args, **kwargs):
...    print(‘a =‘, a, ‘b =‘, b, ‘c =‘, c, ‘args = ‘, args, ‘kwargs = ‘, kwargs)

在函數調用的時候,Python解釋器自動按照參數位置和參數名把對應的參數傳進去。

>>> func(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args =  () kwargs =  {}
>>> func(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args =  () kwargs =  {}
>>> func(1, 2, 3, ‘a‘, ‘b‘)
a = 1 b = 2 c = 3 args =  (‘a‘, ‘b‘) kwargs =  {}
>>> func(1, 2, 3, ‘a‘, ‘b‘, x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args =  (‘a‘, ‘b‘) kwargs =  {‘x‘: 99}
>>>

最神奇的是通過一個tuple和dict,我們也可以調用該函數:

>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kwargs = {‘x‘: 99}
>>> func(*args, **kwargs)
a = 1 b = 2 c = 3 args =  (4,) kwargs =  {‘x‘: 99}

所以,對於任意函數,都可以通過類似func(*args, **kwargs)的形式調用它,無論它的參數是如何定義的。

參數解構

參數解構發生在函數調用時,可變參數發生函數定義的時候。參數解構分為兩種形式,一種是位置參數解構,另一種是關鍵字參數解構。

參數結構的兩種形式:

  • 位置參數解構,使用一個星號。解構的對象為可叠代對象,解構的結果為位置參數。
  • 關鍵字參數解構,使用兩個星號。解構的對象為字典,解構的結果為關鍵字參數。

位置參數解構的一個例子:

In [23]: def fn(a, b, c):
    ...:     print(a, b, c)
    ...:     

In [24]: lst = [1, 2, 3]

In [25]: fn(lst[0], lst[1], lst[2])
1 2 3
# 也可以進行如下形式的調用
In [26]: fn(*lst)  # 這種做法就叫參數解構
1 2 3
# *號可以把線性結構解包成位置參數
lst = [1, 2, 3, 4]
fn(*lst) # -> fn(lst[0], lst[1], lst[2], lst[3])
TypeError: fn() takes 3 positional arguments but 4 were given
# 這裏就報錯了,本來這個函數只能接收3個位置參數,lst有四個元素,通過參數解構之後,就變成了4個參數,所以就報錯了。

接下來看字典解構的例子,

In [27]: d = {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3}

In [28]: fn(**d)
1 2 3
# **可以把字典解構成關鍵字參數

參數解構發生在函數調用時。解構的時候,線性結構的解構是位置參數,字典解構是關鍵字參數。

傳參的順序:位置參數,線性結構解構;關鍵字參數,字典解構。盡量的少的同時使用兩種解構,除非你真的知道在做什麽。

In [29]: def fn(a, b, c, d):
    ...:     print(a, b, c, d)
    ...:     

In [30]: fn(0, *[2], c=1, **{‘d‘: 3})
0 2 1 3

參數槽(keyword-only參數)

Python3中引入的。

def fn(a, b, c):
    print(a, b, c)

fn(a=1, b=2, c=3)

如果要強制傳入的參數為關鍵字參數,

def fn(*, a, b, c):
    print(a, b, c)

>>> fn(1, 2, 3)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
    fn(1, 2, 3)
TypeError: fn() takes 0 positional arguments but 3 were given

>>> fn(a=1, b=2, c=3)
1 2 3
# *之後的參數,必須以關鍵字參數的形式傳遞,稱之為參數槽。

參數槽通常和默認參數搭配使用。

>>> def fn(a, b, *, x, y):
    print(a, b)
    print(x, y)
>>> fn(1, 2, 3, 4)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#23>", line 1, in <module>
    fn(1, 2, 3, 4)
TypeError: fn() takes 2 positional arguments but 4 were given
>>> fn(1, 2, x=3, y=4)
1 2
3 4
>>> fn(1, 2, **{‘x‘: 3, ‘y‘: 4})
1 2
3 4

def fn(a, b, *):
    print(a, b)

def fn(a, b, *):
...    print(a, b)
File "<stdin>", line 1
SyntaxError: named arguments must follow bare *

幾個例子:

def fn01(*, x=1, y=5):
    print(x)
    print(y)
>>> fn01()
1
5

def fn02(x=1, *, y):
    print(x)
    print(y)
>>> fn02(y=3)
1
3

參數槽之坑:

  1. *之後必須有參數
  2. 非命名參數有默認值時,命名參數可以沒有默認值
  3. 默認參數應該在每段參數的最後
  4. 使用參數槽時,不能使用可變位置參數,可變關鍵之參數必須放在命名參數之後

總結

Python的函數具有非常靈活的參數形態,既可以實現簡單的調用,又可以傳入非常復雜的參數。

默認參數一定要用不可變對象,如果是可變對象,運行會有邏輯錯誤!

要註意定義可變參數和關鍵字參數的語法:

*args是可變參數,args接收的是一個tuple;

**kwargs是關鍵字參數,kwargs接收的是一個dict。

以及調用函數時如何傳入可變參數和關鍵字參數的語法:

可變參數既可以直接傳入:func(1, 2, 3),又可以先組裝list或tuple,再
通過*args傳入:func(*(1, 2, 3))

關鍵字參數既可以直接傳入:func(a=1, b=2),又可以先組裝dict,再通過**kwargs 傳入:func(**{‘a‘: 1, ‘b‘: 2})

使用*args**kwargs是Python的習慣寫法,當然也可以用其他參數名,但最好使用習慣用法。

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