一、異常和錯誤

1、程序中難免出現錯誤，而錯誤分成兩種：

1.語法錯誤（這種錯誤，根本過不了python解釋器的語法檢測，必須在程序執行前就改正）

2.邏輯錯誤（邏輯錯誤）

2、什麽是異常

異常就是程序運行時發生錯誤的信號，在python中,錯誤觸發的異常如下：

3、python中的異常種類

# 觸發IndexError
l=[‘egon‘,‘aa‘]
l[3]

# 觸發KeyError
dic={‘name‘:‘egon‘}
dic[‘age‘]

# 觸發ValueError
s=‘hello‘
int(s)

常用異常：

# 常用異常
 

# AttributeError 試圖訪問一個對象沒有的樹形，比如foo.x，但是foo沒有屬性x
# IOError 輸入/輸出異常；基本上是無法打開文件
# ImportError 無法引入模塊或包；基本上是路徑問題或名稱錯誤
# IndentationError 語法錯誤（的子類） ；代碼沒有正確對齊
# IndexError 下標索引超出序列邊界，比如當x只有三個元素，卻試圖訪問x[5]
# KeyError 試圖訪問字典裏不存在的鍵
# KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
# NameError 使用一個還未被賦予對象的變量
# SyntaxError Python代碼非法，代碼不能編譯(個人認為這是語法錯誤，寫錯了）
 

# TypeError 傳入對象類型與要求的不符合
# UnboundLocalError 試圖訪問一個還未被設置的局部變量，基本上是由於另有一個同名的全局變量，導致你以為正在訪問它
# ValueError 傳入一個調用者不期望的值，即使值的類型是正確的

二、異常處理

1、介紹

1）什麽是異常？

異常發生之後，異常之後的代碼就不執行了

備註：首先須知，異常是由程序的錯誤引起的，語法上的錯誤跟異常處理無關，必須在程序運行前就修正

2）什麽是異常處理？

python解釋器檢測到錯誤，觸發異常（也允許程序員自己觸發異常）；

程序員編寫特定的代碼，專門用來捕捉這個異常（這段代碼與程序邏輯無關，與異常處理有關）；

如果捕捉成功則進入另外一個處理分支，執行你為其定制的邏輯，使程序不會崩潰，這就是異常處理。

3）為什麽要進行異常處理？

python解析器去執行程序，檢測到了一個錯誤時，觸發異常，異常觸發後且沒被處理的情況下，程序就在當前異常處終止，後面的代碼不會運行，誰會去用一個運行著突然就崩潰的軟件。

所以你必須提供一種異常處理機制來增強你程序的健壯性與容錯性

2、如何進行異常處理

1）使用if判斷式

# _*_coding:utf-8_*_
__author__ = ‘Linhaifeng‘

num1 = input(‘>>: ‘)  # 輸入一個字符串試試
if num1.isdigit():
    int(num1)  # 我們的正統程序放到了這裏,其余的都屬於異常處理範疇
elif num1.isspace():
    print(‘輸入的是空格,就執行我這裏的邏輯‘)
elif len(num1) == 0:
    print(‘輸入的是空,就執行我這裏的邏輯‘)
else:
    print(‘其他情情況,執行我這裏的邏輯‘)

總結：

1.if判斷式的異常處理只能針對某一段代碼，對於不同的代碼段的相同類型的錯誤你需要寫重復的if來進行處理。

2.在你的程序中頻繁的寫與程序本身無關，與異常處理有關的if，會使得你的代碼可讀性極其的差。

3.if是可以解決異常的，只是存在1,2的問題，所以，千萬不要妄下定論if不能用來異常處理。

2）python為每一種異常定制了一個類型，然後提供了一種特定的語法結構用來進行異常處理

part1:基本語法

try:
     被檢測的代碼塊
except 異常類型：
     try中一旦檢測到異常，就執行這個位置的邏輯

例：讀取文件

try:
    f = open(‘a.txt‘)
    g = (line.strip() for line in f)
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))except StopIteration:
    f.close()

‘‘‘
next(g)會觸發叠代f，依次next(g)就可以讀取文件的一行行內容，無論文件a.txt有多大，同一時刻內存中只有一行內容。
提示：g是基於文件句柄f而存在的，因而只能在next(g)拋出異常StopIteration後才可以執行f.close()
‘‘‘

part2:異常類只能用來處理指定的異常情況，如果非指定異常則無法處理。

s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)

# 執行結果
# Traceback (most recent call last):
#   File "C:/Users/28163/PycharmProjects/python21期/day8/111.py", line 61, in <module>
#     int(s1)
# ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘hello‘

part3:多分支

s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)

part4:萬能異常 在python的異常中，有一個萬能異常：Exception，他可以捕獲任意異常

s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except Exception as e:
    print(e)

備註：如果你想要的效果是，無論出現什麽異常，我們統一丟棄，或者使用同一段代碼邏輯去處理他們；如果你想要的效果是，無論出現什麽異常，我們統一丟棄，或者使用同一段代碼邏輯去處理他們。

例：多分支+Exception

s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
except Exception as e:
    print(e)

part5:異常的其他機構

s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
#except Exception as e:
#    print(e)
else:
    print(‘try內代碼塊沒有異常則執行我‘)
finally:
    print(‘無論異常與否,都會執行該模塊,通常是進行清理工作‘)

part6:主動觸發異常

try:
    raise TypeError(‘類型錯誤‘)
except Exception as e:
    print(e)

part7:自定義異常

class EvaException(BaseException):
    def __init__(self,msg):
        self.msg=msg
    def __str__(self):
        return self.msg

try:
    raise EvaException(‘類型錯誤‘)
except EvaException as e:
    print(e)

part8:斷言

# assert 條件
assert 1 == 1
assert 1 == 2

part9：try..except的方式比較if的方式的好處

try..except這種異常處理機制就是取代if那種方式，讓你的程序在不犧牲可讀性的前提下增強健壯性和容錯性

異常處理中為每一個異常定制了異常類型（python中統一了類與類型，類型即類），對於同一種異常，一個except就可以捕捉到，可以同時處理多段代碼的異常（無需‘寫多個if判斷式’）減少了代碼，增強了可讀性

使用try..except的方式

1：把錯誤處理和真正的工作分開來
2：代碼更易組織，更清晰，復雜的工作任務更容易實現；
3：毫無疑問，更安全了，不至於由於一些小的疏忽而使程序意外崩潰了；

三、什麽時候用異常處理

try...except應該盡量少用，因為它本身就是你附加給你的程序的一種異常處理的邏輯，與你的主要的工作是沒有關系的，這種東西加的多了，會導致你的代碼可讀性變差，只有在有些異常無法預知的情況下，才應該加上try...except，其他的邏輯錯誤應該盡量修正。

Python筆記八（異常處理）